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题名一种新颖的强海杂波背景下弱小目标鲁棒检测算法
被引量：4
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作者
袁耀东
许红艳
陶琳
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机构
郑州澍青医学高等专科学校信息管理中心
河南工业职业技术学院电子信息工程系
郑州大学信息工程学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第11期1054-1059,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61379079)
河南省国际科技合作基金项目(144300510007)
河南省高等学校重点科研项目计划(15B520008)
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文摘
红外弱小目标的自动检测是光电火控系统、红外导引头等武器装备中的关键技术之一。本文针对复杂海杂波背景下低信噪比目标检测问题,结合SURF特征描述符,提出了一种基于自动聚类分割的弱小目标检测算法。该方法首先利用SURF算法计算出红外图像中的兴趣点,并将多帧的兴趣点投影到一帧中形成累积图。由于目标在红外序列中的连续性,目标点会在累积图中进行聚集;然后使用改进的快速聚类分割算法自适应的检测出疑似目标;最后根据目标类具有的大小约束与线性约束先验信息,从海杂波中区分出所需的弱小目标。大量仿真实验及实物验证表明,相比于其他现有算法,本文提出方法在处理具有较低信噪比/杂波比的视频下的弱小目标时可以获得较好的检测性能,同时该方法的实时性强,可在多项式时间复杂度下得到最优检测目标,适合工程应用。
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关键词
红外弱小目标
海杂波
SURF特征描
累积图
聚类分割算法
目标检测
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Keywords
infrared small-dim object, sea-clutter, SURF feature description, cumulative image, clustering algorithm, object detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名马氏田口施密特度量的双通道睡眠脑电信号异常检测
被引量：1
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作者
吉耀莉
郑锐
刘久富
丁晓彬
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机构
郑州澍青医学高等专科学校信息管理中心
南京航空航天大学自动化学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第36期67-72,共6页
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基金
国家自然科学基金(61473144)资助
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文摘
针对人工判别人睡眠质量存在的主观性过强、步骤烦琐以及准确性不高等局限性,采用马氏田口系统判别方法,提出一种基于马氏田口模型的睡眠质量的自动检测算法。算法通过对已被人工专家准确进行睡眠分期的人脑双通道脑电信号进行建模分析,在不同睡眠周期下,求取各个通道的标准化向量;同时进行对线性独立向量组进行施密特正交化处理,运用马氏田口施密特正交化方法计算出各个睡眠阶段的信噪比均值,以判别出睡眠质量正常者和异常者。实验表明,该算法可以有效地对睡眠质量的正常和异常进行检测。
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关键词
异常检测
马氏田口模型
睡眠分期
信噪比
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Keywords
anomaly detection
Mahalanobis-Taguchi system
sleep stages
signal to noise ratio
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分类号
TP206.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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