融合5G技术的矿井智能巡检机器人通信系统研发 被引量：3

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作者 杨敬伟 陈亚峰 辛向军 《金属矿山》 北大核心 2025年第2期161-166,共6页

为实现矿井高效率巡检,确保井下安全生产,融合5G通信技术研发了矿井智能巡检机器人系统。通过分析矿井智能巡检机器人的工作原理和应用场景,构建了基于5G通信技术的多模块协同系统框架,包含环境感知层、网络传输层、边缘计算层和决策应... 为实现矿井高效率巡检,确保井下安全生产,融合5G通信技术研发了矿井智能巡检机器人系统。通过分析矿井智能巡检机器人的工作原理和应用场景,构建了基于5G通信技术的多模块协同系统框架,包含环境感知层、网络传输层、边缘计算层和决策应用层4层架构,并对通信技术进行了优化,包括通信时延优化、可靠性保障机制设计、带宽资源优化及抗干扰设计等,确保系统在矿井复杂环境中稳定运行和高效巡检。为验证系统性能,设计了包含仿真测试、井下试验和对比试验的综合验证方案,采用端到端时延、数据传输速率、图像识别准确率、路径规划精度等指标进行了评价。试验结果表明:该系统在5G信道质量动态优化方面,相比TCP协议,信号强度提升了4 dB、信噪比提升了10 dB、数据传输率提升了66.7%、机器人移动速度提升了87.5%,有助于实现矿井安全状态的实时监测、智能分析和多级预警等功能。 展开更多

关键词 矿井智能巡检机器人 5G网络 巡检系统 通信效率

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基于边缘端的红外图像增强算法

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作者 陈明 马国强 +3 位作者 黄万伟 高铁梁 李玉华 牛燕菲 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期47-54,共8页

近年来边缘计算的低延时、高效性被广泛应用于红外成像系统中,有效降低了使用成本。然而红外图像对比度低、细节模糊等问题仍需解决。因此,提出一种基于拉格朗日插值和多尺度引导滤波的边缘端红外图像增强算法。该算法分为两个阶段:第... 近年来边缘计算的低延时、高效性被广泛应用于红外成像系统中,有效降低了使用成本。然而红外图像对比度低、细节模糊等问题仍需解决。因此,提出一种基于拉格朗日插值和多尺度引导滤波的边缘端红外图像增强算法。该算法分为两个阶段:第一阶段对边缘端红外数据采用拉格朗日插值算法实现非均匀校正,拉格朗日非线性插值更贴合红外探测器响应曲线,可有效解决成像时引入的非均匀性噪声问题;第二阶段采用多尺度引导滤波对红外图像进行分层处理,多尺度可以提取图像的不同细节信息,通过将不同细节信息进行融合可以得到丰富的细节内容。实验结果表明,与5种传统算法相比,该算法在局部对比度上比次优算法高出15.2%,在峰值信噪比上比次优算法提升7.9%。 展开更多

关键词 边缘计算 非均性校正 拉格朗日插值 多尺度引导滤波

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ChatGPT可否充当情感专家?——调查其在情感与隐喻分析的潜力 被引量：13

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作者 张亚洲 王梦遥 +3 位作者 戎璐 俞洋 赵东明 秦璟 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期43-52,共10页

为了探索ChatGPT情感分析能力以及对主观性和隐喻性理解的潜力,将ChatGPT在5个情感、幽默与隐喻基准数据集上展开评估,通过与领域内最前沿的模型对比,讨论其在不同任务上的优势与局限。此外,还通过对比ChatGPT与人类在情感分析中的性能... 为了探索ChatGPT情感分析能力以及对主观性和隐喻性理解的潜力,将ChatGPT在5个情感、幽默与隐喻基准数据集上展开评估,通过与领域内最前沿的模型对比,讨论其在不同任务上的优势与局限。此外,还通过对比ChatGPT与人类在情感分析中的性能差别,发现ChatGPT在情感、幽默与隐喻任务上与人类结果分别相差9.52%,16.64%和6.69%。实验结果表明,尽管ChatGPT在对话生成方面获得最佳表现,但是其在情感理解方面仍具有改进的潜力。最后,通过改善提示模板,调查ChatGPT在情感理解场景下对提示模板的敏感性。 展开更多

