-
题名含输入噪声的多类别高斯过程液体火箭发动机故障诊断
- 1
-
-
作者
董宝阳
解晖
许兆宋
刘久富
-
机构
郑州理工职业学院信息工程学院
南京航空航天大学自动化学院
-
出处
《南京师大学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第5期75-84,共10页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61473144)。
-
文摘
针对传统多类别高斯过程分类算法往往忽略数据受到的噪声污染导致预测准确性降低的问题,提出一种基于变分推断优化算法的含输入噪声的多类别高斯过程分类算法.以多类别高斯过程模型作为底层分类器,在传统模型上引入加性高斯噪声,使用变分推断方法优化改进后的模型,近似模型隐变量的后验分布,并据此进行新的预测.将含输入噪声的多类别高斯过程分类方法应用到液体火箭发动机的故障分类问题中,实验证明,与传统多类别高斯过程分类算法相比,提出的算法在预测精度上有一定提高,负似然对数指标有效降低,改进后的模型与真实后验分布更接近.
-
关键词
多类别高斯过程
变分推断
液体火箭发动机
输入噪声
-
Keywords
multi class Gaussian process
variational inference
liquid rocket engine
input noise
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于YOLOv8改进模型的玉米作物病虫害检测方法
- 2
-
-
作者
张正伟
闫泽愿
张铭瑞
-
机构
河南科技学院计算机科学与技术学院
郑州理工职业学院信息工程学院
-
出处
《农村科学实验》
2025年第10期72-74,共3页
-
文摘
玉米作为重要的粮食作物之一,其产量和质量直接关系到我国粮食安全和农业经济的稳定。然而,玉米常受到多种病虫害的侵袭,严重影响其产量和质量。因此,高效、准确地识别作物病虫害种类对于提升玉米产量和质量具有重要意义。该研究创新性地提出一种名为MDGYOLONet的玉米作物病虫害检测框架,该框架是对YOLOv8模型的进一步优化与拓展。MDGYOLONet通过在YOLOv8网络中引入全局注意力机制,以增强网络对图像中重要特征的关注度,获得更准确的特征表示。同时,在YOLOv8网络的Neck中增加了Multi-Dilated模块,以增加网络对不同尺度物体的感知能力,从而改善目标的检测性能。经过对比分析,MDGYOLONet对4种玉米病虫害的检测精确率为97.5%,召回率为96.8%,平均精度均值为97.3%,与模型消融试验的其他3组模型(YOLOv8+GAM、YOLOv8+Multi-Dilated、YOLOv8)相比,平均精度均值分别提升了0.5%、1.6%和0.8%,说明改进型的YOLOv8(MDGYOLONet)模型能够为玉米病虫害的图像识别提供技术支撑。
-
关键词
玉米
病虫害检测
YOLOv8改进模型
注意力机制
图像识别
-
分类号
S435.13
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
-
-
题名棚室黄瓜主要病虫害及防控技术
- 3
-
-
作者
张铭瑞
张正伟
闫泽愿
-
机构
河南科技学院计算机科学与技术学院
郑州理工职业学院信息工程学院
-
出处
《农村科学实验》
2025年第8期69-71,共3页
-
文摘
该文主要探讨了棚室黄瓜的主要病虫害及防控技术,详细阐述了霜霉病、白粉病、灰霉病、角斑病、瓜蚜的症状表现、发病规律与识别方法。在防控技术方面,该文提出了农业防治(选用抗病品种、合理轮作、加强田间管理)、物理防治(高温闷棚、悬挂黄板或蓝板、覆盖防虫网)、生物防治(利用有益微生物及昆虫天敌)和化学防治(科学选药、正确施药)等技术,旨在为棚室黄瓜的安全生产提供技术支持,提高其产量和品质。
-
关键词
棚室黄瓜
病虫害
防控技术
-
分类号
S642.2
[农业科学—蔬菜学]
-
-
题名高斯因子结构变分推断的导弹轨迹学习与估计
- 4
-
-
作者
董宝阳
解晖
刘久富
刘向武
-
机构
郑州理工职业学院信息工程学院
南京航空航天大学自动化学院
-
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第3期79-86,共8页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61473144)
河南省科技攻关项目(242102211021)
河南省职业教育教学名师项目(河南教职成[2024]38号).
-
文摘
针对具有非线性批量状态的弹道导弹的状态难以预测和高斯变分推断估计方法存在迭代误差大、估计时间久等缺点,提出一种具有因子结构协方差的高斯变分推断方法.通过对协方差进行分解,将所有参数之间的协方差关系转化为矩阵中部分主要参数之间的联系.同时采用随机梯度上升方法、重参数化技巧以及自适应学习率方法对变分下界以及变分参数进行迭代优化,获取最优参数.通过该算法对导弹状态估计实例分析,并与基于高斯变分推断的状态估计算法进行了比较.结果表明,提出的具有因子协方差结构的高斯变分推断方法,仿真计算时间平均缩减了23.6%,能够有效地提高导弹状态估计的计算效率,降低了计算误差.
-
关键词
导弹轨迹估计
变分推断
协方差因子结构
参数学习
-
Keywords
missile trajectory estimation
variational inference
factor covariance structure
parameter learning
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名无线通信技术对精准农业发展的影响与应用分析
被引量：2
- 5
-
-
作者
张莹
许彪
-
机构
郑州理工职业学院信息工程学院
-
出处
《农机使用与维修》
2021年第10期141-142,共2页
-
文摘
在现代农业生产领域中,无线通信技术的应用至关重要,无线通信设备已经较好适应了当前农业生产中的高温湿度、高酸碱性的特殊环境,真正帮助农民实现了规模化、精细化、科技化的农业生产。所以本文中希望简单探讨建设近现代精准农业技术体系中的各种无线通信技术应用特点,阐述了无线通信技术对现代农业发展所产生的影响。
-
关键词
无线通信技术
精准农业
短距离
无线通信
遥感
-
分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
-
