基于WiFi的无线存储测试系统设计 被引量：12

1

作者 轩春青 轩志伟 +1 位作者 赖富文 张国栋 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期758-763,共6页

为了解决传统测试仪器在针对场信号测试时布线麻烦、干扰严重;现有的存储测试系统无法监控各测点状态、数据不能及时回传等问题。提出了一种基于WiFi的无线分布式测试系统,综合运用存储测试和无线通信技术,解决了存储测试中出现的问题... 为了解决传统测试仪器在针对场信号测试时布线麻烦、干扰严重;现有的存储测试系统无法监控各测点状态、数据不能及时回传等问题。提出了一种基于WiFi的无线分布式测试系统,综合运用存储测试和无线通信技术,解决了存储测试中出现的问题。系统在FPGA控制下完成数据采集存储和无线传输等功能。增加了断线重连等无线功能,保证数据传输的可靠性,并对天线进行选择。试验结果表明,系统工作稳定、数据传输可靠,能够对各测试节点进行状态监控、参数设置和数据回读等操作,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 存储测试 无线传输 状态监控 断线重连

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压力传感器测试系统的动态校准及特性分析 被引量：15

2

作者 轩春青 轩志伟 赖富文 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期982-986,共5页

针对利用传感器静态灵敏度对动态信号进行测试时而引入的测量误差,使用激波管对压力传感器进行动态标定,对校准结果进行分析得到传感器的动态特性,并计算出其动态灵敏度。利用校准数据对传感器模型的阶数进行判别,为以后对测试结果进行... 针对利用传感器静态灵敏度对动态信号进行测试时而引入的测量误差,使用激波管对压力传感器进行动态标定,对校准结果进行分析得到传感器的动态特性,并计算出其动态灵敏度。利用校准数据对传感器模型的阶数进行判别,为以后对测试结果进行修正和补偿提供理论依据;最后对动态校准过程中误差的来源进行分析并给出传感器动态灵敏度的不确定度。 展开更多

关键词 传感器动态标定 动态灵敏度 传感器阶次判别 激波管

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大型物联网设备中智能嵌入式监测系统设计 被引量：5

3

作者 田建立 李立 《现代电子技术》 北大核心 2016年第24期71-74,78,共5页

当前智能监测系统由于尺寸较大,导致生产成本过高,且安装维护非常复杂。为此,针对大型物联网设备,设计一种智能嵌入式监测系统。给出系统的总体结构,将S3C2440处理器作为核心控制器,依据传感器采集的监测数据对大型物联网设备进行异常检... 当前智能监测系统由于尺寸较大,导致生产成本过高,且安装维护非常复杂。为此,针对大型物联网设备,设计一种智能嵌入式监测系统。给出系统的总体结构,将S3C2440处理器作为核心控制器,依据传感器采集的监测数据对大型物联网设备进行异常检测,当传感器向处理器传输的数据值高于报警阈值时,处理器将利用LCD液晶屏对结果进行显示,发出蜂鸣报警,把高于阈值的数据保存至嵌入式数据库中。详细介绍S3C2440处理器、RS 232串口、蜂鸣器、SD卡、NAND FLASH存储器和传感器的硬件结构。软件设计时,给出系统的程序开发流程和建立Qt/Embedded项目文件的详细代码。实验结果表明,所设计系统不仅监测精度高,且实时性强,整体性能优越。 展开更多

关键词 大型物联网设备 智能嵌入式监测系统 QT/EMBEDDED S3C2440处理器

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基于S盒的信息隐藏研究

4

作者 侯峰 李喜艳 《激光杂志》 北大核心 2017年第12期134-137,共4页

针对现有基于频域的数字水印算法在实施大容量嵌入上的不足,提出了基于S盒的信息隐藏方法研究,用于实现图像大容量嵌入传输。首先对最原始的水印图像进行非线性秘密替换,不仅起到加密的效果,同时起到无损压缩的效果;然后对载体图像进行... 针对现有基于频域的数字水印算法在实施大容量嵌入上的不足,提出了基于S盒的信息隐藏方法研究,用于实现图像大容量嵌入传输。首先对最原始的水印图像进行非线性秘密替换,不仅起到加密的效果,同时起到无损压缩的效果;然后对载体图像进行二级离散小波变换,并且对低频子带进行分块奇异值分解;最后将非线性替代变换后的水印图像嵌入到每块奇异值中。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性和安全性,具有较强的抵抗添加高斯噪声、添加椒盐噪声、剪切的鲁棒性,最终实现大容量秘密信息的通信。 展开更多