关键词 ChatGPT 情感分析 幽默检测 隐喻识别

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一种利用ConvGRU解决交通流量预测问题的方法

4

作者 王玉森 景志勇 +5 位作者 卫琳 高宇飞 石磊 王清贤 陶永才 王向杰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期2355-2361,共7页

准确的交通流量预测可协助交通管理部门工作,减少交通压力.但现有方法对交通流时间特征与空间特征学习不充分,将二者割裂讨论,忽视了时间与空间的动态相关性.针对以上问题,本文提出了基于ConvGRU的多时间尺度时空卷积交通流预测方法(MTS... 准确的交通流量预测可协助交通管理部门工作,减少交通压力.但现有方法对交通流时间特征与空间特征学习不充分,将二者割裂讨论,忽视了时间与空间的动态相关性.针对以上问题,本文提出了基于ConvGRU的多时间尺度时空卷积交通流预测方法(MTSTC),设计浅层时空卷积模块对数据中的时空相关性进行初步提取;提出以ConvGRU为核心特征提取器的深层时空卷积模块,对数据的时空特征进行更深层次挖掘;并从3种时间尺度范围的数据中提炼交通流的周期性特征;结合注意力机制设计了时空注意力模块辅助模型训练,提升模型收敛速率.在公开数据集PEMS04和PEMS08上进行实验验证,结果表明采用MAE和RMSE评价指标时,本文方法的准确率相较基线方法在两个数据集上提升了3.23%~5.64%. 展开更多

关键词 交通流量预测 时空卷积模块 注意力机制 ConvGRU

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基于物联网技术的智慧健康监测系统设计与实现 被引量：15

5

作者 赵红英 张建伟 +3 位作者 冯媛 蔡增玉 朱亮 梁树军 《现代电子技术》 北大核心 2024年第15期157-162,共6页

传统的医疗模式很难及时获取人的健康数据,不能实现对老年人健康及姿态信息的实时监控。文中以STM32F103单片机为核心控制器,采用心率血氧传感器、姿态传感器等采集身体健康数据,通过MQTT物联网协议将其上传至阿里云平台,并应用云端数... 传统的医疗模式很难及时获取人的健康数据,不能实现对老年人健康及姿态信息的实时监控。文中以STM32F103单片机为核心控制器,采用心率血氧传感器、姿态传感器等采集身体健康数据,通过MQTT物联网协议将其上传至阿里云平台,并应用云端数据分析处理平台对身体健康数据进行实时分析和预警。系统经过测试,当用户跌倒或心率血压异常时,设备会发出警报声,提醒周围人进行救护,同时监护人手机会收到异常预警。 展开更多

关键词 物联网 健康监测 STM32 云平台 MQTT协议 心率监测 姿态检测 数据分析处理

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基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统 被引量：12

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作者 蔡增玉 韩洋 +2 位作者 张建伟 江楠 冯媛 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第13期5457-5464,共8页

随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好地维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于... 随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好地维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明:该系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 网络舆情 文本挖掘 微博 情感分析 SnowNLP

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基于上下文知识增强型Transformer网络的抑郁检测 被引量：4

7

作者 张亚洲 和玉 +1 位作者 戎璐 王祥凯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期75-85,共11页

