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题名基于数学建模的通信载荷异常智能监测方法
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作者
刘慧
畅含笑
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机构
郑州电子商务职业学院公共教学部
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出处
《长江信息通信》
2024年第6期114-116,共3页
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文摘
由于现有的监测方法识别过载数量均没有达到5个,监测精度低,为此研究基于数学建模的通信载荷异常智能监测方法。根据通信载荷信息流对无线通信网络中的显著特证数据进行描述,运用泊松分布的方式对随机负荷的总量进行描述,将所有类型的载荷描述进行综合,建立在通信网络中的载荷智能模型提取异常载荷。通过模态分解的方式得到载荷的包络特征,得到固定模态时频特征分量。利用相像参数法进行通信网络异常载荷的特征提取建立通信网络传输过程中的特征经验库。通过获取载荷种类,运用PSO算法来对于通信载荷异常智能监测。根据实际情况设定阈值,判断最优解与阈值的关系,得到异常和正常通信载荷从而完成基于数学建模的通信载荷异常智能监测。实验结果表明,实验组在不同时序点中均能够监测出5个过载,达到良好且准确的监测效果。同时,10测试计算得到的AB指数均在0.01~0.03内,达到了较高的监测精度,更准确地监测异常情况。
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关键词
数学建模
通信载荷
异常
智能监测
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Keywords
mathematical modeling
communication load
anomaly
intelligent monitoring
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分类号
TM922
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于最小生成树的数字图像多层次分割方法研究
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作者
畅含笑
刘慧
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机构
郑州电子商务职业学院
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出处
《长江信息通信》
2024年第5期51-53,共3页
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文摘
如今,由于图像离散化造成分割的误差大,因此,提出基于最小生成树的数字图像多层次分割方法的研究。首先,基于最小生成树进行数字图像预处理,对图像进行整体特征提取,其次,构建出图像多层次分割标准,以不同的场景需求为依据,来对权值进行定义,确保最终的分割结果在内部具有高度的相似性,最后,实现数字图像多层次分割。为验证文章方法的有效性需要进行对比测试,实验结果:基于最小生成树的数字图像多层次分割方法的区域数目较少更符合人类视觉特征,分割效果更加理想,具有较好的性能。
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关键词
图像分割
最小生成树
多层次
数字
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Keywords
image segmentation
minimum spanning tree
multi-level
number
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分类号
D26.4
[政治法律—中共党史]
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