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基于多模态交叉融合的多图表联合问答方法: 1; 作者王鑫鑫陈亮 +1 位作者刘昌宏刘晋宇《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第8期2829-2842,共14页; 为了满足在无法直接访问底层数据库的情况下,用户对于多张图表间关联性问题的交互式探索需求,提出了一种多图表联合问答方法。该方法通过两个核心阶段——数据准备和答案生成,实现了对多张图表数据的联合解读。在数据准备阶段,通过将图... 展开更多; 关键词多图表联合问答多模态融合表格文本描述事实筛选; 在线阅读下载PDF 职称材料

密集烤房倾斜旋转式装烟机设计与试验被引量：8: 2; 作者张小亮李生春 +3 位作者钟仁杰谢守勇刘军刘凡一《中国农机化学报》北大核心 2022年第11期90-97,共8页; 针对密集烤房鲜烟叶装炕劳动强度大、用工难、安全隐患突出等问题,结合密集烤房结构和烟叶烘烤技术要求,设计一种倾斜旋转式装烟机。主要由动力平台、升降装置、水平移动装置、倾斜旋转装置及PLC控制系统构成。通过对烟叶装炕过程的分析... 展开更多; 关键词装烟机升降装置倾斜旋转装置运动分析装烟成功率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自然语言生成的制造企业自动化图表分析方法研究被引量：2: 3; 作者王旭刘昌宏 +3 位作者李生春刘爽赵康廷陈亮《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期174-181,共8页; 随着数字化转型的浪潮席卷全球,制造企业每天都会产生大量的图表数据,传统的图表分析方法很难对图表数据进行高效、准确的分析,自动化图表分析方法成为图表分析的重要手段。为解决自动化图表分析方法在实际应用时很难满足具体需求的问题... 展开更多; 关键词图表分析自然语言生成 LSTM 知识蒸馏; 在线阅读下载PDF 职称材料

过渡季空调温湿度辨识模型与模糊控制研究被引量：1: 4; 作者王兵冉井旺 +3 位作者简勇高远嵩王华秋向力《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第6期212-219,共8页; 为了解决空调机组过渡季工况冷热相消的能耗问题,针对表冷器和加湿器建立了基于能量谷优化算法的辨识模型,为了提高能量谷算法的优化性能,采用二阶振荡法融入到能量谷算法中,提高了优化算法的系统辨识精度。采用模糊控制器对表冷器和加... 展开更多; 关键词过渡季工况表冷器阀门开度加湿器阀门开度二阶振荡能量谷辨识量化系数自动模糊规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的可视化仪表板生成技术研究被引量：3: 5; 作者陈亮王璐 +1 位作者李生春刘昌宏《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期238-245,共8页; 仪表板是支持制造企业开展数据可视化分析和经营决策的重要手段。为解决可视化仪表板设计与实现过程中用户对专业知识依赖性强及流程迭代繁杂的问题,提出了一种基于深度学习技术YOLOv5s算法的可视化仪表板自动识别与生成方法。首先,基于... 展开更多; 关键词可视化深度学习目标检测仪表板生成; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自然语言生成的协同制造企业图表数据分析方法被引量：2: 6; 作者陈亮赵康廷刘昌宏《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期910-919,共10页; 为充分利用协同制造企业在生产过程中的非结构化图表数据,提出一种基于自然语言生成的图表数据分析方法。首先使用光学字符识别技术和关键点检测网络对图表中的文本信息和数据信息进行识别和提取;随后将用户需求作为输入,通过自然语言... 展开更多; 关键词数据分析深度学习图表数据自然语言生成; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多模态交叉融合的多图表联合问答方法: 1; 作者王鑫鑫陈亮刘昌宏刘晋宇; 机构西安工程大学计算机科学学院商洛学院经济管理学院重庆中烟工业有限责任公司黔江卷烟厂重庆旅游职业学院; 出处《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第8期2829-2842,共14页; 基金国家自然科学基金资助项目(51675108) 陕西省教育厅重点科学研究计划资助项目(22JS021)。; 文摘为了满足在无法直接访问底层数据库的情况下,用户对于多张图表间关联性问题的交互式探索需求,提出了一种多图表联合问答方法。该方法通过两个核心阶段——数据准备和答案生成,实现了对多张图表数据的联合解读。在数据准备阶段,通过将图表数据提取重构为表格数据并对其每个单元格进行文本描述,为后续模型提供统一的数据格式。此外,为提高模型的准确性和回答效率,提出文本事实筛选方法,该方法能够在大量的表格文本描述中筛选出与用户问题相关的文本,为后续的答案生成提供精准的数据支持。