抑郁症作为一种常见的心理健康问题,严重影响人们的日常生活甚至是生命安全。鉴于目前的抑郁症检测存在主观性和人工干预等缺点,基于深度学习的自动检测方式成为热门研究方向。对于最易获取的文本模态而言,主要的挑战在于如何建模抑郁... 抑郁症作为一种常见的心理健康问题,严重影响人们的日常生活甚至是生命安全。鉴于目前的抑郁症检测存在主观性和人工干预等缺点,基于深度学习的自动检测方式成为热门研究方向。对于最易获取的文本模态而言,主要的挑战在于如何建模抑郁文本中的长距离依赖与序列依赖。为解决该问题,提出一种基于上下文知识的增强型Transformer网络模型RoBERTa-BiLSTM,旨在从抑郁文本序列中充分提取和利用上下文特征。结合序列模型与Transformer模型优点,建模单词间上下文交互,为抑郁类别揭示与信息表征提供参考。首先,利用RoBERTa方法将词汇嵌入到语义向量空间;其次,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)模型有效捕获长距离上下文语义;最后,在DAIC-WOZ和EATD-Corpus 2个大规模数据集上进行实证研究。实验结果显示,RoBERTa-BiLSTM模型的准确率分别达到0.74和0.93以上,召回率分别达到0.66和0.56以上,能够准确地检测抑郁症。 展开更多

关键词 抑郁检测 序列模型 深度学习 Transformer模型 双向长短期记忆模型

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第一性原理研究Ge掺杂对硅烯储锂行为的影响 被引量：2

8

作者 宋俊 蒋明杰 +3 位作者 尚文华 李会洁 周文俊 曾小蔚 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1293-1301,共9页

二维材料硅烯被认为是一种极具潜力的锂电负极材料,然而其难以单独稳定存在,通过元素掺杂可有效提高其结构稳定性。锗(Ge)不仅具有与硅(Si)相同的价电子结构,同时锗烯具有更高的电子电导率,并表现出更好的电化学性能。本工作通过基于密... 二维材料硅烯被认为是一种极具潜力的锂电负极材料,然而其难以单独稳定存在,通过元素掺杂可有效提高其结构稳定性。锗(Ge)不仅具有与硅(Si)相同的价电子结构,同时锗烯具有更高的电子电导率,并表现出更好的电化学性能。本工作通过基于密度泛函理论的第一性原理计算研究了Ge掺杂对硅烯储锂行为的影响。分别对Si17Ge的结构稳定性、吸附能力、扩散行为、理论比容量、开路电压和电子电导率等进行了计算和分析,结果表明掺杂Ge后,Si17Ge仍保持着硅烯原有的六角晶格结构,表现出良好的结构稳定性。吸附能和扩散能垒表明Ge的掺杂可提高硅烯对锂的吸附能力以及锂在水平和垂直方向的扩散能力。通过开路电压以及吸附能计算推测Si17Ge最大可吸附18个Li,同时具有高达876.85 mAh/g的理论比容量,与已有的二维材料相比,显示出较高的理论比容量和较低的扩散能垒。态密度分析显示Si17Ge吸附少量锂后,费米能级处的DOS因Li的吸附得到了增强,体系表现出金属性。当Si17Ge吸附较高浓度锂时,Li18Si17Ge的费米能级处出现明显带隙,整个体系从导体变为半导体。本研究将为二维硅基材料以及其他二维材料的设计提供重要的理论指导。 展开更多

关键词 第一性原理 硅烯 储锂行为 掺杂

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云边环境下按需分配物理资源的任务卸载策略 被引量：1

9

作者 曹洁 贾连辉 许金超 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期65-74,共10页

针对有限边缘服务器资源最大限度满足众多移动任务有着截止时间要求的移动任务卸载问题,提出了一种云边协同卸载移动任务的模型。该模型首先分析了影响移动任务服务需求和虚拟机服务保障的因素并给出度量方法,以及移动任务与虚拟机的服... 针对有限边缘服务器资源最大限度满足众多移动任务有着截止时间要求的移动任务卸载问题,提出了一种云边协同卸载移动任务的模型。该模型首先分析了影响移动任务服务需求和虚拟机服务保障的因素并给出度量方法,以及移动任务与虚拟机的服务匹配度的度量方法。其次,设计了一种动态云边环境下按需分配物理资源的移动任务卸载策略,该策略基于改进匈牙利算法求一批任务的最大化服务匹配度的卸载方案,并通过有限次迭代消除资源竞争进一步优化卸载方案。最后,将所提算法与P2PITS、ALBOA和ESSDSA算法进行对比,结果表明:相对于P2PITS算法,所提算法虚拟机负载率降低了30.1%,平均等待时间降低了13%;相对于ALBOA算法,所提算法平均完成时间降低了38.6%;相对于ESSDSA算法,所提算法执行成功率提高了3.5%。所提算法能够在满足用户截止时间要求下有效提高资源利用率,降低任务的平均完成时间。 展开更多

