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题名基于遗传算法的航空货运“干-支”联动配载优化
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作者
李国举
张潜锐
余彬
张昕喆
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机构
郑州航空工业管理学院航空宇航学院
郑州航空工业管理学院/河南省通用航空技术重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第6期2531-2538,共8页
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基金
国家自然科学基金(52206059)
河南省通用航空技术重点实验室开放基金(ZHKF-230202,ZHKF-240202)
+1 种基金
河南省科技攻关项目(242102221028,242102231086)
河南省高等学校重点科研项目(25A590002)。
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文摘
随着“干-支”联运多级航空货运体系逐步形成,机场货运周转效率不高的问题日益突出,“干-支”联动式货物高效配载方法已成为解决上述问题的关键技术之一。建立了以“干-支”最大装载率为优化目标,同时满足干线货机和支线货机的舱室位置约束、舱室尺寸约束、重心约束和重量约束等多重约束条件下的整数规划联动配载模型,基于遗传算法开展了B757-200干线货机和ARJ21-700F支线货机的“干-支”联动货物配载的优化研究。发现“干-支”联动货物配载的平均装载率相比于“干-支”逐次配载提高了5.45%,达到72.05%。表明本文所提出的“干-支”联动配载方法能显著增加货运总体装载量,从而有效提升机场货运周转效率,为“干-支”联运多级航空货运体系进一步发展提供了理论基础与技术支撑。
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关键词
遗传算法
航空货运
“干-支”联动配载
装载率
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Keywords
genetic algorithm
air cargo transportation
“trunk-branch”linkage allocation
loading rate
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分类号
U169.1
[交通运输工程]
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