题名 基于FV-FBE的滚动轴承故障诊断研究
被引量：2
1
作者
雷文平 宋圣霖 郝旺身 陈宏 胡鑫
机构
郑州 大学机械与动力工程学院郑州恩普特科技股份有限公司
出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2020年第5期82-86,共5页
基金
国家重点研发计划专项项目(2016YFF0203100)。
文摘
针对单通道信号不能全面提取旋转机械的振动信息,为了从强背景噪声中准确提取出滚动轴承的微弱故障特征,提出了一种全矢频带熵(FV-FBE)的滚动轴承故障诊断算法。该方法采用短时傅里叶变换计算频带熵(FBE),根据FBE最小原则自适应设计双通道信号的带通滤波器带宽和中心频率,对滤波后的双通道信号采用全矢Hilbert包络解调,得到全矢包络谱进行滚动轴承的故障识别。实验结果表明:FV-FBE算法可以全面准确地提取滚动轴承故障特征,优于谱峭度算法得到的全矢包络谱,抗干扰能力强。
关键词
全矢谱 频带熵 故障诊断 滚动轴承
Keywords
full vector spectrum frequency band entropy fault diagnosis rolling bearing
分类号
TH133
[机械工程—机械制造及自动化]
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
题名 GA-CFS结合案例推理的轴承故障诊断
被引量：4
2
作者
李长伟 雷文平 董辛旻 李永耀
机构
郑州 大学机械工程学院振动工程研究所郑州恩普特科技股份有限公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2023年第1期26-29,共4页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFF02031009)。
文摘
针对轴承故障诊断中知识难以获取的问题,提出了一种GA-CFS(Genetic Algorithm and Correlation-Based Feature Selection,GA-CFS)结合案例推理的轴承故障诊断方法。利用案例推理技术(Case-Based Reasoning,CBR)建立轴承故障案例库进行故障诊断。又针对案例推理技术中案例检索时遇到的属性冗余问题,以及难以人工确定关键属性及其权重的问题,采取GA-CFS方法对属性集合进行筛选,初步确定特征子集,再根据遗传算法确定各个子集中的特征的权重,最后根据特征子集及其权重选取符合要求的最佳特征子集,再用该特征子集构建轴承故障案例库,并通过实验验证了该方法的可行性。
关键词
案例推理 GA-CFS KNN 滚动轴承 属性优化 故障诊断
Keywords
CBR GA-CFS KNN Rolling Bearings Attribute Optimization Fault Diagnosis
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
题名 无监督深度迁移学习的齿轮箱故障诊断
被引量：3
3
作者
高丽鹏 雷文平 张润 马洋洋
机构
郑州 大学机械与动力工程学院郑州恩普特科技股份有限公司
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2022年第9期68-71,共4页
基金
国家自然科学基金项目(51405453) 河南省高等学校精密仪器制造技术与工程重点学科开放实验室开放基金资助项目(PMTE201301A)。
文摘
针对实际工程中目标样本通常无标签,而人工标记耗时耗力甚至无法实现造成诊断困难的问题,提出一种基于无监督多模态迁移学习诊断方法(unsupervised deep multimodal adaptive network,UDMAN)。首先,将完备丰富的实验数据作为源域,将其时域和频域特征进行多模态信息融合以提取更全面的故障信息特征;其次,预训练深度迁移模型,共享模型的网络结构和参数;将缺乏标签样本的数据作为目标域,同时适配源域和率分布和条件概率分布以缩小两域之间的差异;最后,通过多次迭代优化迁移模型以实现跨域诊断。通过实验和对比分析,表明该方法可有效解决目标域无标签的难题,验证了该方法在齿轮箱无监督迁移诊断问题上的优越性。
关键词
无监督学习 多模态 域自适应 迁移学习 故障诊断
Keywords
unsupervised learning multimodality domain adaptation transfer learning fault diagnosis
分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TG66
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
题名 基于小波包能量-决策树的滚动轴承混合故障诊断
被引量：15
4
作者
赵庆恩 黄宏伟 冯坤 史恒慧 雷文平
机构
新乡中益发电有限公司 中电投河南电力有限公司 技术信息中心 郑州恩普特科技股份有限公司
出处
《轴承》
北大核心
2016年第6期43-46,共4页
文摘
常规的信号处理方法通常无法对滚动轴承的混合故障进行有效诊断,因此将小波包能量与决策树算法相结合,用于滚动轴承混合故障诊断。首先,用小波包能量方法对故障信号进行特征提取;然后,提取向量作为训练样本训练决策树故障模型;最后,将测试样本输入到训练好的决策树故障模型,实现故障分类。滚动轴承混合故障试验表明:该方法具有原理简单、准确率高的优点。
关键词
滚动轴承 故障诊断 混合故障 小波包 决策树
Keywords
rolling bearing fault diagnosis mixed fault wavelet packet decision tree
分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
题名 水泥磨主排风机排风筒的噪声控制研究
5
作者
杜云凯 王东强 张君浩 李忠文 董学武
机构
中原工学院机电学院 中原工学院先进纺织装备技术省部共建协同创新中心 郑州恩普特科技股份有限公司 河南陆创工程设计有限公司
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2023年第5期633-641,共9页
基金
2020年度河南省高等学校重点科研项目(20A460030) 河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助。