关键词 边缘服务器 移动任务 服务匹配度 按需分配 最优卸载决策

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基于残差自注意力和分离集合匹配的高效端到端航天器组件检测

10

作者 陈明 牛燕菲 +3 位作者 段莉 高铁梁 楚杨阳 曹洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期301-309,共9页

随着我国航天技术的迅猛发展,各种航天器相继发射,然而航天器在运行时将受到辐射、温度变化等不可控因素的影响,这会导致地面站无法精确测量和定位航天器的位置与姿态,从而对通信和航天器之间的对接或抓捕等空间在轨服务产生影响。为了... 随着我国航天技术的迅猛发展,各种航天器相继发射,然而航天器在运行时将受到辐射、温度变化等不可控因素的影响,这会导致地面站无法精确测量和定位航天器的位置与姿态,从而对通信和航天器之间的对接或抓捕等空间在轨服务产生影响。为了解决上述问题,首先对包含检测、分割与部件识别的航天器数据集SDDSP中的部件进行人工标注,该数据集共包含3117张航天器图片,标注后得到11001个检测目标;然后提出一种空间在轨服务中基于残差自注意力(RS)和分离集合匹配(SSM)的高效端到端航天器组件检测模型,该模型在Sparse DETR模型的基础上引入残差自注意力机制解决了稀疏标记(token)导致的收敛速度降低并影响模型预测精度的问题,引入分离集合匹配机制解决了二分匹配过程中可能出现的不稳定性现象。实验结果表明,在SDDSP数据集上,该模型的平均精确率(AP)和收敛速度相比于基线DETR模型提升了17.9个百分点和10倍,相比于Sparse DETR模型提升了3.1个百分点和20%。 展开更多

关键词 航天器组件检测 Sparse DETR模型 残差自注意力 分离集合匹配 航天器数据集

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基于边缘云环境的工作流调度与卸载决策算法 被引量：2

11

作者 金俭 郑倩 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第9期2509-2518,共10页

边缘云环境中,为改善任务执行效率和移动客户端能效,以最小化执行时长和降低移动端能耗为目标,提出一种工作流调度与卸载决策算法PCTSO。依据工作流任务的结构层次,设计基于优先级的待调度任务选择机制;设计基于连续任务选择的卸载机制... 边缘云环境中,为改善任务执行效率和移动客户端能效,以最小化执行时长和降低移动端能耗为目标,提出一种工作流调度与卸载决策算法PCTSO。依据工作流任务的结构层次,设计基于优先级的待调度任务选择机制;设计基于连续任务选择的卸载机制,验证连续依赖型任务的整体卸载可以更有效利用边缘云服务器资源,提升任务执行并行度。利用随机工作流结构和Montage科学工作流进行仿真实验,其结果表明,该算法在满足能量约束的同时,可以进一步提升多工作流的调度效率,降低执行时长。 展开更多

关键词 边缘云 工作流调度 任务卸载 能耗 调度时长

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仿生声学超材料的声波控制及水下应用研究进展 被引量：1

12

作者 王兆宏 罗怡坤 楚杨阳 《人工晶体学报》 CAS 北大核心 2021年第7期1234-1247,1274,共15页

声学超构材料作为一种新型的人工结构材料,拥有天然材料所不具备的超常物理特性,比如:负质量、负刚度等。声学超材料通过对其声学特性参数的研究和控制可以实现声隐身、波束控制等功能。与传统声学材料相比,声学超材料具有设计性强、拓... 声学超构材料作为一种新型的人工结构材料,拥有天然材料所不具备的超常物理特性,比如:负质量、负刚度等。声学超材料通过对其声学特性参数的研究和控制可以实现声隐身、波束控制等功能。与传统声学材料相比,声学超材料具有设计性强、拓展性强等优点,可以突破传统声学材料的物理极限,为小尺寸、轻量化结构解决低频减震降噪、低频宽带声波控制等瓶颈问题提供新思路。仿生学是利用生物学原理发展起来的新兴学科。将仿生学与声学超材料相结合,国内外学者开展了大量的研究工作,尤其在空气动力学及流体动力学降噪方面取得了卓越的研究成果。本文简要回顾过去几十年仿生声学超材料的研究进展,并介绍了相关的代表性工作,期望未来仿生声学超材料能够在低频声波控制、水下应用等方面发挥更大的作用和优势。 展开更多

