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利用灰度纹理分析方法识别蛋白质空间结构
1
作者
施建宇
雷朝霞
方智裕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第20期151-154,共4页
蛋白质三维空间结构固有的复杂性给其结构分类带来了较大的困难。将蛋白质空间结构映射成为二维距离矩阵,并进一步视作灰度纹理图像,使用拉冬变换分析了该图像的纹理方向特性,基于灰度共生矩阵和Radon投影矩阵提出了一种低维的蛋白质结...
蛋白质三维空间结构固有的复杂性给其结构分类带来了较大的困难。将蛋白质空间结构映射成为二维距离矩阵,并进一步视作灰度纹理图像,使用拉冬变换分析了该图像的纹理方向特性,基于灰度共生矩阵和Radon投影矩阵提出了一种低维的蛋白质结构特征提取方法。实验结果与对比表明,该方法不仅具有低维的特征,而且有效地实现了多类蛋白质结构分类识别。
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关键词
距离矩阵
灰度共生矩阵
拉冬变换
支持向量机
特征提取
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职称材料
题名
利用灰度纹理分析方法识别蛋白质空间结构
1
作者
施建宇
雷朝霞
方智裕
机构
西北工业大学生命科学院
鄱阳县第一中学计算机教研组
鄱阳县
广播电视台多媒体管理中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第20期151-154,共4页
基金
国家自然科学基金(No.60775012)
中国博士后科学基金(No.2007042113)~~
文摘
蛋白质三维空间结构固有的复杂性给其结构分类带来了较大的困难。将蛋白质空间结构映射成为二维距离矩阵,并进一步视作灰度纹理图像,使用拉冬变换分析了该图像的纹理方向特性,基于灰度共生矩阵和Radon投影矩阵提出了一种低维的蛋白质结构特征提取方法。实验结果与对比表明,该方法不仅具有低维的特征,而且有效地实现了多类蛋白质结构分类识别。
关键词
距离矩阵
灰度共生矩阵
拉冬变换
支持向量机
特征提取
Keywords
distance matrix
gray level matrix
Radon transform
support vector machines
feature extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用灰度纹理分析方法识别蛋白质空间结构
施建宇
雷朝霞
方智裕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
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