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生产系统维修管理-统计过程控制-经济生产批量集成优化研究综述 被引量:3
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作者 陈洪根 闫鑫 +1 位作者 张艳 牛小娟 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第10期148-155,12,共9页
在生产系统的生产质量和生产数量保证过程中,设备维修管理、统计过程控制及经济生产批量决策是3种存在相互影响作用的常用方法和手段。在分析三者相互影响机制的基础上,重点从维修管理和统计过程控制的集成优化、维修管理和经济生产批... 在生产系统的生产质量和生产数量保证过程中,设备维修管理、统计过程控制及经济生产批量决策是3种存在相互影响作用的常用方法和手段。在分析三者相互影响机制的基础上,重点从维修管理和统计过程控制的集成优化、维修管理和经济生产批量的集成优化、统计过程控制和经济生产批量的集成优化及模型应用4个知识模块,对生产运行过程的系统维护、质量控制和生产规划集成优化及其应用问题研究现状进行了梳理和分析,并总结提出了未来研究的努力方向。 展开更多
关键词 集成优化 维修管理 统计过程控制 经济生产批量
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大食物观下油料油脂产业链韧性提升的现实挑战与路径
2
作者 王妍霏 李辰龙 孙佳佳 《中国油脂》 北大核心 2025年第2期8-13,28,共7页
旨在保障油料油脂供应链安全和促进油料油脂产业健康发展,基于生产、贸易、跨境物流、加工等环节视角,重点分析了大食物观下油料油脂产业链韧性提升面临的挑战,并提出建议。结果发现:生产方面,我国油料油脂产业链韧性提升面临大宗植物... 旨在保障油料油脂供应链安全和促进油料油脂产业健康发展,基于生产、贸易、跨境物流、加工等环节视角,重点分析了大食物观下油料油脂产业链韧性提升面临的挑战,并提出建议。结果发现:生产方面,我国油料油脂产业链韧性提升面临大宗植物油料种植面积波动较大、单产提升缓慢,小品种植物油料缺乏良种、价格高,动物油脂的原料成本高、品质参差不齐;贸易方面,我国油料油脂的进口依存度高,进口来源国家高度集中;物流方面,我国油料油脂跨境物流供应链存在一定脆弱性;加工方面,我国油脂加工领域存在外资占比过高、产能长期过剩、自主创新后劲不足等问题。据此,提出高质量发展多元化本土油料资源供给体系、夯实抵御国内外冲击的基础,实施进口多元化战略、缓释跨境物流供应链脆弱性,发挥龙头企业引领作用、增强产业链更新能力等政策建议。 展开更多
关键词 大食物观 油料油脂 产业链韧性
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基于强化学习协同进化算法求解柔性作业车间节能调度问题
3
作者 张国辉 李志霄 +2 位作者 张利平 张闻强 余娜娜 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2039-2047,共9页
针对柔性作业车间节能调度问题(EEFJSP),构建以最小化的最大完工时间和机器总能耗最低为优化目标的FJSP问题模型。首先,针对问题模型的特征,提出一种基于强化学习协同进化算法的自适应算法(QNSGA-Ⅱ);其次,引入状态空间和动作空间,并且... 针对柔性作业车间节能调度问题(EEFJSP),构建以最小化的最大完工时间和机器总能耗最低为优化目标的FJSP问题模型。首先,针对问题模型的特征,提出一种基于强化学习协同进化算法的自适应算法(QNSGA-Ⅱ);其次,引入状态空间和动作空间,并且以总体的平均适应度和种群多样性设计一种奖惩函数,来保证算法在迭代过程中的有效性;为了提高全局搜索与局部搜索的能力,提出改进的禁忌搜索算法对交叉变异后的种群进行更新。最后,为验证算法的有效性和优越性,对改进的禁忌搜索策略和Q-learning参数自适应策略进行有效性分析;并且将所提QNSGA-Ⅱ与其他多目标优化算法对比,验证算法在求解EEFJSP中的优越性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 Q-LEARNING 改进NSGA-Ⅱ 多目标优化
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指路标志信息连贯性设计
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作者 张旭 李英帅 +1 位作者 曾祥颖 李亚平 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7889-7896,共8页
