-
题名基于改进免疫算法的电力系统最优潮流计算
被引量：8
- 1
-
-
作者
肖力
-
机构
鄂州大学计算机系
-
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2007年第18期21-24,共4页
-
基金
鄂州大学科学研究基金资助(2006005)
-
文摘
提出了一种改进的人工免疫算法来计算电力系统最优潮流,免疫算法是根据人或其它高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择,该算法在保持了基本免疫算法的全面搜索能力基础之上,又通过引入矢量距等概念及使得免疫算法在理论上保证了解的多样性。通过IEEE-30节点系统的计算结果表明该算法是可行的。与遗传算法等模拟进化算法相比,该算法全局搜索能力强,收敛速度快。
-
关键词
最优潮流
人工免疫算法
模拟进化算法
-
Keywords
optimal power flow
artificial immune algorithm
evolutionary algorithm
-
分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于资源池的数据访问模式的探讨
被引量：2
- 2
-
-
作者
葛中泽
夏小翔
-
机构
鄂州大学计算机系
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第33期9066-9070,共5页
-
基金
湖北省教育厅科研项目(B20128004)资助
-
文摘
针对传统信息系统中信息访问存在的服务器资源消耗严重、效率低下的弊端,提出了一种基于资源池模式的信息访问方法。介绍了资源池的工作原理资源池模式软件设计的一般方法。详细地阐述了图书管理信息系统中的资源和资源池的设计,以及资源池的管理策略和管理线程。通过传统模式和资源池模式的测试比较,结果表明:基于资源池模式的数据访问能明显地提高系统的性能,提高服务器端的资源利用率。
-
关键词
资源池
数据访问
资源池管理策略
软件设计模式
-
Keywords
resource pool
data access
management strategies of resource pool
software design patterns
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于MVC模式的Excel数据迁移框架研究与实现
被引量：2
- 3
-
-
作者
葛中泽
-
机构
鄂州职业大学计算机系
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第1期22-25,29,共5页
-
基金
湖北省教育厅科研项目(B20128004)
-
文摘
随着Excel文件在Web中的大量使用,应用系统对Excel文件的操作越来越多。针对应用程序对Excel文件操作代码复用性低的问题,提出了Excel数据迁移框架的设计。首先对框架进行结构分析,建立框架结构模型,对框架进行对象分析,建立静态模型,然后对框架的具体实现进行介绍。实际应用表明,该框架能屏蔽底层不同数据库类别,能通过接口扩展来满足不同的业务需求,实现应用系统对Excel数据的导入、导出和图表显示,软件达到高度的复用。
-
关键词
框架设计
MVC模式
构件设计
软件复用
Excel数据迁移
-
Keywords
Frame design MVC pattern Component design Software reuse Excel data migration
-
分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名模糊自适应遗传算法在农村电站无功补偿优化中的应用
被引量：1
- 4
-
-
作者
韩世芬
-
机构
鄂州大学计算机系
-
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2008年第8期3057-3058,共2页
-
文摘
运用模糊自适应遗传算法对农村电站无功补偿优化数学模型进行了优化计算,通过实例的计算机仿真,搜索到了电站无功补偿费用最低的优化补偿点,结果符合实际应用情况,表明自适应遗传算法应用于农业工程优化设计计算切实可行。
-
关键词
模糊自适应遗传算法
无功补偿
优化设计
-
Keywords
Fuzzy adaptive genetic algorithm
Reactive power optimization
Optimization design
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名粒子群优化算法在无功优化问题中的应用
被引量：1
- 5
-
-
作者
韩世芬
-
机构
鄂州大学计算机系
-
出处
《科学技术与工程》
2008年第9期2439-2442,共4页
-
文摘
无功优化是电力系统安全经济运行的核心问题之一,电力系统无功优化规划是一个较复杂、多目标、非线性的混合规划。它的目标是在满足约束条件的前提下,使系统的某个指标或多个指标达到最优。在分析配电网无功优化所面临困难的基础上提出了一种粒子群优化算法,并结合IEEE30节点试验系统利用粒子群算法以实现。计算结果表明,这种优化方法有利于提高配电网的无功优化水平。
-
关键词
粒子群算法
无功优化
优化设计
-
Keywords
PSO algorithm reactive power optimization optimization design
-
分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
-
