检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

数据挖掘的船舶电力电路短路识别被引量：1: 1; 作者张红丽王春红《舰船科学技术》北大核心 2019年第12期85-87,共3页; 电路短路类型多样复杂,当前方法的电路短路识别错误概率高,为降低电路短路识别的错误概率,设计了基于数据挖掘的船舶电力电路短路识别方法。首先采用传感器采集船舶电力电路工作状态信号,并采用小波包对船舶电力电路工作状态信号进行多... 展开更多; 关键词船舶电力系统小波包能量熵数据挖掘短路识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

交直流配电网可靠性比较测试系统设计被引量：3: 2; 作者马艳丽《舰船科学技术》北大核心 2021年第2期115-117,共3页; 舰船电力系统的配电网络包括直流配电网络和交流配电网络,通过对电流和电压的调制,配电网络可以为船舶电力系统用电负载提供高质量的电能,维持船舶的高效运行。因此,配电网络的可靠性具有重要的意义。本文的研究方向是建立一个舰船电力... 展开更多; 关键词配电网可靠性测试系统数据采集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Faster R-CNN的织物疵点检测算法被引量：6: 3; 作者孙旋高小淋曹高帅《毛纺科技》 CAS 北大核心 2022年第12期77-84,共8页; 针对织物疵点面积小且长宽比跨度大的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的多种织物疵点检测算法。以Faster R-CNN检测算法为基础,选取优化后的ResNet50作为Faster R-CNN的主干网络,在保持ResNet50深度不变的情况下,拓宽残差结构宽度,... 展开更多; 关键词织物疵点疵点检测 Faster R-CNN 优化ResNet50 改进的K-means; 在线阅读下载PDF 职称材料

船首机械振动噪声信息特征提取被引量：1: 4; 作者王春红张红丽《舰船科学技术》北大核心 2020年第6期10-12,共3页; 传统的船首机械振动噪声信息特征提取方法中存在谐波频率偏差较大的问题。为此,提出船首机械振动噪声信息特征提取方法设计。通过计算原始信号的局域均值和包络函数,得到调频信号,利用调频信号计算出瞬时频率,将所有包络函数乘积作为包... 展开更多; 关键词船首机械振动噪声信息特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据挖掘的船舶电力电路短路识别被引量：1: 1; 作者张红丽王春红; 机构郑州电力职业技术学院电力工程系; 出处《舰船科学技术》北大核心 2019年第12期85-87,共3页; 文摘电路短路类型多样复杂,当前方法的电路短路识别错误概率高,为降低电路短路识别的错误概率,设计了基于数据挖掘的船舶电力电路短路识别方法。首先采用传感器采集船舶电力电路工作状态信号,并采用小波包对船舶电力电路工作状态信号进行多层分解,提取相应的小波包能量熵,将其作为船舶电力电路短路识别的特征,然后采用数据挖掘技术对特征向量和船舶电力电路短路类型间的变化关系进行建模,设计船舶电力电路短路识别模型,最后在Matlab 2017平台进行了船舶电力电路短路识别实验,本文船舶电力电路短路识别正确率超过95%,而对比方法的船舶电力电路短路识别率低于90%,本文方法不仅大幅度降低电路短路识别的错误概率,而且船舶电力电路短路识别效率更高,能够用于实际的船舶电力系统管理。; 关键词船舶电力系统小波包能量熵数据挖掘短路识别; Keywords marine power system wavelet packet energy entropy data mining short-circuit identification; 分类号 U665 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名交直流配电网可靠性比较测试系统设计被引量：3: 2; 作者马艳丽; 机构郑州电力职业技术学院电力工程系; 出处《舰船科学技术》北大核心 2021年第2期115-117,共3页; 文摘舰船电力系统的配电网络包括直流配电网络和交流配电网络,通过对电流和电压的调制,配电网络可以为船舶电力系统用电负载提供高质量的电能,维持船舶的高效运行。因此,配电网络的可靠性具有重要的意义。本文的研究方向是建立一个舰船电力系统配电网络的可靠性比较测试系统,通过对配电网络运行可靠性指标的监测、分析和处理,对配电网络的运行质量进行评估。重点介绍配电网可靠性比较测试系统的整体结构组成,并设计了通信以及数据采集模块。; 关键词配电网可靠性测试系统数据采集; Keywords distribution network reliability test system data acquisition; 分类号 U611.26 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Faster R-CNN的织物疵点检测算法被引量：6: 3; 作者孙旋高小淋曹高帅; 机构桂林理工大学机械与控制工程学院郑州电力职业技术学院电力工程系; 出处《毛纺科技》 CAS 北大核心 2022年第12期77-84,共8页; 基金国家自然科学基金项目(52065016)。; 文摘针对织物疵点面积小且长宽比跨度大的问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的多种织物疵点检测算法。以Faster R-CNN检测算法为基础,选取优化后的ResNet50作为Faster R-CNN的主干网络,在保持ResNet50深度不变的情况下,拓宽残差结构宽度,通过调整网络部分层结构并优化网络参数,使网络提取更多特征信息并减少网络计算量。针对织物疵点检测精度低的问题,在Faster R-CNN中引用FPN网络进行多尺度预测,并将改进的K-means聚类算法生成的预测框代替原Faster R-CNN中人工设计的预测框,增强网络聚焦“小目标”疵点的特征能力,进一步提高疵点检测精度。实验结果表明:相较于原Faster R-CNN,基于改进的Faster R-CNN在平均精度上提高了6.6%,且对于“小目标”与“细长型”疵点,识别率分别高达95%与97%,在织物疵点检测中具有较好的应用价值。; 关键词织物疵点疵点检测 Faster R-CNN 优化ResNet50 改进的K-means; Keywords fabric defects defect detection Faster R-CNN optimized ResNet50 improved K-means; 分类号 TS107 [轻工技术与工程—纺织工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名船首机械振动噪声信息特征提取被引量：1: 4; 作者王春红张红丽; 机构郑州电力职业技术学院电力工程系; 出处《舰船科学技术》北大核心 2020年第6期10-12,共3页; 基金河南省科学技术厅科技攻关项目(182102210035); 文摘传统的船首机械振动噪声信息特征提取方法中存在谐波频率偏差较大的问题。为此,提出船首机械振动噪声信息特征提取方法设计。通过计算原始信号的局域均值和包络函数,得到调频信号,利用调频信号计算出瞬时频率,将所有包络函数乘积作为包络信号,与瞬时频率相结合即为原始信号的分量,将分量从原始信号中剔除后重复上述过程,达到振荡噪声信息分解的目的,通过重构将含有噪声信息特征的分量整合在一起,获得对应的谱,实现噪声信息的提取。测试结果表明,与传统的噪声信息特征提取方法相比,设计的船首机械振动噪声信息特征提取方法中谐波频率偏差较小,适合在船首机械振动噪声信息特征提取中应用。; 关键词船首机械振动噪声信息特征提取; Keywords bow mechanical vibration noise information feature extraction; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数据挖掘的船舶电力电路短路识别	张红丽王春红	《舰船科学技术》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	交直流配电网可靠性比较测试系统设计	马艳丽	《舰船科学技术》北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进Faster R-CNN的织物疵点检测算法	孙旋高小淋曹高帅	《毛纺科技》 CAS 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	船首机械振动噪声信息特征提取	王春红张红丽	《舰船科学技术》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料