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基于SWAT模型的渭河流域分区径流模拟研究
被引量：
14
1
作者
黎云云
畅建霞
+2 位作者
金文婷
郭爱军
王东林
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017年第4期204-212,共9页
【目的】研究SWAT模型在渭河流域水文循环过程模拟上的适用性,为渭河流域时空径流响应研究奠定基础。【方法】依据林家村、咸阳、华县、张家山和状头5个水文站,将渭河流域划分成5个子区间,基于SWAT分布式水文模型,对各子区间1978-1982年...
【目的】研究SWAT模型在渭河流域水文循环过程模拟上的适用性,为渭河流域时空径流响应研究奠定基础。【方法】依据林家村、咸阳、华县、张家山和状头5个水文站,将渭河流域划分成5个子区间,基于SWAT分布式水文模型,对各子区间1978-1982年和1983-1986年的月径流过程分别进行校准和验证,并对各分区径流模拟结果的合理性进行分析。【结果】渭河流域各水文站月模拟流量过程与实测流量过程均拟合较好,校准期林家村、咸阳、华县、张家山和状头5个水文站的相关系数分别为0.73,0.81,0.86,0.79,0.79;纳什系数分别为0.58,0.75,0.77,0.65,0.51;相对误差分别为10.73,-2.73,-11.20,-19.95,-10.80。验证期5个水文站的相关系数分别为0.87,0.81,0.86,0.75,0.79;纳什系数分别为0.80,0.77,0.82,0.68,0.69;相对误差分别为16.81,17.95,19.91,19.72,19.87,均满足要求。SWAT模型模拟效果较好,但并未达到最佳,主要是研究区利用数据的限制以及模型自身不确定因素的综合影响所致。【结论】SWAT模型在渭河流域各个分区均有较好的适用性,为研究渭河流域气候和土地利用变化的时空径流响应提供了模型基础。
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关键词
SWAT模型
径流分区
水文循环
渭河流域
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职称材料
基于ART-2网络的日负荷特征曲线提取方法
被引量：
2
2
作者
熊文贤
牟维祥
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第S1期89-91,共3页
电力日负荷特征曲线的提取是电力负荷数据中脏数据的辨识、调整工作和短期负荷预测的重要内容。ART-2神经网络具有实时学习的能力,能根据新的负荷数据产生新的类别,还可通过对输入向量进行归一化和非线性变换来预处理,有抑制噪声增强对...
电力日负荷特征曲线的提取是电力负荷数据中脏数据的辨识、调整工作和短期负荷预测的重要内容。ART-2神经网络具有实时学习的能力,能根据新的负荷数据产生新的类别,还可通过对输入向量进行归一化和非线性变换来预处理,有抑制噪声增强对比的作用,因此具有很强的抗差能力。算例分析结果证明用ART-2网络提取电力日负荷特征曲线更具优势,可以取得满意的效果。
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关键词
日负荷
特征曲线
ART2网络
距离
模式漂移
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职称材料
题名
基于SWAT模型的渭河流域分区径流模拟研究
被引量：
14
1
作者
黎云云
畅建霞
金文婷
郭爱军
王东林
机构
西安理工大学西北旱区生态
水利
工程国家重点实验室培训基地
重庆
市
三峡水利
电力
学校
机械与车辆工程系
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017年第4期204-212,共9页
基金
国家自然科学基金(51409210
51179149
51190093)
文摘
【目的】研究SWAT模型在渭河流域水文循环过程模拟上的适用性,为渭河流域时空径流响应研究奠定基础。【方法】依据林家村、咸阳、华县、张家山和状头5个水文站,将渭河流域划分成5个子区间,基于SWAT分布式水文模型,对各子区间1978-1982年和1983-1986年的月径流过程分别进行校准和验证,并对各分区径流模拟结果的合理性进行分析。【结果】渭河流域各水文站月模拟流量过程与实测流量过程均拟合较好,校准期林家村、咸阳、华县、张家山和状头5个水文站的相关系数分别为0.73,0.81,0.86,0.79,0.79;纳什系数分别为0.58,0.75,0.77,0.65,0.51;相对误差分别为10.73,-2.73,-11.20,-19.95,-10.80。验证期5个水文站的相关系数分别为0.87,0.81,0.86,0.75,0.79;纳什系数分别为0.80,0.77,0.82,0.68,0.69;相对误差分别为16.81,17.95,19.91,19.72,19.87,均满足要求。SWAT模型模拟效果较好,但并未达到最佳,主要是研究区利用数据的限制以及模型自身不确定因素的综合影响所致。【结论】SWAT模型在渭河流域各个分区均有较好的适用性,为研究渭河流域气候和土地利用变化的时空径流响应提供了模型基础。
关键词
SWAT模型
径流分区
水文循环
渭河流域
Keywords
SWAT model
runoff subzone
hydrological cycle
Wei River Basin
分类号
TV121.2 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于ART-2网络的日负荷特征曲线提取方法
被引量：
2
2
作者
熊文贤
牟维祥
机构
重庆三峡水利电力学校
重庆
万州供电局
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第S1期89-91,共3页
文摘
电力日负荷特征曲线的提取是电力负荷数据中脏数据的辨识、调整工作和短期负荷预测的重要内容。ART-2神经网络具有实时学习的能力,能根据新的负荷数据产生新的类别,还可通过对输入向量进行归一化和非线性变换来预处理,有抑制噪声增强对比的作用,因此具有很强的抗差能力。算例分析结果证明用ART-2网络提取电力日负荷特征曲线更具优势,可以取得满意的效果。
关键词
日负荷
特征曲线
ART2网络
距离
模式漂移
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SWAT模型的渭河流域分区径流模拟研究
黎云云
畅建霞
金文婷
郭爱军
王东林
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ART-2网络的日负荷特征曲线提取方法
熊文贤
牟维祥
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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