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基于词向量的句子相似度计算及其应用研究 被引量:12
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作者 郭胜国 邢丹丹 《现代电子技术》 北大核心 2016年第13期99-102,107,共5页
目前计算机辅助翻译在相似度计算方面存在很大的局限性,精度较低。针对特定领域,收集领域相关的训练语料,采用Google的word2vec进行英语和汉语的词向量模型构建,设计并实现汉语句子的相似度计算方法,提出基于词向量Jaccard相似度与基于... 目前计算机辅助翻译在相似度计算方面存在很大的局限性,精度较低。针对特定领域,收集领域相关的训练语料,采用Google的word2vec进行英语和汉语的词向量模型构建,设计并实现汉语句子的相似度计算方法,提出基于词向量Jaccard相似度与基于词向量依存句法相结合的相似度计算方法,实验结果显示其效果比传统方法有较大提升。最后,将相关英汉句子相似度算法以接口的形式封装,作为商品化软件华建IAT系统的相似度计算模块投入实际应用。 展开更多
关键词 计算机辅助翻译 相似度计算 词向量 IAT系统
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云计算中多源信息资源平台兼容性路由算法
2
作者 陈得友 茹金平 《科技通报》 北大核心 2015年第10期175-177,共3页
提出一种基于动态特征K-Means聚类的云计算中多源信息资源平台兼容性路由算法,构建了云计算环境下的多源信息资源通信模型,进行多源信息资源云分析及模型构建,基于动态特征K-Means聚类进行多源信息资源的平台的兼容性特征值挖掘与匹配... 提出一种基于动态特征K-Means聚类的云计算中多源信息资源平台兼容性路由算法,构建了云计算环境下的多源信息资源通信模型,进行多源信息资源云分析及模型构建,基于动态特征K-Means聚类进行多源信息资源的平台的兼容性特征值挖掘与匹配。仿真结果表明,采用该算法进行云计算环境下的多源信息资源平台兼容路由设计,能提高了云计算平台资源使用效率,降低了CPU负载,节省了计算开销和通信开销,在云平台资源调度等领域就有较高的应用价值。 展开更多
关键词 云计算 多源信息资源 路由算法
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基于神经元纠偏控制的非线性系统鲁棒性研究 被引量:1
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作者 王艳杰 陈得友 《科技通报》 北大核心 2015年第10期184-186,共3页
研究非线性系统的鲁棒性,在大扰动条件下,提高系统的稳定控制性能。传统的控制方法采用PID神经网络控制,在参数自适应过程中产生控制偏差。提出一种基于单神经元纠偏控制的非线性系统鲁棒性改进方法。控制结构是一个三层前向神经元网络... 研究非线性系统的鲁棒性,在大扰动条件下,提高系统的稳定控制性能。传统的控制方法采用PID神经网络控制,在参数自适应过程中产生控制偏差。提出一种基于单神经元纠偏控制的非线性系统鲁棒性改进方法。控制结构是一个三层前向神经元网络,采用单神经元纠偏控制,自适应调节神经元输入输出层权重,给定模型的不确定性分为参数的不确定性和未建模的动态特性不确定性,由此得到偏移控制非线性小扰动方程,进行控制系统鲁棒性和稳健性证明。仿真结果表明,采用该算法实现对非线性系统的控制,自适应调节时间短,超调量小,纠偏性能较好,自适应跟踪控制性能优越,误差减少,控制精度较高,鲁棒性较优。 展开更多
关键词 非线性系统 控制 鲁棒性
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一种改进蚁群算法在机器人路径规划中的应用 被引量:6
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作者 郭胜国 邢丹丹 《科技通报》 北大核心 2015年第12期91-93,共3页
在基本蚁群算法的路径规划中,存在容易陷入局部最优解和搜索时间长等缺点,针对这些问题,提出了一种改进蚁群算法。初始时刻为了使蚂蚁扩大搜索范围,避免陷入局部最优,引入了分段函数,采用状态转移概率和分段的组合优化方法平衡各路径信... 在基本蚁群算法的路径规划中,存在容易陷入局部最优解和搜索时间长等缺点,针对这些问题,提出了一种改进蚁群算法。初始时刻为了使蚂蚁扩大搜索范围,避免陷入局部最优,引入了分段函数,采用状态转移概率和分段的组合优化方法平衡各路径信息,而在搜索一定区域后,为了加快收敛速度引入导引函数。并针对边界障碍提出了回退策略。仿真结果表明,在栅格地图模型中,该算法能迅速地避开障碍,找到最优路径。 展开更多
关键词 路径规划 分段函数 导引函数 障碍 陷阱
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基于模糊频繁模式的数据流关联规则挖掘方法 被引量:4
