视频内容自动分析领域中,关键的挑战在于如何识别重要对象和如何建模对象之间的时空关系.本文基于感知概念(Perception Concepts,简称PCs)和有限状态机(Finite State Machines,简称FSMs)提出一种语义内容分析模型自动描述和探测体育视...视频内容自动分析领域中,关键的挑战在于如何识别重要对象和如何建模对象之间的时空关系.本文基于感知概念(Perception Concepts,简称PCs)和有限状态机(Finite State Machines,简称FSMs)提出一种语义内容分析模型自动描述和探测体育视频中有意义的语义内容.根据体育视频中可识别的特征元素,定义PCs来表示视频中重要的语义模式;设计PC-FSM模型来描述PCs间的时空关系;采用一个图匹配方法自动探测视频中的高层语义.本文提出的方法使用户能够根据其自身的兴趣和知识设计体育视频的查询描述,并将语义内容探测问题转换为图匹配问题.实验结果验证了本文提出的方法的有效性.展开更多
2013年9月2日至9月6日,第十四届机器翻译峰会（Machine Translation Summit ⅩⅣ,以下简称“峰会”）在风景优美的法国南部海滨城市尼斯（Nice）举行,会议议程为：9月2日至9月3日为专题讲座（Tutorial）和专题研讨会（Workshop）,9月4日...2013年9月2日至9月6日,第十四届机器翻译峰会（Machine Translation Summit ⅩⅣ,以下简称“峰会”）在风景优美的法国南部海滨城市尼斯（Nice）举行,会议议程为：9月2日至9月3日为专题讲座（Tutorial）和专题研讨会（Workshop）,9月4日至9月6日为主会议（Main Conference）,详见http：//www.mtsummit2013.info/index.asp.峰会吸引来自世界各地的机器翻译研究者、用户和企业代表、科研项目负责人和参与者等会议代表300余人,笔者作为爱尔兰科学基金（Science Funding of Ireland,SFI）项目CNGL（Centre for Next Generation Localisation）的代表参加了此次峰会.展开更多
文摘视频内容自动分析领域中,关键的挑战在于如何识别重要对象和如何建模对象之间的时空关系.本文基于感知概念(Perception Concepts,简称PCs)和有限状态机(Finite State Machines,简称FSMs)提出一种语义内容分析模型自动描述和探测体育视频中有意义的语义内容.根据体育视频中可识别的特征元素,定义PCs来表示视频中重要的语义模式;设计PC-FSM模型来描述PCs间的时空关系;采用一个图匹配方法自动探测视频中的高层语义.本文提出的方法使用户能够根据其自身的兴趣和知识设计体育视频的查询描述,并将语义内容探测问题转换为图匹配问题.实验结果验证了本文提出的方法的有效性.
文摘2013年9月2日至9月6日,第十四届机器翻译峰会（Machine Translation Summit ⅩⅣ,以下简称“峰会”）在风景优美的法国南部海滨城市尼斯（Nice）举行,会议议程为：9月2日至9月3日为专题讲座（Tutorial）和专题研讨会（Workshop）,9月4日至9月6日为主会议（Main Conference）,详见http：//www.mtsummit2013.info/index.asp.峰会吸引来自世界各地的机器翻译研究者、用户和企业代表、科研项目负责人和参与者等会议代表300余人,笔者作为爱尔兰科学基金（Science Funding of Ireland,SFI）项目CNGL（Centre for Next Generation Localisation）的代表参加了此次峰会.
