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题名基于视频图像的建筑内走道烟雾识别定位
被引量：1
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作者
吴则琪
王坤
刘鵾鹏
李森
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机构
郑州轻工业大学建筑环境工程学院
郑州轻工业大学郑州市电力电气消防安全重点实验室
郑州轻工业大学河南省智慧建筑与人居环境工程技术研究中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第22期9681-9688,共8页
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基金
河南省科技攻关计划(232102320235,232102320012)。
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文摘
为了实现筑内走道烟雾蔓延位置的实时检测,通过目标检测算法识别烟雾,分析烟雾在图像中二维位置,并结合烟雾与建筑内走道的位置关系,提出了一种基于监控视频图像的烟雾前锋位置定位方法。在烟雾前锋识别方面,使用YOLOv7模型作为烟雾识别模型,通过数据增强策略增加数据集进行模型训练,得到较好的识别权重;在烟雾前锋位置检测方面上,采用基于位置信息的前方烟雾测量方法,将烟雾在图像中二维信息与建筑内走道顶板边缘线匹配,根据烟雾边缘位置与建筑内走道顶板边缘线交点的图像位置信息与距摄像头实际距离映射关系,得出烟雾在图像中距离摄像头的实际位置。通过搭建的建筑内走道模型进行试验测试,结果显示本论文方法测定的烟雾前锋位置平均误差在5%以内。研究结果可为利用建筑既有监控系统快速掌握烟雾蔓延信息提供支撑,为现场消防救援与人员疏散方案制定提供依据。
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关键词
建筑火灾
狭长通道
烟雾检测
烟雾定位
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Keywords
building fire
elongated building passageway
smoke detection
smoke location
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分类号
X959
[环境科学与工程—安全科学]
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