在答案生成阶段,采用多模态融合技术,将这两种不同模态的信息进行交叉融合,以获取更精确的回答。; 关键词多图表联合问答多模态融合表格文本描述事实筛选; Keywords multi-chart joint question-answering multi-modal fusion text description fact filtering; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名密集烤房倾斜旋转式装烟机设计与试验被引量：8: 2; 作者张小亮李生春钟仁杰谢守勇刘军刘凡一; 机构西南大学工程技术学院重庆市中烟工业有限责任公司黔江卷烟厂丘陵山区农业装备重庆市重点实验室; 出处《中国农机化学报》北大核心 2022年第11期90-97,共8页; 基金中国烟草总公司重庆市公司科技项目(NY20190401070015) 中国烟草总公司云南省公司科技项目(2021530000242018)。; 文摘针对密集烤房鲜烟叶装炕劳动强度大、用工难、安全隐患突出等问题,结合密集烤房结构和烟叶烘烤技术要求,设计一种倾斜旋转式装烟机。主要由动力平台、升降装置、水平移动装置、倾斜旋转装置及PLC控制系统构成。通过对烟叶装炕过程的分析,对链条提升机构和油缸举升机构进行设计,确定其结构参数。为保证装烟机具有良好的装烟效果,对旋转机构和倾斜机构运动过程进行分析,得到载烟杆长度为650 mm,载烟杆与锥齿轮连接轴两轴线距离为13 mm,烟夹倾斜角度为23°,并通过遗传算法对锥齿轮进行优化设计。以装烟成功率和烟叶损伤率为评价指标,在密集烤房内进行装烟试验,试验结果表明:倾斜旋转式装烟机工作性能可靠、稳定,平均装烟成功率为96.7%,烟叶平均损伤率为7.8%。研究结果可为密集烤房智能装烟设备研究提供参考。; 关键词装烟机升降装置倾斜旋转装置运动分析装烟成功率; Keywords tobacco loading machine lifting device inclined rotary device kinematic analysis success rate of tobacco loading; 分类号 S229.2 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自然语言生成的制造企业自动化图表分析方法研究被引量：2: 3; 作者王旭刘昌宏李生春刘爽赵康廷陈亮; 机构西安工程大学计算机科学学院重庆中烟工业有限责任公司黔江卷烟厂陕西师范大学数学与统计学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期174-181,共8页; 基金陕西省教育厅重点科学研究计划(22JS021)。; 文摘随着数字化转型的浪潮席卷全球,制造企业每天都会产生大量的图表数据,传统的图表分析方法很难对图表数据进行高效、准确的分析,自动化图表分析方法成为图表分析的重要手段。为解决自动化图表分析方法在实际应用时很难满足具体需求的问题,提出了一种基于自然语言生成的制造企业自动化图表分析方法。该方法基于LSTM对图表数据进行分析,并针对分析过程中出现的多余数据误导LSTM等问题,在嵌入层之后增加判别器层使LSTM能够根据图表类型进行更有针对性的语义理解和文本预测;针对图表分析过程中生成描述语句质量差等问题,参考集束搜索和随机采样策略,提出随机集束采样策略以提高图表分析质量,并引入知识蒸馏方法对LSTM进行优化,进一步提高描述文本的质量。实验证明,相较于LSTM,该方法文本质量提升了8.9%。为了便于将该方法应用在实际中,设计并开发了制造企业自动化图表分析系统,并将该方法引入作为图表分析工具。实验结果表明,所提方法能够提高制造企业图表分析的质量和效率。; 关键词图表分析自然语言生成 LSTM 知识蒸馏; Keywords Chart analysis Natural language generation LSTM Knowledge distillation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名过渡季空调温湿度辨识模型与模糊控制研究被引量：1: 4; 作者王兵冉井旺简勇高远嵩王华秋向力; 机构重庆中烟工业有限责任公司黔江卷烟厂重庆理工大学两江人工智能学院重庆太和空调自控有限公司; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第6期212-219,共8页; 基金国家科技部重点研发计划项目(2018YFB1700803) 重庆中烟黔江卷烟厂科技项目(2023500114300009)。; 文摘为了解决空调机组过渡季工况冷热相消的能耗问题,针对表冷器和加湿器建立了基于能量谷优化算法的辨识模型,为了提高能量谷算法的优化性能,采用二阶振荡法融入到能量谷算法中,提高了优化算法的系统辨识精度。采用模糊控制器对表冷器和加湿器阀门开度进行调节,为了提高模糊控制器的控制性能,采用量化系数自动产生更优的模糊规则。仿真实验说明该系统提高了控制精度,控制系统的跟踪性和抗干扰性也得到了提高,使得输出的温湿度快速、准确地逼近设定值,有利于满足生产工艺的需求。