指路标志对人们的出行有着非常良好的指引作用,良好的指路标志设计可提高驾驶人的通行效率。路网中节点处标志信息量的多少会影响驾驶员对标志信息的识读,进而影响到整个路网的通行效率。因此,通过引入节点的指路标志信息量作为惩罚系数... 指路标志对人们的出行有着非常良好的指引作用,良好的指路标志设计可提高驾驶人的通行效率。路网中节点处标志信息量的多少会影响驾驶员对标志信息的识读,进而影响到整个路网的通行效率。因此,通过引入节点的指路标志信息量作为惩罚系数,计算得出路段成本,建立起讫点(origin to destination,OD)间指引路径规划模型,结合A算法,遍历整个路网,最后得出OD间的最优指引路径,通过在指引路径上增设指路信息,从而完善OD间指路标志信息的连贯性,更好地引导驾驶员做路径选择,降低路网中的交通压力。并选取甘肃省庆阳市的火车站(O点)到人民医院(D点)的区域进行实际应用与分析。 展开更多
关键词 交通工程 指路标志 A算法 指引路径
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自动分拣仓库中多载量AGV调度与路径规划算法 被引量:3
5
作者 余娜娜 李铁克 +3 位作者 张文新 袁帅鹏 张卓伦 王柏琳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1458-1471,共14页
在自动分拣仓库中,多载量自动导引小车(AGV)具有强运输能力,但其多载量特征也增加了调度与路径规划的复杂性。针对多载量AGV调度与路径规划的协同优化问题,以最小化最大搬运完成时间为目标,建立了该问题的混合整数线性规划模型,并提出... 在自动分拣仓库中,多载量自动导引小车(AGV)具有强运输能力,但其多载量特征也增加了调度与路径规划的复杂性。针对多载量AGV调度与路径规划的协同优化问题,以最小化最大搬运完成时间为目标,建立了该问题的混合整数线性规划模型,并提出一种聚类协同优化算法。算法首先定义了包裹相似度,设计聚类算法划分包裹组,使每个包裹组可由多载量AGV在一次作业中完成分拣;进而针对问题的多决策特征,设计协同进化遗传算法对包裹组进行指派和排序,并将无冲突路径规划算法引入到协同进化遗传算法的解码方案中,用以搜索最优路径并解决多AGV路径冲突,从而实现了多载量AGV调度与路径规划的协同优化。通过不同问题规模的仿真实验验证了所提算法的高效性和稳定性。 展开更多
关键词 多载量自动导引小车 调度 路径规划 协同优化 自动分拣仓库
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基于GMM-Ada-LASSO模型的高维过程统计质量监控方法 被引量:1
6
作者 张帅 杨剑锋 薛丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第17期47-52,共6页
针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题,文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先,利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布;然后,运用Adaptive LASSO算法... 针对高维数据往往不服从正态分布导致统计监控模型识别精度低、监控效率差的问题,文章提出一种基于高斯混合模型的变量选择控制图方法。首先,利用高斯混合模型将高维过程分解成若干个服从正态分布的子分布;然后,运用Adaptive LASSO算法识别潜在异常变量;最后,构建多元EWMA控制图实现高维过程统计质量监控。通过仿真实验,在六种不同情形下对所提方法的监控性能进行测试。结果表明,与传统MEW⁃MA和VS-MEWMA控制图相比,所提监控方法对非正态数据具有较强的稳健性,对高维过程具有良好的监控性能。 展开更多
关键词 高维数据 非正态过程 高斯混合模型 变量选择控制图
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考虑工人协作与学习效应的柔性作业车间调度 被引量:1
7
作者 张国辉 张得雨 +2 位作者 闫少峰 张海军 余娜娜 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4369-4385,共17页
针对每台机器存在需要多名工人协作操作的双资源柔性作业车间调度问题,研究一种具有工人协作灵活性的柔性作业车间调度问题。结合学习效应对工人操作时间的影响,构建一种改进的工人技能柔性度的学习效应曲线;建立以最大完工时间、工人... 针对每台机器存在需要多名工人协作操作的双资源柔性作业车间调度问题,研究一种具有工人协作灵活性的柔性作业车间调度问题。结合学习效应对工人操作时间的影响,构建一种改进的工人技能柔性度的学习效应曲线;建立以最大完工时间、工人总负载和总能耗最小化为优化目标的数学模型,并提出一种改进的非支配排序遗传算法进行求解。设计4种初始化规则提高初始种群的质量和多样性,建立基于Pareto等级的自适应交叉、变异算子;为了提高算法的局部搜索能力,构造了3种基于优化目标的邻域搜索算子。在实验部分采用多种评价指标与其他算法进行对比,实验结果表明该算法能够有效求解考虑工人协作与学习效应的双资源柔性作业车间调度问题。 展开更多
