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基于Mean Teacher-BA模型的钢材表面缺陷半监督检测方法
1
作者
王晓宾
沈飞翔
+1 位作者
张强
陈成军
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第12期85-90,共6页
钢材表面缺陷是影响钢材质量的因素之一。现有的缺陷检测方法难以在提供少量标注样本的前提下实现钢材缺陷的准确检测。针对这一问题,提出了一种改进的缺陷半监督检测方法Mean Teacher-BA。首先,提出了一种双级注意力机制(bi-level atte...
钢材表面缺陷是影响钢材质量的因素之一。现有的缺陷检测方法难以在提供少量标注样本的前提下实现钢材缺陷的准确检测。针对这一问题,提出了一种改进的缺陷半监督检测方法Mean Teacher-BA。首先,提出了一种双级注意力机制(bi-level attention module,BAM),以增加模型对复杂缺陷的关注和检测能力;其次,对主干网络Resnet50提取的特征图像应用BAM模块,进一步提升对缺陷图像的特征提取能力;最后,提出了一种全局自适应损失策略,以改善在训练期间生成的伪标注质量。实验结果表明,Mean Teacher-BA在5%、10%、20%、100%的标注比例条件下比原模型Mean Teacher分别提升了1.0%、1.2%、1.5%和0.9%,相比较于其他全监督和半监督网络性能更好,更适合于工业生产的部署应用。
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关键词
深度学习
缺陷检测
半监督网络
Mean
Teacher
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职称材料
相变储能材料的研究与发展
被引量：
33
2
作者
黄港
邱玮
+4 位作者
黄伟颖
陈荐
罗骏
李雅文
彭林
《材料科学与工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期80-96,共17页
储能技术是通过物理或化学变化将某种能量存储,然后在后续过程中释放利用的技术,现多用于电力系统、交通运输、太阳能利用和移动电子等设备中,能够有效节约能源和提高能源利用率。相变储能材料是相变储能技术的关键载体,对其应用起着重...
储能技术是通过物理或化学变化将某种能量存储,然后在后续过程中释放利用的技术,现多用于电力系统、交通运输、太阳能利用和移动电子等设备中,能够有效节约能源和提高能源利用率。相变储能材料是相变储能技术的关键载体,对其应用起着重要作用。本文对相变储能材料的基本特征、应用领域、储能原理以及分类等方面作了简要的介绍。并依据成分分类,对目前国内外研究的无机类、有机类、金属基及复合类相变储能材料进行了综述。详细介绍了不同材料的种类、性质、优缺点、适用范围等。最后指出了当前相变储能材料存在的不足,并展望了相变储能材料未来的发展方向和应用前景。
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关键词
相变材料
储能
应用
分类
节能
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职称材料
题名
基于Mean Teacher-BA模型的钢材表面缺陷半监督检测方法
1
作者
王晓宾
沈飞翔
张强
陈成军
机构
青岛
理工大学机械与汽
车
工程学院
采
埃
孚
商用
车
系统
(
青岛
)
有限公司
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第12期85-90,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52175471)
山东省自然科学基金项目(ZR2021MF110)。
文摘
钢材表面缺陷是影响钢材质量的因素之一。现有的缺陷检测方法难以在提供少量标注样本的前提下实现钢材缺陷的准确检测。针对这一问题,提出了一种改进的缺陷半监督检测方法Mean Teacher-BA。首先,提出了一种双级注意力机制(bi-level attention module,BAM),以增加模型对复杂缺陷的关注和检测能力;其次,对主干网络Resnet50提取的特征图像应用BAM模块,进一步提升对缺陷图像的特征提取能力;最后,提出了一种全局自适应损失策略,以改善在训练期间生成的伪标注质量。实验结果表明,Mean Teacher-BA在5%、10%、20%、100%的标注比例条件下比原模型Mean Teacher分别提升了1.0%、1.2%、1.5%和0.9%,相比较于其他全监督和半监督网络性能更好,更适合于工业生产的部署应用。
关键词
深度学习
缺陷检测
半监督网络
Mean
Teacher
Keywords
deep learning
defect detection
semi-supervised network
Mean Teacher
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
相变储能材料的研究与发展
被引量：
33
2
作者
黄港
邱玮
黄伟颖
陈荐
罗骏
李雅文
彭林
机构
长沙理工大学能源与动力工程学院
能源高效清洁利用湖南省高校重点实验室(长沙理工大学)
湖南工程学院机械工程学院
采
埃
孚
商用
车
系统
(
青岛
)
有限公司
出处
《材料科学与工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期80-96,共17页
基金
国家自然科学基金资助项目(51301025,51141001)
长沙市自然科学基金资助项目(kq2014096)
长沙理工大学能源高效清洁利用湖南省高校重点实验室开放基金项目(2018NGQ004)。
文摘
储能技术是通过物理或化学变化将某种能量存储,然后在后续过程中释放利用的技术,现多用于电力系统、交通运输、太阳能利用和移动电子等设备中,能够有效节约能源和提高能源利用率。相变储能材料是相变储能技术的关键载体,对其应用起着重要作用。本文对相变储能材料的基本特征、应用领域、储能原理以及分类等方面作了简要的介绍。并依据成分分类,对目前国内外研究的无机类、有机类、金属基及复合类相变储能材料进行了综述。详细介绍了不同材料的种类、性质、优缺点、适用范围等。最后指出了当前相变储能材料存在的不足,并展望了相变储能材料未来的发展方向和应用前景。
关键词
相变材料
储能
应用
分类
节能
Keywords
phase change materials
energy storage
application
classification
energy saving
分类号
TB34 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Mean Teacher-BA模型的钢材表面缺陷半监督检测方法
王晓宾
沈飞翔
张强
陈成军
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
相变储能材料的研究与发展
黄港
邱玮
黄伟颖
陈荐
罗骏
李雅文
彭林
《材料科学与工艺》
CAS
CSCD
北大核心
2022
33
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