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基于多粒度和激励机制的移动P2P网络动态信任模型 被引量:1
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作者 王焱 周天宏 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2013年第11期246-250,共5页
针对移动P2P网络高度动态性的特点,提出了一种基于多粒度和激励机制的动态信任模型。该模型选取用户关注的重要粒度参与直接信任值的计算,并根据历史交易情况引入激励机制对节点进行奖励和惩罚,通过推荐因子提高间接信任值的准确性,利... 针对移动P2P网络高度动态性的特点,提出了一种基于多粒度和激励机制的动态信任模型。该模型选取用户关注的重要粒度参与直接信任值的计算,并根据历史交易情况引入激励机制对节点进行奖励和惩罚,通过推荐因子提高间接信任值的准确性,利用动态更新因子增加信任评估的动态适应能力。理论分析和仿真实验表明,该模型表现出较好的适应性、灵敏性与有效性,提高了交易成功率。 展开更多
关键词 移动P2P 信任模型 激励机制 多粒度 交易
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