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题名基于反演不可逆特征估计的通信网络差异数据挖掘
被引量：1
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作者
王艳杰
宋磊
荆立夏
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机构
郑州财经学院
郑州铁路技师学院信息工程系
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出处
《激光杂志》
北大核心
2015年第6期121-125,共5页
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基金
河南省科技攻关资助项目
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文摘
通过对通信网络差异数据进行特征估计和数据挖掘算法设计,提高对网络差异数据库的访问和数据融合处理能力。网络差异数据具有极值扰动非线性特征,对该类数据集进行特征挖掘较为困难。传统方法采用小波盲卷积算法进行通信网络差异数据挖掘,导致数据扰动自动分类性能不好,数据挖掘效率不高。提出一种基于反演不可逆特征估计的通信网络差异数据挖掘算法,进行通信网络差异数据的特征模型构建和信息流特征预处理,将数据特征空间维度进行离散化处理,设计三阶自相关反演不可逆特征估计算法,得到差异数据特征信道融合结果,实现对通信网络差异数据挖掘算法改进。仿真实验表明,采用该算法能有效提高通信网络差异数据挖掘的准确检测概率,采用1000次Monte Carlo试验方法获得虚警概率小于0.001情况下的特征挖掘性对比结果,分析得出算法能有效提高挖掘精度,性能优越于传统算法。
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关键词
差异数据
网络
数据挖掘
特征估计
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Keywords
differences between data
network
data mining
feature estimation
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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