-
题名基于共现分析的历史自然灾害关联研究
被引量:6
- 1
-
-
作者
胡明生
贾志娟
雷利利
洪流
-
机构
郑州师范学院软件研究所
武汉理工大学计算机科学与技术学院
华中科技大学系统工程研究所
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第6期2015-2019,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(U1204703)
中央高校基本科研业务基金项目(2012QN087、2012QN088)
+1 种基金
河南省重点科技攻关基金项目(122102310004)
郑州市创新型科技人才队伍建设工程基金项目(10LJRC190)
-
文摘
当一种自然灾害发生后,为了防止次生灾害的发生,提出了基于共现分析的自然灾害的关联研究方法。根据灾害发生的时间跨度与先后次序构造灾害的时间共现矩阵表,在Jaccard指数与归一化方法的基础上提出一种新的灾害共现率的计算方法,即CO指数,并以此计算灾害间相互引发的概率,通过灾害间的引发率构造次生灾害的危害度,为灾害预警提供决策支持。通过对9种历史灾害记录的仿真分析,验证了算法的合理性与有效性。
-
关键词
共现分析
Jaccard指数
CO指数
灾害引发率
危害度
-
Keywords
co-occurrence analysis
Jaccard index
CO index
trigger rate of disasters
baneful degree
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名基于蚁群优化的历史灾害关联分析方法
被引量:4
- 2
-
-
作者
胡明生
贾志娟
刘思
洪流
-
机构
华中科技大学系统工程研究所
郑州师范学院软件研究所
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第10期62-64,共3页
-
基金
国家自然科学基金项目(60903174)
中央高校基本科研业务费资助项目(HUST:2012QN087
+2 种基金
2012QN088)
河南省重点科技攻关项目(122102310004)
郑州市创新型科技人才队伍建设工程项目(10LJRC190)
-
文摘
对历史灾害进行3维时空网络建模,通过寻找网络中的相似空间向量来挖掘灾害节点间的链式关联关系。同时通过将向量发现问题转化为一种路径优化问题来利用蚁群算法进行求解,并将蚁群算法寻找最优路径过程中的信息素参数作为算法结果进行关注,以解决仅求解最优路径所存在的路径竞争问题。MATLAB仿真结果表明该方法具有较高的精确性和实用性。
-
关键词
历史灾害
灾害链
蚁群算法
路径优化
信息素
-
Keywords
Historical disaster Disaster chain Ant colony algorithm Path optimisation Pheromone
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名寻找地震相关区域的词频共现分析方法
被引量:5
- 3
-
-
作者
胡明生
贾志娟
吉晓宇
洪流
-
机构
郑州师范学院软件研究所
华中科技大学系统工程研究所
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第3期536-540,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(U1204703/G011202)
河南省重点科技攻关项目(122102310004)
郑州市创新型科技人才队伍建设工程(10LJRC190)
-
文摘
地震的地区相关性反映出一定地理位置上地震发生的规律性,寻找中国震区之间的相关性规律可以提前预测地震发生的区域。以中国历史地震灾害数据库为平台搭建共现分析模型,首先将地震区域以熟知地名进行划分,在此基础上改进原有Salton模型,提出一种基于修正Salton指数的共现分析方法,使用修正后的共现分析方法求解地震区域间的关联度。实验表明,该修正Salton模型能更准确地反映关联度。
-
关键词
地震区域
词频共现
Salton指数
相关性
-
Keywords
earthquake areas
co-occurrence
Salton index
correlation
-
分类号
G254.9
[文化科学—图书馆学]
-
-
题名基于改进萤火虫群的区域灾害链挖掘方法
被引量:3
- 4
-
-
作者
胡明生
贾志娟
吉晓宇
洪流
-
机构
华中科技大学系统工程研究所
郑州师范学院软件研究所
-
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第11期29-31,86,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(60903174)
中央高校基本科研业务费资助项目(HUST:2012QN087
+2 种基金
2012QN088)
河南省重点科技攻关项目(122102310004)
郑州市创新型科技人才队伍建设工程项目(10LJRC190)
-
文摘
通过建立灾害立体网络模型并定义相似空间向量来对区域灾害链规律进行挖掘,同时转化其中的向量发现问题为一种多峰路径优化问题从而利用萤火虫群算法进行求解,并添加变步长、组亮度控制等优化策略,以改善基本GSO算法在收敛速度及求解精度上的不足,最后通过与基本GSO算法的性能对比实验证明了该改进方法的优越性。
-
关键词
立体灾害网络
灾害链
萤火虫算法
路径优化
多峰函数
-
Keywords
Three-dimensional disaster network Disaster chain Glowworm swarm algorithm Path optimisation Multimodal function
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名一种用于历史疫灾分级的退火蚂蚁聚类方法
- 5
-
-
作者
贾志娟
胡明生
刘思
洪流
-
机构
武汉理工大学计算机学院
郑州师范学院软件研究所
华中科技大学系统工程研究所
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第26期210-214,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.60903174)
中央高校基本科研业务费资助(No.2010MS017
+2 种基金
No.2010QN016)
河南省基础与前沿技术研究项目(No.092300410042)
河南省教育厅自然科学研究计划项目(No.2008C520009)
-
文摘
针对历史疫灾记录量化程度低、社会关联性强的问题,提出了一种结合模拟退火和蚂蚁算法的历史疫灾分级方法。利用单只蚂蚁对疫灾数据进行自动聚类并通过模拟退火算法对聚类准则进行优化,以获得疫灾聚类的全局最优解。通过与其他聚类方法的性能对比,实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性。
-
关键词
历史疫灾分级
聚类
蚂蚁算法
模拟退火算法
-
Keywords
historical epidemic classification
clustering
ant colony optimization
simulated annealing
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-