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大型物联网设备中智能嵌入式监测系统设计 被引量:5
1
作者 田建立 李立 《现代电子技术》 北大核心 2016年第24期71-74,78,共5页
当前智能监测系统由于尺寸较大,导致生产成本过高,且安装维护非常复杂。为此,针对大型物联网设备,设计一种智能嵌入式监测系统。给出系统的总体结构,将S3C2440处理器作为核心控制器,依据传感器采集的监测数据对大型物联网设备进行异常检... 当前智能监测系统由于尺寸较大,导致生产成本过高,且安装维护非常复杂。为此,针对大型物联网设备,设计一种智能嵌入式监测系统。给出系统的总体结构,将S3C2440处理器作为核心控制器,依据传感器采集的监测数据对大型物联网设备进行异常检测,当传感器向处理器传输的数据值高于报警阈值时,处理器将利用LCD液晶屏对结果进行显示,发出蜂鸣报警,把高于阈值的数据保存至嵌入式数据库中。详细介绍S3C2440处理器、RS 232串口、蜂鸣器、SD卡、NAND FLASH存储器和传感器的硬件结构。软件设计时,给出系统的程序开发流程和建立Qt/Embedded项目文件的详细代码。实验结果表明,所设计系统不仅监测精度高,且实时性强,整体性能优越。 展开更多
关键词 大型物联网设备 智能嵌入式监测系统 QT/EMBEDDED S3C2440处理器
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中密度纤维板施胶系统低关联数据分类
2
作者 张西芝 刘敏娟 《科技通报》 北大核心 2014年第2期236-238,共3页
传统方法对中密度纤维板施胶系统数据进行分类时,需要依据已知类别的数据进行划分,数据分类的范围和效率较低。为解决这一问题,提出一种基于模糊支持向量机的数据分类方法,依据模糊算法对未知类别数据进行划分,通过支持向量机对划分后... 传统方法对中密度纤维板施胶系统数据进行分类时,需要依据已知类别的数据进行划分,数据分类的范围和效率较低。为解决这一问题,提出一种基于模糊支持向量机的数据分类方法,依据模糊算法对未知类别数据进行划分,通过支持向量机对划分后的数据进行训练,提高了中密度纤维板施胶系统数据分类的效率。通过最终的仿真实验结果表明,本文方法模型能够快速、准确地对中密度纤维板施胶系统中的数据进行分类,取得了令人满意的效果。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 中密度纤维板施胶系统 数据分类
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基于北斗差分定位技术的站场数字化系统 被引量:5
3
作者 轩志伟 轩春青 +2 位作者 程元涛 巩庆民 牛文辉 《铁路计算机应用》 2018年第11期16-19,共4页
提出一种基于北斗差分定位技术的站场数字化系统。使用实时动态(RTK)载波相位差分定位技术获取站场元素的精准位置信息,通过无线的方式将位置信息传输到上位机;上位机对位置信息进行处理,调用站场图完成位置信息与物理元素的匹配,实现... 提出一种基于北斗差分定位技术的站场数字化系统。使用实时动态(RTK)载波相位差分定位技术获取站场元素的精准位置信息,通过无线的方式将位置信息传输到上位机;上位机对位置信息进行处理,调用站场图完成位置信息与物理元素的匹配,实现站场数字化,最后将完成位置信息匹配的站场图保存起来。经测试,系统定位精度稳定在10 cm以内。在Windows平台下使用C++builder开发出上位机软件,嵌入式软件使用C语言在KEIL平台下开发。该系统具有定位准确、使用方便、扩展性强和可靠性高等特点,为列车安全防护、调度、监控等作业提供可靠保障。 展开更多
关键词 北斗定位 站场数字化 RTK差分定位 位置匹配 无线传输
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大数据下人工智能技术在信息检索中的应用 被引量:6
4
作者 段韶鹏 温文豪 +1 位作者 轩春青 于景茹 《信息通信》 2018年第7期88-89,共2页
社会在不断发展,人工智能技术的普遍运用明显提高了现代人们的生活水平。将人工智能技术应用在信息检索当中,为信息检索领域带来全新的变革。通过阐述人工智能的特点,分析大数据下信息检索出现的问题,探究大数据下人工智能技术在信息检... 社会在不断发展,人工智能技术的普遍运用明显提高了现代人们的生活水平。将人工智能技术应用在信息检索当中,为信息检索领域带来全新的变革。通过阐述人工智能的特点,分析大数据下信息检索出现的问题,探究大数据下人工智能技术在信息检索中的应用效果,促进现代科技的创新与变革,实现我国社会的可持续发展。 展开更多
关键词 大数据 人工智能技术 信息检索 应用