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作者 郑金芳 张继栋 陈烽 《湘潭大学自然科学学报》 北大核心 2017年第3期122-126,共5页
为了获得流格式数据集的规则挖掘以及降低挖掘过程中的计算开销,提出一种基于动态模糊频繁模式的数据挖掘方法 .首先,确定一种滑动窗口区分新旧事务,以处理连续产生的数据流;然后构建动态模糊频繁模式树(DFFMT),随着滑动窗口的变化,给... 为了获得流格式数据集的规则挖掘以及降低挖掘过程中的计算开销,提出一种基于动态模糊频繁模式的数据挖掘方法 .首先,确定一种滑动窗口区分新旧事务,以处理连续产生的数据流;然后构建动态模糊频繁模式树(DFFMT),随着滑动窗口的变化,给每个删除的旧窗格添加相应算法,且插入新窗格;最后,当DFFMT构建完成之后,根据当前窗口推理模糊关联规则.两个公开数据集的实验验证了提出方法的有效性.与其他同类方法相比,提出的方法只需要检索数据库一次,可以处理大量的流格式数据集.同时,运行复杂度和存储复杂度表现也较优. 展开更多
关键词 数据流 规则挖掘 动态模糊 滑动窗口 复杂度
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软开关隔离型升压DC-DC变换器设计与实现 被引量:3
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作者 茹金平 陈得友 《电子器件》 CAS 北大核心 2016年第2期305-311,共7页
为了满足升压型变换器低成本和大功率密度的需求,提出了一种软开关单极隔离型DC-DC变换器。该变换器电路包含一个无损耗缓冲器,通过漏电感固定住开关的电压峰值,从而实现开关的ZVS关断。在失谐状态下,使用Lr-Cr串联谐振电路来实现二极管... 为了满足升压型变换器低成本和大功率密度的需求,提出了一种软开关单极隔离型DC-DC变换器。该变换器电路包含一个无损耗缓冲器,通过漏电感固定住开关的电压峰值,从而实现开关的ZVS关断。在失谐状态下,使用Lr-Cr串联谐振电路来实现二极管的ZCS关断。由于磁化电流低,相较于传统的基于反激的变换器,变压器的容量更少。在输出功率250 W和开关频率100 k Hz的条件下进行了实际测试,提出的变换器的最大测量效率为97%。 展开更多
关键词 升压型DC-DC变换器 单极开关 软开关 隔离型
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面向大数据的多Agent资源粒子调度算法 被引量:2
7
作者 张继栋 郑金芳 《科技通报》 北大核心 2015年第12期212-214,共3页
提出面向大数据的多Agent资源粒子调动算法,建立由工作调度agent组成的资源调度模型,对多agent资源进行优先级划分,通过多Agent调度策略灵活自主的特点将Agent系统与自适应粒子群算法结合,利用粒子算法实现对面向大数据调度技术的准确... 提出面向大数据的多Agent资源粒子调动算法,建立由工作调度agent组成的资源调度模型,对多agent资源进行优先级划分,通过多Agent调度策略灵活自主的特点将Agent系统与自适应粒子群算法结合,利用粒子算法实现对面向大数据调度技术的准确调度。仿真实验表明,这种多Agent资源粒子调度算法更能有效的提高数据调度的效率,同时实用性更强,稳定性更好,面向大数据调度准确率高、速度快,在任务调度时不仅将缩短任务完成所需时间,并且降低任务完成所需成本,有效的为数据调度技术提供更好的保障。 展开更多
关键词 数据调度 粒子算法 聚类算法 AGENT系统
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超光谱图像的分布式压缩(英文)
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作者 杨新锋 刘远超 +1 位作者 粘永健 滕书华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1950-1955,共6页
针对超光谱图像压缩进行了研究,提出了一种有效的基于分布式信源编码(Distributed Source Coding,DSC)的有损压缩算法。该算法利用多元陪集码和标量量化的方式实现超光谱图像的分布式有损压缩,针对分布式信源编码,利用多波段预测的方式... 针对超光谱图像压缩进行了研究,提出了一种有效的基于分布式信源编码(Distributed Source Coding,DSC)的有损压缩算法。该算法利用多元陪集码和标量量化的方式实现超光谱图像的分布式有损压缩,针对分布式信源编码,利用多波段预测的方式为每个编码块构造边信息,然后采用标量量化的方式对编码块和其边信息同时进行量化处理。根据分布式信源编码原理,给出了各编码块量化后的编码码率。为了减少标量量化带来的信息丢失,算法引入了跳跃策越。部分均方误差意义上损失较大的编码块将由其边信息直接代替。实验结果表明,所提出的算法性能与基于小波变换的算法性能相当;此外,该算法复杂度较低,适合星载超光谱图像的压缩。 展开更多