关键词 工人协作灵活性 学习效应 非支配排序遗传算法 双资源柔性作业车间调度问题
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考虑AGV运输和机器转速的作业车间绿色调度研究 被引量:2
8
作者 李峥峰 张东方 +1 位作者 丁其聪 张国辉 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期327-336,共10页
在车间实际生产中,机器在加工状态和空载状态下都需要消耗能量,且机器在不同转速下的能耗也不同。此外,随着自动导引车(AGV)在车间的广泛应用,其能耗也不可忽略,因此对考虑AGV和机器转速的作业车间绿色调度问题进行研究具有重要意义。... 在车间实际生产中,机器在加工状态和空载状态下都需要消耗能量,且机器在不同转速下的能耗也不同。此外,随着自动导引车(AGV)在车间的广泛应用,其能耗也不可忽略,因此对考虑AGV和机器转速的作业车间绿色调度问题进行研究具有重要意义。完工时间不仅被认为是表示车间生产效率的指标,而且在一定程度上意味着机器空载能耗的减少、机器利用率的提高。为此,对考虑AGV运输和机器转速的作业车间完工时间和能耗优化问题进行了研究。首先,对作业车间机器的能耗、AGV能耗进行了分析,探讨了AGV、工件和机器之间的工艺约束,建立了考虑AGV运输和机器转速的作业车间绿色调度模型;然后,采用两阶段优化的方式分别对完工时间和车间总能耗进行了优化,在第一阶段,机器以最高转速进行了加工,采用改进麻雀搜索算法对其最大完工时间进行了优化;在第二阶段,在保证第一阶段优化得到的完工时间最小值不变的前提下,提出了一种间隙档位调整策略,通过降低部分工序的机器转速来降低车间能源消耗,实现对车间总能耗的优化;最后,采用标准用例对算法进行了仿真实验。研究结果表明:在第一阶段采用改进麻雀搜索算法,提高了种群质量,加快了算法的收敛速度,算法具有较强的跳出局部最优能力;第二阶段在保证完工时间的基础上,采取间隙档位调整策略来降低能耗,通过10个用例测试表明能耗可减少1.13%~5.18%。该结果验证了考虑AGV和机器转速绿色调度模型的正确性以及改进麻雀算法的有效性。 展开更多
关键词 作业车间完工时间 能耗优化问题 绿色调度 麻雀搜索算法 机器转速 间隙档位调整策略 自动导引车
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降雨影响下道路交通应急疏散优化研究
9
作者 杜进华 刘家林 +1 位作者 刘正 李新刚 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期26-31,共6页
为了在降雨情景下更安全地组织交通应急疏散,提出考虑降雨影响的动态网络加载路段传输模型,引入“降雨强度-路面积水深度-交通自由流速度”关系方程,建立道路交通应急疏散优化模型并设计分阶段算法,研究降雨强度与路面积水深度对应急疏... 为了在降雨情景下更安全地组织交通应急疏散,提出考虑降雨影响的动态网络加载路段传输模型,引入“降雨强度-路面积水深度-交通自由流速度”关系方程,建立道路交通应急疏散优化模型并设计分阶段算法,研究降雨强度与路面积水深度对应急疏散优化效果的影响规律。研究结果表明:不同程度降雨和道路积水深度对疏散效率影响不同,引发交通拥堵或加剧拥堵程度。研究结果可为制定降雨影响下交通疏散应急预案提供参考。 展开更多
关键词 城市交通 应急疏散 交通组织优化 降雨强度 路面积水深度
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基于加权广义马氏距离的TOPSIS方法在水库防洪调度决策中的应用 被引量:21
10
作者 关宏艳 李宗坤 +1 位作者 葛巍 王娟 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期1276-1281,共6页
针对汛期水库防洪调度决策指标存在相关性的特点以及基于欧氏距离的传统TOPSIS方法无法解决属性指标间相关性的不足,提出加权广义马氏距离计算公式,改进了TOPSIS方法,有效解决了属性指标之间的相关性、决策者主观偏好和决策信息客观属... 针对汛期水库防洪调度决策指标存在相关性的特点以及基于欧氏距离的传统TOPSIS方法无法解决属性指标间相关性的不足,提出加权广义马氏距离计算公式,改进了TOPSIS方法,有效解决了属性指标之间的相关性、决策者主观偏好和决策信息客观属性对决策结果的影响以及协方差矩阵不可逆的问题.实例分析表明,该方法计算结果更符合工程实际,可为水库优选调度方案提供理论支撑. 展开更多