; 关键词过渡季工况表冷器阀门开度加湿器阀门开度二阶振荡能量谷辨识量化系数自动模糊规则; Keywords transitional season operating conditions valve opening of surface cooler valve opening of humidifier identification of second-order oscillation energy valleys quantification coefficient automatic fuzzy rules; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度学习的可视化仪表板生成技术研究被引量：3: 5; 作者陈亮王璐李生春刘昌宏; 机构西安工程大学计算机科学学院重庆中烟工业有限责任公司黔江卷烟厂; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期238-245,共8页; 基金国家自然科学基金(51675108) 陕西省教育厅重点科学研究计划(22JS021)。; 文摘仪表板是支持制造企业开展数据可视化分析和经营决策的重要手段。为解决可视化仪表板设计与实现过程中用户对专业知识依赖性强及流程迭代繁杂的问题,提出了一种基于深度学习技术YOLOv5s算法的可视化仪表板自动识别与生成方法。首先,基于YOLOv5s算法对仪表板图像及手绘草图中包含的可视化图表组件进行检测,并针对在检测过程中出现的手绘草图中不规则线条对识别图表的干扰及误检等问题,引入CA注意力机制来增强模型对重要特征的关注及目标精确定位能力,从而提高模型的识别精度;其次,将图表检测模型部署在Web中,服务器根据模型检测结果调用封装好的可视化图表组件代码,生成多组件组合的初始仪表板;最后,基于此Web设计,开发了一款数据可视化仪表板构建平台,为用户提供可修改配置仪表板样式及数据的详细选项,以方便用户快速构建完整的仪表板。通过收集Tableau,Power BI等可视化工具产生的仪表板图像及企业应用过程中手绘仪表板草图形成数据集,基于该数据集进行实验验证,改进的模型识别精度比原YOLOv5s模型提升了2.1%,mAP为98.4%,并通过系统部署应用验证了图表识别方法及开发的平台可有效识别及生成相应图表组件,满足用户的基本需求。; 关键词可视化深度学习目标检测仪表板生成; Keywords Visualization Deep learning Object detection Dashboard generation; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自然语言生成的协同制造企业图表数据分析方法被引量：2: 6; 作者陈亮赵康廷刘昌宏; 机构西安工程大学计算机科学学院西安工程大学陕西省服装设计智能化重点实验室重庆中烟工业有限责任公司黔江卷烟厂; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期910-919,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51675158) 陕西省教育厅重点科学研究计划资助项目(22JS021)。; 文摘为充分利用协同制造企业在生产过程中的非结构化图表数据,提出一种基于自然语言生成的图表数据分析方法。首先使用光学字符识别技术和关键点检测网络对图表中的文本信息和数据信息进行识别和提取;随后将用户需求作为输入,通过自然语言生成模型输出相应的图表文本描述,使其可以根据用户不同的意图,生成智能和准确的图表分析结果。该方法图表提取的精度为88.6%,文本描述的评估得分为86.4%。通过在企业的应用案例和相关调研也表明该方法能够根据用户需求对不同类型的图表进行准确的分析。; 关键词数据分析深度学习图表数据自然语言生成; Keywords data analysis deep learning chart data natural language generation; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多模态交叉融合的多图表联合问答方法	王鑫鑫陈亮刘昌宏刘晋宇	《计算机集成制造系统》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	密集烤房倾斜旋转式装烟机设计与试验	张小亮李生春钟仁杰谢守勇刘军刘凡一	《中国农机化学报》北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自然语言生成的制造企业自动化图表分析方法研究	王旭刘昌宏李生春刘爽赵康廷陈亮	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	过渡季空调温湿度辨识模型与模糊控制研究	王兵冉井旺简勇高远嵩王华秋向力	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度学习的可视化仪表板生成技术研究	陈亮王璐李生春刘昌宏	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自然语言生成的协同制造企业图表数据分析方法	陈亮赵康廷刘昌宏	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料