关键词 非线性替代 离散小波变换 奇异值分解 无损压缩

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基于最小二乘与粒子群算法的压力传感器动态补偿方法 被引量：25

5

作者 轩春青 轩志伟 陈保立 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1363-1367,共5页

为了降低运用简化传感器模型对动态测试结果进行修正时带来的误差,提出一种基于最小二乘(LSM)与粒子群优化算法(PSO)的动态补偿器设计方法。采用最小二乘法识别传感器的最佳阶次,作为补偿器的阶次,克服简化模型对补偿器设计的影响,结合... 为了降低运用简化传感器模型对动态测试结果进行修正时带来的误差,提出一种基于最小二乘(LSM)与粒子群优化算法(PSO)的动态补偿器设计方法。采用最小二乘法识别传感器的最佳阶次,作为补偿器的阶次,克服简化模型对补偿器设计的影响,结合粒子群算法对传感器进行逆建模得到补偿器,并分析补偿前后传感器的时域与频域特性。实验表明,该方法能有效的降低传感器的动态测量误差。 展开更多

关键词 动态误差补偿 阶次识别 最小二乘与粒子群优化算法 频带拓展

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模糊语法方法在犯罪文本分类中的应用 被引量：2

6

作者 刘莹 王宁 +1 位作者 李保华 罗强 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第7期1965-1971,共7页

针对现有文本分类模型的表现度低且缺乏容易理解的表示形式,提出一种模糊语法方法,并将其应用到犯罪文本分类中。根据定义的语法词典,将文本转化为模糊语法;将派生语法结合为更加紧凑的语法,获取学习文本模型的一般表示;将学习的模糊语... 针对现有文本分类模型的表现度低且缺乏容易理解的表示形式,提出一种模糊语法方法,并将其应用到犯罪文本分类中。根据定义的语法词典,将文本转化为模糊语法;将派生语法结合为更加紧凑的语法,获取学习文本模型的一般表示;将学习的模糊语法与测试集合进行匹配,根据解析隶属度的级别进行分类。与支持向量机、朴素贝叶斯、boosting方法和k最近邻等方法相比,所提FGM算法的性能与其它机器学习方法的性能类似;学习模型发生轻微变化,不需要传统方式的重建;在有些方面更加突出,如其在对爆炸事件的分类中获取了最高的F值(83%左右)以及最高的查准度(94%左右);很容易整合到更加全面的语法系统中。 展开更多

关键词 模糊语法 文本分类 派生语法 学习 隶属度

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XCSG在多机器人强化学习中的应用 被引量：2

7

作者 邵杰 杜丽娟 杨静宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期249-251,292,共4页

XCS分类器在解决机器人强化学习方面已显示出较强的能力,但在多机器人领域仅局限于MDP环境,只能解决环境空间较小的学习问题。提出了XCSG来解决多机器人的强化学习问题。XCSG建立低维的逼近函数,梯度下降技术利用在线知识建立稳定的逼... XCS分类器在解决机器人强化学习方面已显示出较强的能力,但在多机器人领域仅局限于MDP环境,只能解决环境空间较小的学习问题。提出了XCSG来解决多机器人的强化学习问题。XCSG建立低维的逼近函数,梯度下降技术利用在线知识建立稳定的逼近函数,使Q-表格一直保持在稳定低维状态。逼近函数Q不仅所需的存储空间更小,而且允许机器人在线对已获得的知识进行归纳一般化。仿真实验表明,XCSG算法很好地解决了多机器人学习空间大、学习速度慢、学习效果不确定等问题。 展开更多

关键词 强化学习 多机器人 学习分类器 梯度下降法的学习分类器

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无线网络拓扑瞬态时变干扰下的信号分解模型仿真 被引量：2

8

作者 周华 李保华 黄继海 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第18期204-208,共5页

无线网络拓扑结构容易受到瞬态时变干扰。为了保证信号的完整性,采用自适应滤波器对瞬态时变干扰进行滤除,并建立信号分解模型对信号进行分解。不同调频信号在不同信噪比下进行仿真实验表明,针对同一子带,该方法增加幅度低,得到的实验... 无线网络拓扑结构容易受到瞬态时变干扰。为了保证信号的完整性,采用自适应滤波器对瞬态时变干扰进行滤除,并建立信号分解模型对信号进行分解。不同调频信号在不同信噪比下进行仿真实验表明,针对同一子带,该方法增加幅度低,得到的实验结果优;针对分解结果,该方法的分解次数较集成经验模态分解方法更少,且频率过度更加自然;在该分解方法的Hilbert谱图中,频率分量清晰明确,证明了该模型在无线网络拓扑瞬态时变干扰下可以对信号进行合理准确的分解。 展开更多