关键词 水库防洪调度 多属性决策 加权广义马氏距离 TOPSIS方法
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考虑机器故障的柔性作业车间鲁棒调度方法 被引量:17
11
作者 张国辉 吴立辉 +1 位作者 聂黎 王永成 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期867-873,共7页
柔性作业车间在实际生产过程中存在多种不确定因素,影响了正常生产和调度目标的实现。针对机器发生故障的因素,结合柔性作业车间调度特点,分别提出了2个鲁棒性指标:一个是考虑初始调度和实际调度最大完工时间偏差的鲁棒性指标;另一个是... 柔性作业车间在实际生产过程中存在多种不确定因素,影响了正常生产和调度目标的实现。针对机器发生故障的因素,结合柔性作业车间调度特点,分别提出了2个鲁棒性指标:一个是考虑初始调度和实际调度最大完工时间偏差的鲁棒性指标;另一个是考虑每台机器的空闲时间和工作负荷的鲁棒性指标。应用遗传算法对其求解,设计了两段式染色体编码,防止产生非法解。通过建立机器发生故障的概率函数,模拟产生机器故障事件,并利用提出的优化方法和鲁棒性指标进行仿真优化。实验结果表明提出的方法可以有效的减少工序延误,避免造成实际调度性能的恶化。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 鲁棒调度 机器故障 鲁棒性指标
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考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题研究 被引量:18
12
作者 张国辉 党世杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第8期2329-2331,共3页
分析生产车间的实际生产状况,建立了考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑了以往柔性作业车间调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间,使柔性作业车间调度问题更贴近实际生产,让调度理论更具现实性。... 分析生产车间的实际生产状况,建立了考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑了以往柔性作业车间调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间,使柔性作业车间调度问题更贴近实际生产,让调度理论更具现实性。通过对已有的改进遗传算法的遗传操作进行重构,设计出有效求解考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题的改进遗传算法。最后对实际案例进行求解,得到调度甘特图和析取图,通过对甘特图和析取图的分析验证了所建考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 工件移动时间 柔性作业车间调度问题 析取图 遗传算法
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考虑机器速度的低碳柔性作业车间调度问题研究 被引量:8
13
作者 张国辉 党世杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1072-1075,共4页
根据具有低碳需求的制造企业的实际情况,建立了考虑机器速度的低碳柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑机器加工速度,增加了工件的装夹和卸载时间及机器在不同状态下的碳排放参数,使问题更具现实性。为了实现低碳生产的目标,在实现最... 根据具有低碳需求的制造企业的实际情况,建立了考虑机器速度的低碳柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑机器加工速度,增加了工件的装夹和卸载时间及机器在不同状态下的碳排放参数,使问题更具现实性。为了实现低碳生产的目标,在实现最大完工时间最小的前提下提出了一种非关键工序调整法,通过对非关键工序的调整,降低机器的总碳排放量,提高机器利用率。最后通过求解实际案例,实验结果证实该模型的可行性和非关键工序调整法的有效性。 展开更多
关键词 低碳 加工速度 柔性作业车间调度问题 非关键工序调整法
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遗传算法求解低碳柔性车间生产调度问题 被引量:13
14
作者 张国辉 党世杰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第11期141-144,共4页