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基于S盒的信息隐藏研究
5
作者 侯峰 李喜艳 《激光杂志》 北大核心 2017年第12期134-137,共4页
针对现有基于频域的数字水印算法在实施大容量嵌入上的不足,提出了基于S盒的信息隐藏方法研究,用于实现图像大容量嵌入传输。首先对最原始的水印图像进行非线性秘密替换,不仅起到加密的效果,同时起到无损压缩的效果;然后对载体图像进行... 针对现有基于频域的数字水印算法在实施大容量嵌入上的不足,提出了基于S盒的信息隐藏方法研究,用于实现图像大容量嵌入传输。首先对最原始的水印图像进行非线性秘密替换,不仅起到加密的效果,同时起到无损压缩的效果;然后对载体图像进行二级离散小波变换,并且对低频子带进行分块奇异值分解;最后将非线性替代变换后的水印图像嵌入到每块奇异值中。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性和安全性,具有较强的抵抗添加高斯噪声、添加椒盐噪声、剪切的鲁棒性,最终实现大容量秘密信息的通信。 展开更多
关键词 非线性替代 离散小波变换 奇异值分解 无损压缩
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新型社交网络中用户信息安全问题的研究
6
作者 林海霞 《信息通信》 2017年第11期175-176,共2页
由于用户信息泄漏使人们丧失信息控制力,导致社会舆论影响增强,进而对国家治安造成威胁,为此,文章对新型社交网络中用户信息安全问题进行了研究。用户信息数据资料详细程度与社交网站的商业价值成正比例关系,商业利益成为了用户信息泄... 由于用户信息泄漏使人们丧失信息控制力,导致社会舆论影响增强,进而对国家治安造成威胁,为此,文章对新型社交网络中用户信息安全问题进行了研究。用户信息数据资料详细程度与社交网站的商业价值成正比例关系,商业利益成为了用户信息泄漏的罪魁祸首,导致人们进入了虚拟的交际圈,促使社会舆论影响增强,进而对国家治安造成威胁。因此,从信息安全转发、认证与注册对社交网络用户信息安全问题进行了方案设计。 展开更多
关键词 新型社交网络 用户信息 安全问题
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网络高并发信息的缺失数据修复方法仿真
7
作者 吴洁琼 吕小纳 党志军 《信息通信》 2017年第11期13-14,共2页
网络高并发信息在传输过程会因为网络故障,线路接触不良以及外界病毒入侵等各种因素导致数据缺失,计算机运行过程为不可逆过程,若想对设备和系统进行分析必须要使用完整数据,需要利用有效的方法对缺失数据进行修复。对网络高并发信息的... 网络高并发信息在传输过程会因为网络故障,线路接触不良以及外界病毒入侵等各种因素导致数据缺失,计算机运行过程为不可逆过程,若想对设备和系统进行分析必须要使用完整数据,需要利用有效的方法对缺失数据进行修复。对网络高并发信息的缺失数据修复方法仿真进行研究,基于CS原理对缺失数据进行修复,通过某种矩阵对网络中最原始的数据信号σ<R^x进行稀疏处理,判定矩阵τ与Q的相关性,如果认为矩阵与观测值Q不相关,要对稀疏向量υ进行估算,得出估算值υ,实验证明所设计的仿真方法能够有效对网络高并发信息的缺失数据进行修复,且修复过程耗时短,运行效率高,修复范围广,是未来的必然发展方向。 展开更多
关键词 网络高并发信息 缺失数据 修复方法 仿真实验
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大数据时代信息通信安全隐私优化技术研究
8
作者 任俊军 吴甜甜 《信息通信》 2018年第3期260-261,共2页
随着互联网技术的革新应用,现代社会无论是国内还是国外,人们日常生活工作早已经离不开网络数据的支持。"大数据"这一概念开始兴起并深入到社会各个阶层。在信息数据高速膨胀的今天,如何保证信息通信安全成为现代网络技术安... 随着互联网技术的革新应用,现代社会无论是国内还是国外,人们日常生活工作早已经离不开网络数据的支持。"大数据"这一概念开始兴起并深入到社会各个阶层。在信息数据高速膨胀的今天,如何保证信息通信安全成为现代网络技术安全开发的重点。对此提出了大数据时代一种新型信息安全隐私优化技术,通过实验对比验证了技术的先进性。 展开更多
关键词 大数据 安全 隐私
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网络差异数据的优化挖掘模型仿真分析研究 被引量:3
9
作者 高静 董振华 郭峰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第7期136-139,共4页