关键词 超光谱图像 有损压缩 分布式信源编码 标量量化
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双时滞HIV病毒的CD4^+ T-细胞模型的稳定性和分支分析
9
作者 杨纪华 张二丽 刘媚 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第2期239-245,共7页
本文研究双时滞HIV病毒的CD4^+ T-细胞模型.利用特征方程根的分别理论,分别研究具有单时滞和双时滞模型的线性稳定性.发现当模型中的时滞经过一系列临界值时,模型在平衡点经历了Hopf分支和Hopf-zero分支,并给出Hopf分支和Hopf-zero分支... 本文研究双时滞HIV病毒的CD4^+ T-细胞模型.利用特征方程根的分别理论,分别研究具有单时滞和双时滞模型的线性稳定性.发现当模型中的时滞经过一系列临界值时,模型在平衡点经历了Hopf分支和Hopf-zero分支,并给出Hopf分支和Hopf-zero分支存在的充分条件.最后数值模拟验证了理论结果. 展开更多
关键词 双时滞 稳定性 HOPF分支 Hopf-zero分支
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基于高阶线性Riccati微分方程优化解的混合加密算法
10
作者 张二丽 贺慧 《科技通报》 北大核心 2015年第6期214-216,共3页
数据加密可以提高数据的传输安全。传统的数据加密方案基于链路层嵌入单向加密算法,无法有效解决加密独立分离和非线性加密问题。提出了一种基于高阶线性Riccati微分方程优化解的混合加密算法。设计了密钥扩展算法,利用高阶线性Riccati... 数据加密可以提高数据的传输安全。传统的数据加密方案基于链路层嵌入单向加密算法,无法有效解决加密独立分离和非线性加密问题。提出了一种基于高阶线性Riccati微分方程优化解的混合加密算法。设计了密钥扩展算法,利用高阶线性Riccati微分方程优化解的加密特性,得到加密过程中逆列混合变换,从而改进了混合加密的算法。仿真结果验证了该算法有效提高了数据加密解密性能,并具有较高的传输速率和极小的误码率,仿真结果表明其具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 数据加密 RICCATI微分方程 优化解 混合加密
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基于遗传适应度博弈的软件冲突调度仿真
11
作者 邢丹丹 郭胜国 《科技通报》 北大核心 2015年第10期220-222,共3页
传统模型采用多协议遗传算法实现多用户软件调度,在资源分配的过程中没有较强的关联性,调度冲突问题突出。提出一种基于遗传适应度博弈的软件冲突调度算法。设计路由网络通信软件调度系统,采用自适应动态邻域决策,构建软件调度特征矩阵... 传统模型采用多协议遗传算法实现多用户软件调度,在资源分配的过程中没有较强的关联性,调度冲突问题突出。提出一种基于遗传适应度博弈的软件冲突调度算法。设计路由网络通信软件调度系统,采用自适应动态邻域决策,构建软件调度特征矩阵对目标函数进行极值化处理,随机选取两个元素作为交叉对象,将适应性较强的软件遗传到下一个种群中,通过循环博弈,完成软件调度资源的合理配置。构建遗传适应度博弈算法,实现软件防冲突算法改进,仿真实验表明,采用该算法进行软件调度,可以提高调度效率和软件利用率,吞吐量提高,有效防止了软件调度冲突,在软件系统工程等领域具有较好应用性。 展开更多
关键词 软件 调度 遗传算法
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物联网环境下传感器路由探测算法
12
作者 邵全义 王小琼 《科技通报》 北大核心 2016年第8期172-175,206,共5页
在物联网环境下无线传感器路由节点的准确探测实现节点的定位识别,将在传感器节点的故障监测和目标识别等领域具有较好的应用价值。传统的传感器路由探测算法采用源结点追踪定位方法实现传感器路由探测,当源节点受到外界电磁场干扰时,... 在物联网环境下无线传感器路由节点的准确探测实现节点的定位识别,将在传感器节点的故障监测和目标识别等领域具有较好的应用价值。传统的传感器路由探测算法采用源结点追踪定位方法实现传感器路由探测,当源节点受到外界电磁场干扰时,路由探测准确性不好。提出一种基于最短路径搜索的物联网环境下无线传感器路由探测算法。构建了物联网环境下的传感器网络分布结构模型,进行传感器路由信息的量化分析,采用最短路径搜索方法进行路由传输信息的跟踪探测,采用线性阵列结构部署路由节点,能实现路由节点探测和定位的最短路径搜索。仿真结果表明,采用该算法进行物联网环境下传感器路由探测提高了传感器节点的生存概率,路由探测能量消耗较小,路由节点定位准确,提高了目标节点的识别和监测能力。 展开更多
关键词 物联网 传感器 路由探测
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