低碳生产方式已成为当前各国所认可的生产方式,是可持续发展的必然要求。从满足最大完工时间最小和生产碳排放量最小角度出发,构建低碳车间调度模型。使用改进的遗传算法对有低碳需求的车间生产方式进行求解,在求解过程中对初始解生成... 低碳生产方式已成为当前各国所认可的生产方式,是可持续发展的必然要求。从满足最大完工时间最小和生产碳排放量最小角度出发,构建低碳车间调度模型。使用改进的遗传算法对有低碳需求的车间生产方式进行求解,在求解过程中对初始解生成机制和遗传算子进行改进,提高算法收敛速度。实验结果证明提出的改进遗传算法在求解车间低碳生产调度中是可行的。 展开更多
关键词 低碳 遗传算法 柔性作业车间调度 优化
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运行数据驱动的手机性能需求推断与感知分析 被引量:2
15
作者 王峥 褚学宁 +3 位作者 陈汉斯 张磊 颜波 刘航 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期777-783,共7页
针对传统用户需求分析方法存在的主观性强、需求描述难以量化等问题,提出了基于运行数据的性能需求推断方法.首先采用分布拟合法对运行性能数据进行拟合和估计.在此基础上,确定用户需求区间,并以累计概率分布的逼近函数——Sigmoid-lik... 针对传统用户需求分析方法存在的主观性强、需求描述难以量化等问题,提出了基于运行数据的性能需求推断方法.首先采用分布拟合法对运行性能数据进行拟合和估计.在此基础上,确定用户需求区间,并以累计概率分布的逼近函数——Sigmoid-like来构建用户需求满足度函数.基于该函数提出了用户性能需求推断公式,并将推断结果与用户感知结果进行对比分析.最后,以手机电池容量性能需求为例,利用自主研发的Smart Monitor系统采集到的手机日耗电量、电池剩余电量、充电次数等数据,对志愿者的手机电池日耗电量进行2次推断实验.2次实验的结果误差均小于5.00%,验证了所提出的理论方法具有可靠性. 展开更多
关键词 性能需求分析 感知分析 产品运行数据 数据驱动 需求满足度函数
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基于RSM的电铸自支撑金刚石-镍复合膜参数优化 被引量:2
16
作者 禹建丽 黄鸿琦 陈洪根 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期83-87,共5页
目的为提高电铸自支撑金刚石-镍复合膜的生产品质,研究一种改进的响应曲面模型,对电铸工艺的多响应参数进行优化选择。方法以电铸自支撑金刚石-镍复合膜沉积工艺参数为研究对象。在逐步回归的基础上,利用响应曲面法构建因子与响应间回... 目的为提高电铸自支撑金刚石-镍复合膜的生产品质,研究一种改进的响应曲面模型,对电铸工艺的多响应参数进行优化选择。方法以电铸自支撑金刚石-镍复合膜沉积工艺参数为研究对象。在逐步回归的基础上,利用响应曲面法构建因子与响应间回归模型,通过试验设计的分析方法解释、分析、检验模型的优劣。以响应预测能力指数为权重,加权得到综合回归模型,将多响应参数优化转换为单响应参数优化,使参数优化结果优先优化预测能力强的响应,改善工艺参数整体优化效果。最后,以综合回归模型为目标函数,利用有约束最小化函数法在区间范围内搜索最优参数组合,并给出参数改进的方向。结果利用有约束最小化函数法搜索得到的最优参数组合为:金刚石含量16 g/L、阴极电流密度0.6 A/dm2、沉积时间1.5 h。通过试验设计的分析方法给出参数进一步改进的方向:在金刚石含量大于16 g/L、阴极电流密度小于0.6A/dm2、沉积时间小于1.5 h的区域内增加试验设计,以得到更优参数组合。结论将质量工具、质量改进方法及统计分析方法等运用到材料制备工艺中,能够提高最优工艺参数选择的有效性,减少试验设计的盲目性,以及达到参数全局最优的可能性。 展开更多
关键词 多响应参数优化 响应曲面法 自支撑金刚石-镍复合膜 电铸 试验设计 有约束最小化函数法
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VSS EWMA均值控制图和预防维修联合经济设计模型 被引量:9
17
作者 陈洪根 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期842-851,共10页