关键词 声学超材料 仿生学 气动声学 降噪 低频

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基于深度三维形变的单张3D人脸重建算法

13

作者 杜召彬 崔霄 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期559-565,共7页

三维形变模型(3DMM)作为人脸重建的重要方式,在3D建模、图像合成等领域有着广泛的应用.由于受训练数据类型、数量以及主成分等因素影响,3DMM存在过约束的现象,不能提供足够的灵活性来表示高频变形.本文将三维形变模型嵌入到深度神经网络... 三维形变模型(3DMM)作为人脸重建的重要方式,在3D建模、图像合成等领域有着广泛的应用.由于受训练数据类型、数量以及主成分等因素影响,3DMM存在过约束的现象,不能提供足够的灵活性来表示高频变形.本文将三维形变模型嵌入到深度神经网络中,为提升3D人脸重建的表示能力提供了新的思路.为了提升网络学习效率,本文构设了一种双通路神经网络,实现了在全局路径和局部路径之间的平衡.通过在学习目标和网络结构两方面改进非线性3DMM,提出了一种比线性或以往的非线性模型更能捕捉到更高层次细节的模型.算法对比与仿真实验表明,本文算法在3D人脸重建上的归一化平均误差更低,所生成的3D人脸模型鲁棒性好、重构准确,实现了较好的3D人脸重建性能. 展开更多

关键词 3D人脸重建 三维形变模型 深度神经网络 损失函数

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基于奇异值分解的水印方法虚警问题分析 被引量：4

14

作者 王文冰 刘粉林 +1 位作者 巩道福 刘胜利 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期273-278,共6页

奇异值鲁棒性分解的嵌入灰度图水印方法具有嵌入量大、不可视性强、鲁棒性高等优点,但虚警问题影响了该类方法的实用性。针对虚警问题,MAKBOL等人提出一种可靠的鲁棒水印方案,但其并未完全解决虚警问题。为此,通过对MAKBOL方案的嵌入和... 奇异值鲁棒性分解的嵌入灰度图水印方法具有嵌入量大、不可视性强、鲁棒性高等优点,但虚警问题影响了该类方法的实用性。针对虚警问题,MAKBOL等人提出一种可靠的鲁棒水印方案,但其并未完全解决虚警问题。为此,通过对MAKBOL方案的嵌入和提取过程进行分析,并利用其边信息与水印强相关的特性,提出一种针对该方法的基于伪边信息构造的攻击手段,通过伪造边信息从MAKBOL方案的提取过程中提取出虚假水印。实验结果表明,该攻击手段不仅适用于未嵌入水印的载体,且对已嵌入水印的载体同样有效。 展开更多

关键词 虚警问题 鲁棒水印 奇异值分解 奇异值鲁棒性 灰度图水印

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一种带稀疏间隙约束的并行模式匹配算法 被引量：4

15

作者 周开来 陈红 +2 位作者 熊子绎 李翠平 孙辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期3799-3819,共21页