提出一种基于反距离插值和分布式目标识别的网络差异数据优化挖掘算法.构建网络差异数据的采集和信号预处理模型,采用反距离插值扰动搜索聚类算法进行网络差异数据的分布源方位估计,将采样数据的协方差矩阵进行时间平均和空间平均,基于... 提出一种基于反距离插值和分布式目标识别的网络差异数据优化挖掘算法.构建网络差异数据的采集和信号预处理模型,采用反距离插值扰动搜索聚类算法进行网络差异数据的分布源方位估计,将采样数据的协方差矩阵进行时间平均和空间平均,基于分布式目标识别算法实现对网络差异数据的准确挖掘.仿真结果表明,采用该算法能有效提高对网络差异数据的分布源估计的准确性,对数据的挖掘精度较高,性能优越于传统算法. 展开更多
关键词 网络差异数据 挖掘 分布式
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基于改进神经网络的机床刀具故障诊断 被引量:3
10
作者 高昂 王海英 《现代电子技术》 北大核心 2016年第17期167-170,共4页
针对机床刀具的故障诊断系统进行研究,使用智能人工神经网络算法建立诊断模型。为了提高神经网络模型的训练效率,避免网络陷入局部最优解,使用一种改进的量子神经网络,将附加动量与自适应学习速度方法融合,提高网络收敛效率。使用五轴... 针对机床刀具的故障诊断系统进行研究,使用智能人工神经网络算法建立诊断模型。为了提高神经网络模型的训练效率,避免网络陷入局部最优解,使用一种改进的量子神经网络,将附加动量与自适应学习速度方法融合,提高网络收敛效率。使用五轴联动铣床进行刀具故障诊断识别。对声发射信号进行特征提取,使用总振铃技术、总能量、有效电压、事件计数、重心频率、均方根频率以及频率标准方差作为网络的输入向量,判别刀具为新刀、轻微磨损或严重磨损。实验结果表明,使用的改进的量子神经网络的效率以及识别准确度均高于常规BP神经网络。 展开更多
关键词 机床刀具故障诊断 量子神经网络 BP神经网络 声发射信号
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基于SURF和伪Zernike矩的图像拼接算法研究 被引量:2
11
作者 李喜艳 纪东升 吴崇正 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期69-73,共5页
基于特征点匹配的图像拼接方法对图像旋转、噪声等比较敏感,提出了基于SURF和伪Zernike矩的图像拼接方法,并利用改进的SURF算子获取图像中的特征点,计算以特征点为中心邻域窗口的伪Zernike矩,获得各个特征点邻域伪Zernike矩的Bray-Curti... 基于特征点匹配的图像拼接方法对图像旋转、噪声等比较敏感,提出了基于SURF和伪Zernike矩的图像拼接方法,并利用改进的SURF算子获取图像中的特征点,计算以特征点为中心邻域窗口的伪Zernike矩,获得各个特征点邻域伪Zernike矩的Bray-Curtis相似性度量的初始匹配点对,利用RANSAC算法剔除伪特征点对,之后对输入图像作几何变换进行配准,融合重叠区域,获得良好的拼接图像.实验表明,改进的SURF特征检测算法提取的特征点均匀、准确、迅速,而且图像配准算法对平移、旋转以及噪声均具有鲁棒性. 展开更多
关键词 SURF 伪ZERNIKE矩 RANSAC算法 图像拼接
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基于人工神经网络的图像检索平台的设计与开发 被引量:2
12
作者 张伟华 高昂 《现代电子技术》 北大核心 2016年第21期78-82,共5页
用户描述图像的高层抽象语义与图像内在的底层特征之间存在差异,此时仅依靠图像内容特征进行检索的系统无法准确完成用户的检索任务。针对以上问题,提出了使用神经网络进行图像的匹配计算方法,通过样例自动学习和用户反馈学习两种学习方... 用户描述图像的高层抽象语义与图像内在的底层特征之间存在差异,此时仅依靠图像内容特征进行检索的系统无法准确完成用户的检索任务。针对以上问题,提出了使用神经网络进行图像的匹配计算方法,通过样例自动学习和用户反馈学习两种学习方式,形成图像底层特征到图像分类的正确映射,学习后的神经网络可以进行图像的自动分类及检索。该方法结合了图像的底层特征描述及用户的高层语义反馈,有效地弥补了语义鸿沟。最后,系统通过整合Web前端、图像提取模块、神经网络模块及数据库模块,实现了神经网络学习及图像检索的完整流程。 展开更多
关键词 图像检索 特征提取 神经网络 机器学习 相关反馈
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结合图模型的优化多类SVM及智能交通应用 被引量:1
13
作者 王剑 张伟华 李跃新 《电子技术应用》 北大核心 2017年第2期132-136,共5页
