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《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》出版:图像分析技术在乳腺癌病理学研究中的临床应用价值
1
作者
杨晓燕
《介入放射学杂志》
CSCD
北大核心
2021年第3期I0006-I0006,共1页
书名:基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理作者:强彦出版社:科学出版社定价:108.00元装帧:平装ISBN:9787030571366《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》一书共分为七个章节。第一章《绪论》主要交代了医学影像的背...
书名:基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理作者:强彦出版社:科学出版社定价:108.00元装帧:平装ISBN:9787030571366《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》一书共分为七个章节。第一章《绪论》主要交代了医学影像的背景和发展历史,以及本书的结构,让读者能够对本书有更加清晰的了解;第二章为肺部医学图像的二维分割,讲述了二维分割的方法和原理,以及其他的技术问题;第三章为肺部医学图像的三维分割和检测,讲述了三维分割的原理以及检测方法.
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关键词
医学图像
深度学习
三维分割
图像分析技术
医学影像
可视化
病理学研究
检测方法
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职称材料
题名
《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》出版:图像分析技术在乳腺癌病理学研究中的临床应用价值
1
作者
杨晓燕
机构
郑州黄河护理职业学院护理系
出处
《介入放射学杂志》
CSCD
北大核心
2021年第3期I0006-I0006,共1页
文摘
书名:基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理作者:强彦出版社:科学出版社定价:108.00元装帧:平装ISBN:9787030571366《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》一书共分为七个章节。第一章《绪论》主要交代了医学影像的背景和发展历史,以及本书的结构,让读者能够对本书有更加清晰的了解;第二章为肺部医学图像的二维分割,讲述了二维分割的方法和原理,以及其他的技术问题;第三章为肺部医学图像的三维分割和检测,讲述了三维分割的原理以及检测方法.
关键词
医学图像
深度学习
三维分割
图像分析技术
医学影像
可视化
病理学研究
检测方法
分类号
R73 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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1
《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》出版:图像分析技术在乳腺癌病理学研究中的临床应用价值
杨晓燕
《介入放射学杂志》
CSCD
北大核心
2021
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