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题名基于SIFT算法的遥感图像配准研究
被引量：20
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作者
黄海波
李晓玲
聂祥飞
张月
冯丽源
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机构
重庆三峡学院三峡库区地质环境监测与灾害预警重庆市重点实验室
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第6期97-102,共6页
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基金
国家重点研发计划资助项目(No.2017YFC0804700)
重庆市院士牵头科技创新项目(No.cstc2017zdcy-yszxX0005)。
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文摘
图像的自动配准是一项重要而又具有挑战性的工作,特别是对遥感图像而言。需要一种准确、鲁棒、快速的全自动配准方法。尺度不变特征变换(SIFT)算法及其改进算法在图像配准中得到了广泛地应用。然而,在遥感图像中,由于图像间的灰度映射存在显著的差异,可能很难找到足够多的正确匹配结果。采用Sobel算子进行二次梯度计算,提出了一种新的特征描述方式来克服灰度映射的差异,同时为了减少图像配准的计算量,从SIFT算法中高斯差分金字塔第二组开始进行特征检测,然后利用欧氏距离比值法进行特征匹配,最后通过快速采样一致性(FSC)算法对错误的匹配结果进行剔除。在合成孔径雷达(SAR)以及不同波段的遥感图像上进行了测试,实验结果表明,与现有的几种方法相比,该方法在配准时间和精度方面均具有很好的性能。
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关键词
SIFT算法
特征提取
图像配准
图像处理
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Keywords
SIFT algorithm
feature extraction
image registration
image processing
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名WSN中基于改进麻雀搜索算法的多目标覆盖优化
被引量：15
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作者
武娟
李洪兵
罗磊
崔浩
赵尚飞
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机构
重庆三峡学院三峡库区地质环境监测与灾害预警重庆市重点实验室
重庆三峡学院智能信息处理与控制重庆高校市级重点实验室
重庆三峡学院物联网与智能控制技术重庆市工程研究中心
北京邮电大学人工智能学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2022年第15期48-56,共9页
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基金
国家重点研发计划项目(2021YFB3901405)
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202101233,KJQN202001229)
+1 种基金
重庆市人工智能+智慧农业学科群开放基金(ZNNYKFB201901)
重庆市三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室开放基金(MP2020B0202)项目资助。
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文摘
针对无线传感器网络中(WSNs)节点随机部署造成覆盖不充分问题,提出了一种改进麻雀搜索-覆盖率增量(ISSA-ICR)算法。首先,ISSA针对探索者向原点收敛的问题,改进探索者位置更新方式,避免算法陷入局部最优解;其次,在算法迭代阶段引入以迭代次数为自由度参数的t分布扰动以及探索者-追随者数量动态调整策略,平衡算法全局和局部搜索能力;再次,采用随机回归的越界处理策略,合理处理个体越界重定位问题,并确定节点待部署位置;最后,基于ICR策略构建节点调度优化模型以确定最终部署位置。仿真结果表明,与麻雀搜索算法、标准粒子群优化算法及自适应虚拟力扰动麻雀搜索算法相比,ISSA-ICR节点覆盖多目标优化算法分别提升了目标区域4.96%、8.81%及3.84%的覆盖率,使节点分布更均匀,同时减少了节点移动距离。
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关键词
无线传感器网络
多目标优化
改进麻雀搜索算法
节点调度
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Keywords
wireless sensor network
multi-objective optimization
improved sparrow search algorithm
nodes scheduling
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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