文摘
针对某水泥厂煤磨房主排风机排风筒50~5000 Hz宽频噪声的特点,设计了多孔吸声材料、无纺布和多孔板复合结构的阻性片式消声器。结合多孔吸声材料DB-Miki模型理论、声波透反射原理和声致循环流原理,建立消声器消声区域的等效声阻抗率数学模型,然后结合有限元法和传递矩阵法求解阻性片式消声器的传递损失,通过与实验测试的结果对比证明了该方法的正确性。在此基础上对阻性片式消声器内玻璃纤维棉的体积密度和纤维直径进行参数优化,结果表明选用纤维直径为10μm、体积密度为60 kg·m^(-3)规格的玻璃纤维棉的降噪效果最好。最后通过工程实例证明阻性片式消声器设计的合理性,为解决排风管道噪声问题提供了一定的参考。
关键词
宽频噪声 阻性片式消声器 等效声阻抗率 玻璃纤维棉
Keywords
broadband noise resistive chip muffler equivalent acoustic impedance glass fiber cotton
分类号
O422.8
[理学—声学]
题名 基于多源异构数据的电厂远程诊断中心的设计与开发
被引量：6
6
作者
黄宏伟 赵永强 李永耀
机构
国家电投河南电力有限公司 技术信息中心 郑州恩普特科技股份有限公司
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2017年第3期279-282,共4页
文摘
针对目前电厂系统不兼容,进行监测及诊断时需要打开不同系统的问题,提出了基于多源异构数据的电厂远程诊断中心系统.该系统所用到的TDM,SIS,EAM等系统中的振动动态数据及相关的工艺量集成到中心数据库中,将各个数据库有机地整合在一起,实现不同数据库之间的数据共同显示在同一系统中,降低了故障诊断时查看数据的工作量,提高了故障诊断的效率,在电力行业具有广阔的应用前景.
关键词
多源异构 电厂 远程诊断中心 故障诊断
Keywords
multi-source heterogeneous electric power plant remote diagnosis center fault diagnosis
分类号
TH212
[机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3
[机械工程—机械制造及自动化]
题名 基于隐马尔可夫模型的汽轮机故障诊断方法研究
被引量：6
7
作者
王晓峰 夏静 韩捷 雷文平
机构
国家电投河南电力有限公司 技术信息中心 郑州恩普特科技股份有限公司
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2016年第6期-,共4页
文摘
为提高汽轮机故障诊断的准确率,本文提出一种基于小波包能量与隐马尔可夫模型相结合的汽轮机故障诊断方法.对汽轮机振动信号进行小波包分解,将小波包能量作为特征集;分别对每种故障状态的样本训练HMM(Hidden Markov Model),并构建故障诊断知识库;最后利用训练好的HMM对待测样本进行故障诊断.通过对汽轮机常见故障的诊断分析表明,基于隐马尔可夫模型的故障诊断方法的准确率优于BP神经网络、SVM(Suppvrt Vectwr Machine)等方法.
关键词
小波包能量 隐马尔可夫模型 汽轮机 故障诊断
Keywords
wavelet packet energy hidden Markov model turbine generator fault diagnosis
分类号
TH212
[机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3
[机械工程—机械制造及自动化]
题名 全矢模糊专家系统在混流泵故障诊断中的应用
被引量：3
8
作者
李国平 李得保 李永耀
机构
上海城投原水有限公司 郑州恩普特科技股份有限公司
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2017年第5期456-459,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50675209) 河南省高等学校精密制造技术与工程重点学科开放实验室开放基金资助项目(PMTE201302A)
文摘
在混流泵故障诊断中,针对传统单源振动信号特征提取不完整、不充分可能造成的误诊等问题,采用全矢谱技术对混流泵进行故障诊断.相比于传统单源振动信号特征提取,该技术保证了信息提取的全面性和完整性.采用模糊专家诊断技术对混流泵故障进行诊断,与全矢谱技术互为补充.实验结果表明,该方法能够有效对混流泵进行故障诊断,提高诊断结果的可靠性.
关键词
全矢谱技术 混流泵 模糊专家系统 故障诊断
Keywords
full vector spectrum mixed-flow pump fuzzy expert system fault diagnosis
分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 远程监测诊断系统在电厂中的应用
被引量：1
9
作者
赵永强 陈丹峰 黄秀梅 李永耀
机构
国家电投河南电力有限公司 技术信息中心 郑州恩普特科技股份有限公司
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2017年第6期556-559,564,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51405453)
文摘
随着科学技术的发展,电厂机组设备也越来越大型化、高速化、自动化和智能化.电厂机组设备运行的安全性要求也越来越高.传统依靠人力发现问题的方法不仅效率低下,而且还具有非常大的危险性.为了提高电厂机组设备运行的安全性,实现电厂机组设备运行的科学化管理和决策,研究了远程监测与故障诊断系统.该系统依赖于计算机技术、传感器技术和网络技术的飞速发展,通过搭设监测机组状态的数据库,利用数据融合技术,发挥大数据优势,打破"信息"传递的孤岛效应,获取机组实时运行数据,并将此系统有效应用在电厂机组设备的远程监测与故障诊断中.
关键词
电厂机组 远程监测 故障诊断 专家自诊断
Keywords
power plant unit remote monitoring fault diagnosis expert autodiagnostic
分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
