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题名基于粒子群算法求解GM(1,1)模型参数的研究
被引量：1
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作者
赵学敏
吴泽宁
赵春娜
卢红卫
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机构
郑州大学环境与水利学院
河南省长葛市县乡公路管理站
郑州诚信电站装备产业科技有限公司
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出处
《华北水利水电学院学报》
2007年第3期17-20,共4页
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基金
河南省杰出青年科学基金资助项目(512002500)
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文摘
探讨用粒子群优化算法求解GM(1,1)模型参数a,b,将用该参数建立的GM(1,1)模型与最小二乘法建立的GM(1,1)预测模型进行了效果比较.实例验证结果表明:对于较平缓变化数据序列,2种方法建立的GM(1,1)模型拟合还原精度相差不大,粒子群算法稍优;对于非平缓变化数据序列,经粒子群算法优化参数后,模型精度显著高于最小二乘法;灰色关联度分析表明,粒子群算法优化参数建立的GM(1,1)模型拟合序列几何形状上更接近原始序列.
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关键词
粒子群算法
GM(1
1)模型
参数优化
最小二乘法
灰色关联度
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Keywords
Particle Swarm Optimization
GM （1,1） model
parameter optimum
Least Square Method
grey correlation degree
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分类号
TV131.4
[水利工程—水力学及河流动力学]
O224
[理学—运筹学与控制论]
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