为提高多类支持向量机分类器对多目标的分类准确度,提出一种结合无向图模型优化的多类支持向量机分类器。首先,利用余弦测度计算训练数据之间的相似度,构建包含训练数据和相似度矩阵的无向图模型,求解相似度约束矩阵。然后,将相似度约... 为提高多类支持向量机分类器对多目标的分类准确度,提出一种结合无向图模型优化的多类支持向量机分类器。首先,利用余弦测度计算训练数据之间的相似度,构建包含训练数据和相似度矩阵的无向图模型,求解相似度约束矩阵。然后,将相似度约束矩阵引入多类支持向量机求解的目标函数,构建优化的多类支持向量机分类器。最后,将优化的多类支持向量机分类器用于智能交通领域,结合梯度方向直方图特征检测行人和车辆目标。实验表明,该方法检测行人和车辆目标的错误率低于经典的多类支持向量机分类器和目前主流的目标检测方法。 展开更多
关键词 无向图模型 支持向量机 多类支持向量机 相似度 目标检测
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Netfilter框架下多频入侵信号波束响应分布特征分析 被引量:1
14
作者 高静 聂利颖 轩春青 《科技通报》 北大核心 2016年第5期147-151,共5页
在Netfilter框架下,由于网络的自组织性和开放性,导致网络受到入侵的概率增大,Netfilter框架下入侵信号具有多频特征,对Netfilter框架下多频入侵信号进行准确检测的基础是进行特征分析,传统方法采用时频特征分析方法进行入侵检测,无法... 在Netfilter框架下,由于网络的自组织性和开放性,导致网络受到入侵的概率增大,Netfilter框架下入侵信号具有多频特征,对Netfilter框架下多频入侵信号进行准确检测的基础是进行特征分析,传统方法采用时频特征分析方法进行入侵检测,无法有效定位多频入侵信号的宽带时频特征,提出一种基于波束响应分布特征分析Netfilter框架下多频入侵信号检测方法。进行Netfilter框架下的网络入侵模型进行数学分析和信号分析,提取Netfilter框架下多频入侵信号波束响应分布特征,对已解码的Net-filter下的多频入侵特征和WZ帧进行内插值分析,由此实现入侵检测,仿真结果表明,采用此方法进行多频入侵检测的准确度较高,性能优越,在网络安全防护等领域具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 NETFILTER框架 入侵信号 检测 网络安全
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“联想类比”教学法在抽象理论课程中的应用 被引量:3
15
作者 刘敏娟 张西芝 李涛 《河南科技》 2013年第11X期270-271,共2页
通过分析抽象理论知识的枯燥性、单调性、无趣味性等特点,结合学生的接受能力,发掘学生的学习兴趣,为了最终达到教师的"教"与学生的"学"的双赢目的,本文提出了"联想类比"教学法,实现了抽象知识的生活化... 通过分析抽象理论知识的枯燥性、单调性、无趣味性等特点,结合学生的接受能力,发掘学生的学习兴趣,为了最终达到教师的"教"与学生的"学"的双赢目的,本文提出了"联想类比"教学法,实现了抽象知识的生活化、兴趣化。实践表明,此方法在很大程度上激发了学生学习理论知识的兴趣,调动了学生的学习积极性,教学效果得到了明显的提高。 展开更多
关键词 联想类比 教学法 抽象 理论知识
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基于P2P的僵尸网络防治技术研究 被引量:1
16
作者 聂利颖 高静 《现代电子技术》 北大核心 2016年第11期86-89,94,共5页
针对传统DDo S防御方法只能进行被动防御攻击,无法根除攻击流量这一问题,提出了IP城域网清洗方案。在研究了典型P2P僵尸网络Super Net的架构、传播和引导策略、抖动处理方法、交互和控制策略以及参数选择的基础上,给出了传统防御方法的... 针对传统DDo S防御方法只能进行被动防御攻击,无法根除攻击流量这一问题,提出了IP城域网清洗方案。在研究了典型P2P僵尸网络Super Net的架构、传播和引导策略、抖动处理方法、交互和控制策略以及参数选择的基础上,给出了传统防御方法的不足。最后针对现有的僵尸网络,设计了IP城域网清洗方案,同时给出了攻击流量识别方案、引流方案、DDo S流量清洗方案和正常流量回注技术的实现方法。 展开更多
关键词 僵尸网络 分布式拒绝服务攻击 流量清洗 P2P协议
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无线传感网络的安全访问控制算法研究 被引量:1
17
作者 聂利颖 王婷婷 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第11期124-127,共4页