带通配符的模式匹配是一个经典的研究问题,带有可变间隙约束的模式匹配是近年来比较热门的研究方向.为适应某些查询精度要求较高的应用领域,提出一种在稀疏间隙约束条件下求解模式匹配完备解的算法SGPM-SAI(pattern matching with spars... 带通配符的模式匹配是一个经典的研究问题,带有可变间隙约束的模式匹配是近年来比较热门的研究方向.为适应某些查询精度要求较高的应用领域,提出一种在稀疏间隙约束条件下求解模式匹配完备解的算法SGPM-SAI(pattern matching with sparse gaps constraint based on suffix automaton index).SGPM-SAI通过对文本串预处理,建立一种称为W-SAM的图索引结构,然后对模式串分段查找End Pos集合,最后以集合归并求交的方法得到模式匹配的完备解.实验结果表明:在不考虑预处理时间的情况下,相比几种最典型的模式匹配算法(KMP,BM,AC,suffixarray),SGPM-SAI算法性能优势显著,至少高出3～5倍.通过与SAIL算法的最新优化版本(SAIL-Gen)进行比较,在稀疏间隙约束条件下,SGPM-SAI的性能要显著优于SAIL-Gen算法.此外,为有效利用现代处理器的大规模并行处理单元,提出了并行优化后的算法Parallel SGPM-SAI.实验结果表明:Parallel SGPM-SAI算法的加速效果显著,且具有良好的并行可扩展性,能够充分利用现代众核处理器的高并行计算优势. 展开更多

关键词 模式匹配 稀疏间隙约束 后缀自动机 并行算法 通配符

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局域共振型五模超构材料的低频声波调控方法 被引量：2

16

作者 蔡成欣 宁博 +4 位作者 周路人 梁俊燕 秦瑶 楚杨阳 王兆宏 《中国材料进展》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期34-47,21,共15页

五模超构材料是一类具有固体结构与"流体"特性的人工微结构,由于较好的压缩波与剪切波的解耦合能力、较低的填充率、丰富的晶格构型及可调参数较多等特点,在声波/弹性波隐身衣、声学波导、声学超构表面等声波调控领域具有潜... 五模超构材料是一类具有固体结构与"流体"特性的人工微结构,由于较好的压缩波与剪切波的解耦合能力、较低的填充率、丰富的晶格构型及可调参数较多等特点,在声波/弹性波隐身衣、声学波导、声学超构表面等声波调控领域具有潜在应用。由单质材料组成的五模超构材料可以被看作是布拉格散射型的声子晶体,其工作频率在高频波段,而目前针对低频声波调控的五模超构材料的研究还比较少。从3个部分介绍局域共振型五模超构材料的低频声波调控方法和研究进展:首先,对五模超构材料的基本概念及国内外研究现状进行介绍;其次,对两种局域共振型五模超构材料的设计及数值计算过程、能带结构及带隙调控方法进行介绍;最后,对五模超构材料的样件加工技术及测试手段进行介绍,并对局域共振型五模超构材料研究中亟待解决的科学及工程问题进行总结及展望,期望为后续五模超构材料在低频声波控制领域的研究及工程应用提供参考。 展开更多

关键词 五模超构材料 局域共振 低频声波 有限元方法 复合材料 人工增材制造

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基于非零和信号博弈的主动防御模型 被引量：10

17

作者 黄万伟 袁博 +1 位作者 王苏南 张校辉 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期90-96,共7页

近几年以APT为代表的网络攻击危害日趋严重,现有的基于信号博弈理论的研究虽然可以在一定程度上模拟APT攻防过程,但忽略了攻防过程中双方收益不对等的现象以及多阶段的对抗过程,导致模型和方法缺乏普适性。为此提出一个基于非零和信号... 近几年以APT为代表的网络攻击危害日趋严重,现有的基于信号博弈理论的研究虽然可以在一定程度上模拟APT攻防过程,但忽略了攻防过程中双方收益不对等的现象以及多阶段的对抗过程,导致模型和方法缺乏普适性。为此提出一个基于非零和信号博弈的主动防御模型,依据信号博弈理论,结合分析网络攻防多阶段的对抗过程建立攻防博弈树;收益量化过程中基于收益不对等的情况,采用非零和方法与贴现因子对攻防过程中多阶段的收益情况进行建模;提出了符合网络攻防特征的量化方法,并通过分析模型中存在的纳什均衡和精炼贝叶斯均衡,得出当前最优防御策略算法。通过仿真实验对该模型和方法进行验证,结果证实了所提模型和方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 非零和 信号博弈 贴现因子 最优防御策略