关键词 无线网络拓扑 瞬态时变干扰 分解模型 仿真

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基于改进神经网络的机床刀具故障诊断 被引量：3

9

作者 高昂 王海英 《现代电子技术》 北大核心 2016年第17期167-170,共4页

针对机床刀具的故障诊断系统进行研究,使用智能人工神经网络算法建立诊断模型。为了提高神经网络模型的训练效率,避免网络陷入局部最优解,使用一种改进的量子神经网络,将附加动量与自适应学习速度方法融合,提高网络收敛效率。使用五轴... 针对机床刀具的故障诊断系统进行研究,使用智能人工神经网络算法建立诊断模型。为了提高神经网络模型的训练效率,避免网络陷入局部最优解,使用一种改进的量子神经网络,将附加动量与自适应学习速度方法融合,提高网络收敛效率。使用五轴联动铣床进行刀具故障诊断识别。对声发射信号进行特征提取,使用总振铃技术、总能量、有效电压、事件计数、重心频率、均方根频率以及频率标准方差作为网络的输入向量,判别刀具为新刀、轻微磨损或严重磨损。实验结果表明,使用的改进的量子神经网络的效率以及识别准确度均高于常规BP神经网络。 展开更多

关键词 机床刀具故障诊断 量子神经网络 BP神经网络 声发射信号

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基于加速鲁棒特征的广角图像自动拼接校正算法 被引量：2

10

作者 王铁建 刘艳丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第9期2576-2579,共4页

广角图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于广角图像存在严重的透视畸变,往往导致拼接的效果不理想,甚至导致拼接失败。针对广角图像拼接中的透视畸变问题,提出一种广角图像自动拼接、校正算法。先计算出待拼接广角图像的特征点匹配对,... 广角图像在全景图拼接中优势明显,然而,由于广角图像存在严重的透视畸变,往往导致拼接的效果不理想,甚至导致拼接失败。针对广角图像拼接中的透视畸变问题,提出一种广角图像自动拼接、校正算法。先计算出待拼接广角图像的特征点匹配对,求出图像拼接矩阵,对广角图像进行拼接;然后,根据图像采集时的镜头旋转角度计算出图像校正矩阵,对拼接后的全景图进行透视畸变校正。实验结果表明,基于该算法得到的全景图能够有效地消除透视畸变,达到较好的拼接效果。 展开更多

关键词 基于图像渲染 加速鲁棒特征 广角图像拼接 拼接矩阵 校正矩阵

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基于SURF和伪Zernike矩的图像拼接算法研究 被引量：2

11

作者 李喜艳 纪东升 吴崇正 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期69-73,共5页

基于特征点匹配的图像拼接方法对图像旋转、噪声等比较敏感,提出了基于SURF和伪Zernike矩的图像拼接方法,并利用改进的SURF算子获取图像中的特征点,计算以特征点为中心邻域窗口的伪Zernike矩,获得各个特征点邻域伪Zernike矩的Bray-Curti... 基于特征点匹配的图像拼接方法对图像旋转、噪声等比较敏感,提出了基于SURF和伪Zernike矩的图像拼接方法,并利用改进的SURF算子获取图像中的特征点,计算以特征点为中心邻域窗口的伪Zernike矩,获得各个特征点邻域伪Zernike矩的Bray-Curtis相似性度量的初始匹配点对,利用RANSAC算法剔除伪特征点对,之后对输入图像作几何变换进行配准,融合重叠区域,获得良好的拼接图像.实验表明,改进的SURF特征检测算法提取的特征点均匀、准确、迅速,而且图像配准算法对平移、旋转以及噪声均具有鲁棒性. 展开更多

关键词 SURF 伪ZERNIKE矩 RANSAC算法 图像拼接

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基于人工神经网络的图像检索平台的设计与开发 被引量：2

12

作者 张伟华 高昂 《现代电子技术》 北大核心 2016年第21期78-82,共5页

用户描述图像的高层抽象语义与图像内在的底层特征之间存在差异,此时仅依靠图像内容特征进行检索的系统无法准确完成用户的检索任务。针对以上问题,提出了使用神经网络进行图像的匹配计算方法,通过样例自动学习和用户反馈学习两种学习方... 用户描述图像的高层抽象语义与图像内在的底层特征之间存在差异,此时仅依靠图像内容特征进行检索的系统无法准确完成用户的检索任务。针对以上问题,提出了使用神经网络进行图像的匹配计算方法,通过样例自动学习和用户反馈学习两种学习方式,形成图像底层特征到图像分类的正确映射,学习后的神经网络可以进行图像的自动分类及检索。该方法结合了图像的底层特征描述及用户的高层语义反馈,有效地弥补了语义鸿沟。最后,系统通过整合Web前端、图像提取模块、神经网络模块及数据库模块,实现了神经网络学习及图像检索的完整流程。 展开更多

