-
题名一种实时校正的改进BP神经网络超短期风速预测模型
被引量：10
- 1
-
-
作者
张文
胡从川
阙波
滕明尧
钱海
杨昊
-
机构
都城绿色能源有限公司
鲁能集团有限公司
国网浙江省电力公司
-
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2016年第9期118-122,127,共6页
-
基金
国家电网公司科技项目《智能风力发电场监控与预测关键技术研究与应用》(国家电网科[2015]709号文)
-
文摘
风电机组出力可由风速计算得出,提高风速预测精度对减小风电并网冲击、合理调度风能资源至关重要。基于风电场气象及风速数据的时间连续性,提出了一种加入误差实时校正环节及风速变化趋势分析的改进方法介绍,在提高风速预测精度的同时有效改善了过校正情况。采用某个风电场的实际运行数据进行了仿真,结果表明,所提出的改进BP神经网络风速预测模型方法具有较好的预测精度。
-
关键词
风速预测
BP神经网络
实时校正
-
Keywords
wind speed forecasting
BP neural network
real-time correction
-
分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名双馈型风电场双层无功分配策略
被引量：9
- 2
-
-
作者
张文
阙波
韦古强
刘卫东
陈光明
-
机构
都城绿色能源有限公司
国网浙江省电力公司
鲁能集团有限公司
-
出处
《电力工程技术》
2017年第1期79-83,共5页
-
基金
国家电网公司科技项目(国家电网科[2015]709号文)资助
-
文摘
针对风力发电效率普遍较低的问题,从减少风电场及风电机组有功损耗的角度出发,提出一种双馈型风电场双层无功分配策略。该策略在传统无功分配策略的基础上,考虑电机定子、网侧变流器功率极限,实现以有功损耗最小为目标的优化分配,以提高风电场发电效率。基于Matlab/Simulink平台搭建双馈风电场仿真模型,仿真结果验证了该控制策略能大大减小机组内部功率损耗,提升风电场发电效率,同时还能有效抑制由于电网负荷变化导致的电压波动,提升电能质量。
-
关键词
双馈型风电场
功率极限
双层无功分配
功率损耗
发电效率
-
Keywords
DFIG wind farm
power limitation
hierarchical distribution of reactive power
power loss
generation efficiency
-
分类号
R730.58
[医药卫生—肿瘤]
-
