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基于混合遗传算法的云制造环境下柔性作业车间调度方案
被引量：
5
1
作者
李云龙
罗国富
+3 位作者
文笑雨
李凯
杨幸博
张俊豪
《轻工学报》
CAS
2020年第3期99-108,共10页
针对云制造环境下柔性作业车间调度产生的离散型加工设备的空闲时间利用及其冲突问题,提出了一种基于混合遗传算法的云制造环境下柔性作业车间调度方案:在保证车间任务顺利完成的前提下,对车间剩余能力进行界定后封装发布到云平台上;以...
针对云制造环境下柔性作业车间调度产生的离散型加工设备的空闲时间利用及其冲突问题,提出了一种基于混合遗传算法的云制造环境下柔性作业车间调度方案:在保证车间任务顺利完成的前提下,对车间剩余能力进行界定后封装发布到云平台上;以最小惩罚总成本为目标,结合车间生产调度实际情况选择云订单任务一起加工;采用遗传变邻域混合算法求解云任务工件最优调度顺序.基准算例测试结果表明,该方案实现了车间自身生产任务和云平台任务协同生产,提高了企业的收益和资源利用率.
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关键词
云制造
剩余能力
柔性作业车间调度
混合遗传算法
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题名
基于混合遗传算法的云制造环境下柔性作业车间调度方案
被引量：
5
1
作者
李云龙
罗国富
文笑雨
李凯
杨幸博
张俊豪
机构
郑州轻工业大学机电工程学院/河南省机械装备智能制造重点实验室
出处
《轻工学报》
CAS
2020年第3期99-108,共10页
基金
国家自然科学基金项目(51905494)
郑州轻工业大学硕士科技创新基金项目(2018015)。
文摘
针对云制造环境下柔性作业车间调度产生的离散型加工设备的空闲时间利用及其冲突问题,提出了一种基于混合遗传算法的云制造环境下柔性作业车间调度方案:在保证车间任务顺利完成的前提下,对车间剩余能力进行界定后封装发布到云平台上;以最小惩罚总成本为目标,结合车间生产调度实际情况选择云订单任务一起加工;采用遗传变邻域混合算法求解云任务工件最优调度顺序.基准算例测试结果表明,该方案实现了车间自身生产任务和云平台任务协同生产,提高了企业的收益和资源利用率.
关键词
云制造
剩余能力
柔性作业车间调度
混合遗传算法
Keywords
cloud manufacturing
surplus capacity
flexible job shop scheduling
hybrid genetic algorithm
分类号
F416.2 [经济管理—产业经济]
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混合遗传算法的云制造环境下柔性作业车间调度方案
李云龙
罗国富
文笑雨
李凯
杨幸博
张俊豪
《轻工学报》
CAS
2020
5
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