提出一种基于速率变化调整的无线传感网络安全访问控制算法,首先分析无线传感网络访问数据平均输入速率和输出速率、访问数据效率控制、访问数据公平性控制等参数的要求;采用丢包率平滑器,对无线传感网络丢包数据进行平滑处理;最后通过... 提出一种基于速率变化调整的无线传感网络安全访问控制算法,首先分析无线传感网络访问数据平均输入速率和输出速率、访问数据效率控制、访问数据公平性控制等参数的要求;采用丢包率平滑器,对无线传感网络丢包数据进行平滑处理;最后通过对无线传感网络访问数据包速率变化的调整,实现安全访问控制.实验结果分析证明,利用该算法能够最大限度地利用无线传感网络中的服务资源,实现了无线传感网络的安全访问控制,具有广泛的应用价值. 展开更多
关键词 无线传感网络 安全访问 丢包率平滑器 速率变化 控制算法
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基于arm-linux机器视觉的图像特征点快速检测方法 被引量:5
18
作者 李保华 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第10期115-118,共4页
针对传统的检测方法一直存在噪声影响严重,导致检测结果不准确的问题.提出基于arm-linux机器视觉的图像特征点快速检测方法,首先利用机器视觉技术拍摄目标图像信息,通过arm-linux系统对目标图像信息进行特征点分析提取、小波去噪等进一... 针对传统的检测方法一直存在噪声影响严重,导致检测结果不准确的问题.提出基于arm-linux机器视觉的图像特征点快速检测方法,首先利用机器视觉技术拍摄目标图像信息,通过arm-linux系统对目标图像信息进行特征点分析提取、小波去噪等进一步处理;再依据图像处理结果建立Facet模型,计算求解图像特征点二阶方向导数,获取图像特征点二阶方向导数极小值小于零的像素点作为提取的图像特征点,通过对极大值的归一化和图像局部非极大值抑制完成对图像特征点的快速检测.实验结果分析证明,所提方法可以降低图像特征点的检测成本,减小噪声影响且稳定性强,适用性范围广,安全性高. 展开更多
关键词 基于arm-linux 机器视觉 图像特征点 快速检测方法
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基于AD7888的嵌入式便携测量仪的设计与实现 被引量:1
19
作者 轩春青 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期598-601,共4页
传统的测试仪器只能对数据进行采集存储,并不能对获得的数据进行显示,文章介绍了一种以arm为控制核心的具有液晶显示屏的便携式测试系统,该系统能将采集到的数据实时地在界面上显示出来,系统采用S3C2440处理器和AD7888做为硬件平台,并在... 传统的测试仪器只能对数据进行采集存储,并不能对获得的数据进行显示,文章介绍了一种以arm为控制核心的具有液晶显示屏的便携式测试系统,该系统能将采集到的数据实时地在界面上显示出来,系统采用S3C2440处理器和AD7888做为硬件平台,并在Linux操作系统上开发出了相应的应用程序,能够实现数据的采集存储、处理、波形显示等功能。为了功能上的完备性,外扩了USB接口。 展开更多
关键词 ARM AD7888 便携 实时显示 采集系统
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网络接口跨平台移植扩展控件设计
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作者 魏惠茹 李晓东 朱齐亮 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第10期147-150,共4页
采用传统方法对网络接口跨平台移植扩展控件设计时,存在各层协议设计的兼容性不好的问题,对此提出基于中间件技术和线性规划调度的网络接口跨平台移植扩展控件设计方法.进行跨平台网络的体系结构构建,进行网络接口跨平台移植的物理体系... 采用传统方法对网络接口跨平台移植扩展控件设计时,存在各层协议设计的兼容性不好的问题,对此提出基于中间件技术和线性规划调度的网络接口跨平台移植扩展控件设计方法.进行跨平台网络的体系结构构建,进行网络接口跨平台移植的物理体系和通信体系分析,采用中间件技术进行网络节点结构的优化部署设计,然后采用线性规划调度算法进行网络接口跨平台移植的动态扩展资源调度设计,并以此为基础实现对网络接口跨平台移植扩展控件设计方法的改进.实验结果表明,采用该方法进行网络接口跨平台移植扩展控件优化设计,有效提高了系统的兼容性和收敛性. 展开更多
关键词 网络接口 平台 兼容 移植 控件
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