-
题名基于变分模态分解和LFOA-RVM的轴承故障诊断
被引量：7
- 1
-
-
作者
陈婉
-
机构
郑州旅游职业学院信息网络中心
-
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1297-1302,共6页
-
基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目(2016001)资助~~
-
文摘
针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了基于变分模态分解(Variational modal decomposition, VMD)、改进果蝇算法(Improved fruit fly optimize algorithm, LFOA)和相关向量机(Relevance vector machine, RVM)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用VMD将轴承振动信号分解成若干个本征模态分量(Intrinsic mode components, IMF),并计算IMF分量的均方根值和重心频率组成故障特征向量。为提高故障诊断精度,采用LFOA算法对RVM的参数进行优化,建立LFOA-RVM模型,然后对提取的故障特征进行训练和测试,以此来判断轴承的故障类型和故障程度。利用该方法对实测轴承信号进行了分析和诊断,并与其他几种方法进行了对比,验证了该方法的有效性。
-
关键词
变分模态分解
改进果蝇算法
相关向量机
故障诊断
轴承
-
Keywords
Variational modal decomposition
Improved fruit fly optimization algorithm
Relevance vector machine
Fault diagnosis
Bearing
-
分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名基于多传感器的高速CNC机床集成监控系统设计
- 2
-
-
作者
王珂
陈婉
-
机构
郑州旅游职业学院信息工程系
郑州旅游职业学院信息网络中心
-
出处
《中国矿业》
北大核心
2016年第12期170-173,共4页
-
文摘
复杂工况对于高速CNC机床加工的精度以及其安全都有很大的影响,因此要设定检测参数阀值,通过检测数据预期对比来判断加工工况是否安全。设计了基于多传感器技术的高速CNC机床集成监控系统,对该系统的工艺进行了设计,同时还设计了系统硬件以及开发了PLC软件程序,另外对传感器选型进行了说明,并且完成多传感器与840D/828D数控系统的无缝衔接。最后通过实际试验证明了该监控系统提高了高速CNC机床在复杂工况下工作的安全性以及生产过程的可控性,同时使得生产产品质量以及其效率得到了保障。
-
关键词
高速车削
工况预测
集成监控
多传感器
-
Keywords
high speed turning
forecast conditions
integrated monitoring
multi-sensor
-
分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