关键词 图像检索 特征提取 神经网络 机器学习 相关反馈

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基于P2P的僵尸网络防治技术研究 被引量：1

13

作者 聂利颖 高静 《现代电子技术》 北大核心 2016年第11期86-89,94,共5页

针对传统DDo S防御方法只能进行被动防御攻击,无法根除攻击流量这一问题,提出了IP城域网清洗方案。在研究了典型P2P僵尸网络Super Net的架构、传播和引导策略、抖动处理方法、交互和控制策略以及参数选择的基础上,给出了传统防御方法的... 针对传统DDo S防御方法只能进行被动防御攻击,无法根除攻击流量这一问题,提出了IP城域网清洗方案。在研究了典型P2P僵尸网络Super Net的架构、传播和引导策略、抖动处理方法、交互和控制策略以及参数选择的基础上,给出了传统防御方法的不足。最后针对现有的僵尸网络,设计了IP城域网清洗方案,同时给出了攻击流量识别方案、引流方案、DDo S流量清洗方案和正常流量回注技术的实现方法。 展开更多

关键词 僵尸网络 分布式拒绝服务攻击 流量清洗 P2P协议

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多小波阈值的遗传算法消噪变异 被引量：2

14

作者 崔明义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期1-5,8,共6页

编码问题是遗传算法研究的难点。浮点数编码在函数和约束优化中明显优于其他编码,并能提高算法的局部搜索能力。浮点数编码在遗传环境中产生的噪音和对算法性能的影响,正在被研究者所关注。但目前尚无基于多小波阈值实现浮点数编码消噪... 编码问题是遗传算法研究的难点。浮点数编码在函数和约束优化中明显优于其他编码,并能提高算法的局部搜索能力。浮点数编码在遗传环境中产生的噪音和对算法性能的影响,正在被研究者所关注。但目前尚无基于多小波阈值实现浮点数编码消噪变异的研究成果出现。首先研究了多小波和浮点数编码噪音的性质,提出了一种基于多小波阈值的浮点数编码消噪变异方法,并与其他算法进行比较实验。研究和实验结果表明,这种方法可明显提高算法的收敛精度和速度,改善算法的整体性能。 展开更多

关键词 多小波 阈值 浮点数编码 消噪变异 遗传算法

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2-Adic MRA的浮点数编码遗传算法 被引量：2

15

作者 崔明义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期12-16,共5页

通过2-Adic多分辨率分析,构造正交小波基;证明所构造正交小波用于浮点数编码消噪的正确性;提出用正交小波在浮点数编码遗传算法中进行消噪变异操作,以消除浮点数编码在遗传环境中所产生的噪音对算法性能的影响;构建基于2-Adic多分辨率... 通过2-Adic多分辨率分析,构造正交小波基;证明所构造正交小波用于浮点数编码消噪的正确性;提出用正交小波在浮点数编码遗传算法中进行消噪变异操作,以消除浮点数编码在遗传环境中所产生的噪音对算法性能的影响;构建基于2-Adic多分辨率分析的遗传算法,并进行了实验。仿真实验表明,提出的算法可明显提高浮点数编码遗传算法的收敛速度和精度,具有较高的可靠性。 展开更多

关键词 2-Adic多分辨率分析(MRA) 正交小波 浮点数编码 消噪变异 遗传算法

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基于AD7888的嵌入式便携测量仪的设计与实现 被引量：1

16

作者 轩春青 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期598-601,共4页

传统的测试仪器只能对数据进行采集存储,并不能对获得的数据进行显示,文章介绍了一种以arm为控制核心的具有液晶显示屏的便携式测试系统,该系统能将采集到的数据实时地在界面上显示出来,系统采用S3C2440处理器和AD7888做为硬件平台,并在... 传统的测试仪器只能对数据进行采集存储,并不能对获得的数据进行显示,文章介绍了一种以arm为控制核心的具有液晶显示屏的便携式测试系统,该系统能将采集到的数据实时地在界面上显示出来,系统采用S3C2440处理器和AD7888做为硬件平台,并在Linux操作系统上开发出了相应的应用程序,能够实现数据的采集存储、处理、波形显示等功能。为了功能上的完备性,外扩了USB接口。 展开更多

