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题名基于2D的钢轨轮廓特征点提取方法研究
被引量：7
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作者
熊仕勇
陈春俊
王锋
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机构
西南交通大学机械工程学院
郾西南交通大学牵引动力国家重点实验室
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出处
《铁道标准设计》
北大核心
2018年第4期17-21,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51475387)
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文摘
钢轨轮廓数据特征点快速、准确提取是保证钢轨轮廓精确匹配、轨道几何不平顺精确检测的前提。对基于二维激光位移传感器(2D)的钢轨轮廓测量数据特征点提取方法进行研究,通过对采集的钢轨半断面轮廓数据采用基于中值误差与连续度自适应调整权值的平滑滤波方法对实测轮廓数据进行平滑处理,解决存在分段的轮廓数据达到分段平滑的效果。提出钢轨轮廓特征曲线的概念,并给出特征曲线的一种定义方式,利用特征曲线上的特征点去快速定位实测轮廓特征点。最后,采用GJ-2型轨道检测车进行试验,通过对实际轨道进行轮廓测量,采用本文所提出的特征点提取方法对实测轮廓数据进行特征点提取,试验证明,该方法能快速、准确地定位轮廓特征点。
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关键词
二维激光位移传感器
钢轨轮廓
平滑滤波
特征曲线
特征点提取
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Keywords
2D laser displacement sensor
Rail profile
Smoothing filtering
Feature curve
Feature point extraction
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分类号
U216.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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