针对生产过程质量特性均值漂移由设备异常导致的可修系统,提出一种可变样本容量指数加权移动平均均值控制图和预防维修联合经济设计模型。在该模型中,系统被界定存在控制图误报警、正确报警、预防维修点到达3种更新情景;针对样本可变情... 针对生产过程质量特性均值漂移由设备异常导致的可修系统,提出一种可变样本容量指数加权移动平均均值控制图和预防维修联合经济设计模型。在该模型中,系统被界定存在控制图误报警、正确报警、预防维修点到达3种更新情景;针对样本可变情况,分析得到了控制图两类错误期望概率;为避免平均失控运行长度带来的计算复杂等问题,以抽样间隔为基本分析单元代替传统方法的失、受控两阶段分析模式,建立了各更新事件期望周期成本和时长的函数表达式,进而构建了单位时间期望成本最小化决策模型,并与蒙特卡罗仿真方法进行了对比分析。应用实例分析结果表明,该模型能够较真实地反映生产系统实际运行状况,并可为系统优化分析提供支持。最后,对模型参数进行了灵敏度分析。 展开更多
关键词 可修系统 可变样本容量 指数加权移动平均均值控制图 预防维修 联合经济设计 灵敏度分析
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基于随机森林的滚动轴承故障辨识方法研究 被引量:17
18
作者 王兰兰 朱捷 +1 位作者 周正平 常兆庆 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第12期1599-1604,共6页
滚动轴承工作时的故障信息难以获取,且其故障信息的辨识也存在困难,针对这一问题,提出了一种基于随机森林(RF)的滚动轴承故障辨识方法。首先,采集了滚动轴承的原始振动信号,并基于时域统计指标提取出了其原始振动数据的特征向量;然后,... 滚动轴承工作时的故障信息难以获取,且其故障信息的辨识也存在困难,针对这一问题,提出了一种基于随机森林(RF)的滚动轴承故障辨识方法。首先,采集了滚动轴承的原始振动信号,并基于时域统计指标提取出了其原始振动数据的特征向量;然后,建立了基于随机森林的轴承故障辨识模型,同时利用测试集验证了故障分类结果,给在测试集分类过程中识别率较高的决策树赋予了较大的权重,使得对应的决策树在未来的分类过程中可以发挥更大的作用;最后,用验证集验证了最终的分类结果,通过多域多通道的滚动轴承故障特征数据集验证了所提方法的有效性。研究结果表明:在不同转速和变工况条件下,基于随机森林的滚动轴承故障诊断方法都能取得良好的轴承故障辨识效果,其分类准确率达到96%;与采用BP神经网络(BPNN)、K-近邻算法(KNN)、支持向量机(SVM)传统分类器的辨识结果相比,采用随机森林辨识方法的分类准确率明显更高。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障辨识 特征提取 随机森林
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基于质量损失函数的ARMA控制图经济设计 被引量:1
19
作者 张黎 董晓阳 薛丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第7期79-82,共4页
为提高统计过程监控灵敏度并减少监控费用,文章研究了自回归移动平均(ARMA)过程的统计与经济设计问题。首先构建ARMA控制图监控自相关过程,基于田口质量损失函数对ARMA控制图进行经济设计并构建经济模型;利用遗传算法求解,确定ARMA控制... 为提高统计过程监控灵敏度并减少监控费用,文章研究了自回归移动平均(ARMA)过程的统计与经济设计问题。首先构建ARMA控制图监控自相关过程,基于田口质量损失函数对ARMA控制图进行经济设计并构建经济模型;利用遗传算法求解,确定ARMA控制图的五个参数[nhk?θ]最优组合,使单位时间费用最低。最后,对该模型的参数进行灵敏度分析,由此得出在实际监控过程中与单位时间期望费用相关的参数,以减少质量损失。 展开更多
关键词 ARMA控制图 质量损失函数 经济设计 遗传算法
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基于Flexsim仿真技术的混合装配线平衡优化 被引量:11
20
作者 张国辉 张凌杰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第6期131-133,137,共4页
在制造企业装配过程中,混流装配能够提高物料利用率,满足顾客个性化需求,提高企业竞争能力。以某企业的一条混流装配线为例进行了研究,利用Flexsim仿真软件建立车间系统加工流程模型,对混流装配线进行仿真,进行平衡设计。通过对仿真输... 在制造企业装配过程中,混流装配能够提高物料利用率,满足顾客个性化需求,提高企业竞争能力。以某企业的一条混流装配线为例进行了研究,利用Flexsim仿真软件建立车间系统加工流程模型,对混流装配线进行仿真,进行平衡设计。通过对仿真输出数据的分析,得出装配线的"瓶颈"工位。最后为该装配线提出改进方案,并进行优化仿真,通过对改进前后方案仿真结果的对比分析,验证了改进方案的可行性。 展开更多
关键词 FLEXSIM 混流装配线 系统建模 方案优化
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