关键词 ARM AD7888 便携 实时显示 采集系统

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TWFBD的浮点数编码遗传算法 被引量：1

17

作者 崔明义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期12-16,共5页

近年来,有关浮点数编码遗传算法的消噪变异研究有了一定的进展,取得了一些成果。浮点数编码消噪变异的理论和方法研究一直是该领域研究的重点,需要有更新更有理论和应用价值的研究成果出现。有界域的紧小波框架用于浮点数编码消噪变异... 近年来,有关浮点数编码遗传算法的消噪变异研究有了一定的进展,取得了一些成果。浮点数编码消噪变异的理论和方法研究一直是该领域研究的重点,需要有更新更有理论和应用价值的研究成果出现。有界域的紧小波框架用于浮点数编码消噪变异尚处于无人问津的研究领域。着重分析了有界域的紧小波框架的性质,用有界域的紧小波框架在算法中进行消噪变异操作,提出了基于有界域紧小波框架的遗传算法,并进行了实验。研究和实验结果表明,将有界域的紧小波框架用于浮点数编码消噪变异,具有可靠的理论基础,与其他方法相比,其效果也十分明显。 展开更多

关键词 有界域 紧小波框架 消噪变异 浮点数编码 遗传算法

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基于Greenshield模型的VANET异常节点检测机制 被引量：3

18

作者 李立 李晓东 任刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期114-118,123,共6页

面向车辆自组网的安全通信问题,提出一种基于Greenshield模型的异常节点检测机制。结合车辆自组网的特点,构造Greenshield模型,计算车辆速度、车辆密度和车流量参数。在此基础上依据车辆自身无线通信设备计算的车流量和接收到的其他车... 面向车辆自组网的安全通信问题,提出一种基于Greenshield模型的异常节点检测机制。结合车辆自组网的特点,构造Greenshield模型,计算车辆速度、车辆密度和车流量参数。在此基础上依据车辆自身无线通信设备计算的车流量和接收到的其他车辆计算的车流量的差异,初步定位可能的异常节点位置。采用假设检验中的u检验方法决定是否接受接收到的数据,据此推断节点是否异常。仿真结果表明,采用该机制检测异常节点的真正率指标高、假正率指标低,能有效检测车辆自组网中的异常节点。 展开更多

关键词 车辆自组网 Greenshield模型 假设检验 U检验 异常节点检测

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基于可拓学的E-SURF图像识别算法 被引量：2

19

作者 李延伟 王璐 王芳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期221-225,共5页

为了提高图像识别的准确性,提出一种基于可拓学的E-SURF图像识别算法。首先,利用可拓学的发散分析原理为SURF算法增加拓展方向,然后,利用可拓变换中的置换变换改进特征点匹配算法,使得当利用特征点主方向产生的描述子不能找到匹配对时,... 为了提高图像识别的准确性,提出一种基于可拓学的E-SURF图像识别算法。首先,利用可拓学的发散分析原理为SURF算法增加拓展方向,然后,利用可拓变换中的置换变换改进特征点匹配算法,使得当利用特征点主方向产生的描述子不能找到匹配对时,用置换变换使拓展方向为特征点主方向,然后计算新的描述子,再次进行匹配,从而解决特征点对匹配过程中的矛盾问题。实验证明,该算法能够提高常见变换下的图像识别的准确性。 展开更多

关键词 图像识别 可拓学 发散分析 置换变换

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异步电机定子磁场定向无速度传感器矢量控制研究 被引量：1

20

作者 苏亮亮 魏玲玲 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第5期100-102,106,共4页

针对异步电机转子磁场定向RFO矢量控制系统对转子侧参数的过度依赖问题,提出了一种基于定子磁场定向SFO的无速度传感器矢量控制算法。该算法采用转差频率ωs经PI调节器直接控制定子电流的转矩分量isq,通过一种具有饱和限幅的改进积分器... 针对异步电机转子磁场定向RFO矢量控制系统对转子侧参数的过度依赖问题,提出了一种基于定子磁场定向SFO的无速度传感器矢量控制算法。该算法采用转差频率ωs经PI调节器直接控制定子电流的转矩分量isq,通过一种具有饱和限幅的改进积分器观测定子磁链ψs,运用模型参考自适应MRAS估计电机转速,实现对电机的双闭环控制。通过Matlab/Simulink对该控制算法进行大中小容量电机的低速空载及负载条件下的实验研究。实验结果表明该算法在参数整定合适的前提下适用于各种容量的交流电机,转速的估计值与实测值一致,系统具有良好的静动态性能。 展开更多

关键词 定子磁场定向 PI调节器 模型参考自适应 无速度传感器

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