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基于深度强化学习的智能路由技术研究 被引量：8

18

作者 黄万伟 郑向雨 +2 位作者 张超钦 王苏南 张校辉 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期44-51,共8页

针对现有智能路由算法收敛速度慢、平均时延高、带宽利用率低等问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的多路径智能路由算法RDPG-Route。该算法采用循环确定性策略梯度(RDPG)作为训练框架,引入长短期记忆网络(LSTM)作为神经网络,基于RDP... 针对现有智能路由算法收敛速度慢、平均时延高、带宽利用率低等问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的多路径智能路由算法RDPG-Route。该算法采用循环确定性策略梯度(RDPG)作为训练框架,引入长短期记忆网络(LSTM)作为神经网络,基于RDPG处理高纬度问题的算法优势,以及LSTM循环核中记忆体的存储能力,将动态变化的网络状态输入神经网络进行训练。算法训练收敛后,将神经网络输出的动作值作为网络链路权重,基于多路径路由策略进行流量划分,以实现网络路由的智能动态调整。最后,将RDPG-Route路由算法分别与ECMP、DRL-TE和DRL-R-DDPG路由算法进行对比。结果表明,RDPG-Route具有较好的收敛性和有效性,相比于其他智能路由算法至少降低了7.2%平均端到端时延,提高了6.5%吞吐量,减少了8.9%丢包率和6.3%的最大链路利用率。 展开更多

关键词 体验质量 软件定义网络 深度强化学习 路由算法 循环确定性策略梯度

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融合文本和路径语义的知识图谱嵌入学习模型 被引量：4

19

作者 肖宝 韦丽娜 +1 位作者 李璞 蒋运承 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期103-112,共10页

针对现有的融合文本和路径信息的模型未能充分挖掘和利用文本与路径语义的问题,提出了新的知识图谱嵌入学习模型(GETR模型):首先,利用LDA丰富实体描述文本语义并用TWE获取词和主题向量,采用Bi-LSTM模型把词和主题向量编码融入实体向量... 针对现有的融合文本和路径信息的模型未能充分挖掘和利用文本与路径语义的问题,提出了新的知识图谱嵌入学习模型(GETR模型):首先,利用LDA丰富实体描述文本语义并用TWE获取词和主题向量,采用Bi-LSTM模型把词和主题向量编码融入实体向量表示中,以增强结点的语义表达能力;其次,设计了以组合PageRank和余弦相似度算法为策略的随机游走算法,以获取实体间的多步路径,并利用自注意力机制捕获路径的重要语义融入到翻译模型中进行联合训练,从而达到有效过滤路径中的噪声和提高模型效率的目的.最后,在数据集FB15K、FB20K和WN18上,对GETR、TransE、DKRL、TKGE模型进行知识补全和实体分类任务的评测,结果表明:GETR模型具有更好的性能表现,是一种更加高效的知识表示方法. 展开更多

关键词 知识图谱嵌入 随机游走 自注意力机制 多步路径 实体描述文本

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基于奇异向量鲁棒性的水印方法的质量补偿分析 被引量：1

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作者 王文冰 刘胜利 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第9期1572-1577,共6页

对基于奇异向量鲁棒性的水印方法做质量补偿可在一定程度上提升水印的不可视性,质量补偿效果取决于补偿参数。为了优化补偿参数,通过分析水印方法的嵌入原理,找出载体像素值变化与奇异向量变化之间的关系,研究质量补偿前后像素的改变规... 对基于奇异向量鲁棒性的水印方法做质量补偿可在一定程度上提升水印的不可视性,质量补偿效果取决于补偿参数。为了优化补偿参数,通过分析水印方法的嵌入原理,找出载体像素值变化与奇异向量变化之间的关系,研究质量补偿前后像素的改变规律,从而给出最优补偿参数值,并分析质量补偿与鲁棒性的关系及影响质量补偿效果的因素。实验部分验证了质量补偿效果,通过与同类方法的比较,表明该质量补偿方法可以提升水印方法的性能。 展开更多

关键词 鲁棒水印 奇异值分解 质量补偿

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