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Web2.0技术视域下教育信息资源传播创新模式探微 被引量:4
1
作者 张旭华 《现代情报》 CSSCI 2013年第1期51-53,共3页
Web2.0技术的出现使教育信息资源传播过程发生了巨大的变化。在分析Web2.0技术对教育信息资源传播过程的四个基本要素的影响基础上,针对传统教学环境下教育信息资源传播的基本模式进行了解读,进一步构建了Web2.0技术视域下教育信息资源... Web2.0技术的出现使教育信息资源传播过程发生了巨大的变化。在分析Web2.0技术对教育信息资源传播过程的四个基本要素的影响基础上,针对传统教学环境下教育信息资源传播的基本模式进行了解读,进一步构建了Web2.0技术视域下教育信息资源传播创新模式,并对模式进行了详细的分析和解读,指出Web2.0技术下重新构建教育信息资源模式与教学结构的重要性。最后简单阐释了Web2.0技术的优点和对教育信息资源传播活动的影响。 展开更多
关键词 WEB2 0技术 教育信息资源 教育传播 创新模式
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抖动轨迹耦合交替迭代最小技术的图像模糊消除算法
2
作者 刘婷 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第20期82-88,共7页
为了解决图像采集过程中因抖动引起的模糊问题,并能消除振铃效应,可对自相关性强烈的图像进行清晰复原,设计了模糊图像抖动轨迹估算函数;引入结构相似度,推导出降噪函数;提出了抖动轨迹耦合交替迭代最小技术的图像模糊消除算法。利用Bre... 为了解决图像采集过程中因抖动引起的模糊问题,并能消除振铃效应,可对自相关性强烈的图像进行清晰复原,设计了模糊图像抖动轨迹估算函数;引入结构相似度,推导出降噪函数;提出了抖动轨迹耦合交替迭代最小技术的图像模糊消除算法。利用Bregman迭代法与交替最小技术,联合结构相似度,得到离散优化模型,对图像去噪处理;随后嵌入Wallis算子消除扩散效应,得到锐化图像;再由模糊图像与锐化图像,基于权重理论,估算模糊图像抖动轨迹;借助傅里叶逆变换,提取抖动轨迹的空间域;利用维纳滤波对抖动轨迹空间域规范化操作,获取清晰图像。测试了算法的性能。结果表明:与其他技术相比,算法消除自相关性强烈图像的抖动模糊效果更优异,可获得细节清晰的图像。 展开更多
关键词 抖动轨迹 结构相似度 Wallis算子 降噪函数 空间域 模糊消除
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图像识别中的深度学习模型剪枝技术 被引量:6
3
作者 张玉 武海 +2 位作者 林凡超 黄福玉 刘毅志 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期699-707,共9页
为了探索用少量的图像数据指导模型剪枝,同时缩短确定裁剪哪些卷积核的时间,该文提出了一种基于卷积核输出特征图的和值的期望进行模型剪枝的策略。将少量的图像输入剪枝前的深度学习模型中,将同一层卷积核输出的特征图根据和值的期望... 为了探索用少量的图像数据指导模型剪枝,同时缩短确定裁剪哪些卷积核的时间,该文提出了一种基于卷积核输出特征图的和值的期望进行模型剪枝的策略。将少量的图像输入剪枝前的深度学习模型中,将同一层卷积核输出的特征图根据和值的期望进行排序,按照一定的剪枝率剪去较小期望值对应的卷积核。根据该文提出的模型剪枝策略,在3个通用的公开数据集CIFAR-10、CIFAR-100、ILSVRC-2012上进行了测试,并与目前主流的一些模型剪枝算法进行了对比。实验证明,该文提出的模型剪枝策略在VGG-16-BN上参数量压缩87.3%,每秒浮点运算次数(FLOPs)压缩78.6%,该模型在CIFAR-10上仍能达到93.19%的分类识别精度。在CIFAR-100数据集上,模型剪枝策略在ResNet-56上FLOPs压缩67%,仍能达到67.96%的分类识别精度。 展开更多
关键词 深度学习 图像识别 模型剪枝 特征图的和值期望
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小样本图像分类中的类别信息融合网络 被引量:1
4
作者 张玉 尚志华 +2 位作者 郭晓楠 黄福玉 刘毅志 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期715-722,共8页
小样本图像分类任务要求模型仅从少量的图像样本中学到新类别的正确分类方法,是一种特殊的分类任务。然而,以往大多数小样本工作都单独处理来自不同类别的样本,而没有充分利用到不同类别间的信息。本文提出了一种新的类别融合网络(Categ... 小样本图像分类任务要求模型仅从少量的图像样本中学到新类别的正确分类方法,是一种特殊的分类任务。然而,以往大多数小样本工作都单独处理来自不同类别的样本,而没有充分利用到不同类别间的信息。本文提出了一种新的类别融合网络(Category-fusion network,CFN),通过融合来自不同类别的样本信息,同时挖掘类别内和类别间的信息。CFN的重要部分是一个融合映射的学习,即如何融合样本中的特征,从而映射出网络参数。其中的一个重要问题是融合映射是否应该随不同的输入样本而改变。本文设计了3个不同的模块:具有固定映射的类无关模块、融合映射仅依赖于期望学习的目标类别的半相关模块和完全相关的模块,其中融合映射完全依赖于输入样本。本文的网络可以通过学习多个类别的样本之间的关系来进行类别概念的学习,并生成融合信息的分类器。实验结果表明,本文网络在广泛应用的MiniImageNet数据集上得到了60.03%的分类精度。 展开更多
关键词 小样本学习 图像分类 类内信息 类间信息
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因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型 被引量:4
5
作者 张明慧 程红霞 《现代电子技术》 北大核心 2019年第13期101-105,共5页
信息系统风险变化具有随机性、不确定性,传统方法无法准确考虑信息系统风险这些变化特点,导致当前信息系统风险评估的可靠性差、评估精度低。为了改善信息系统风险评估效果,设计基于因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。首先,分... 信息系统风险变化具有随机性、不确定性,传统方法无法准确考虑信息系统风险这些变化特点,导致当前信息系统风险评估的可靠性差、评估精度低。为了改善信息系统风险评估效果,设计基于因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。首先,分析当前信息系统风险评估的国内外研究现状,构建完整的信息系统风险评估指标;然后,采用因子分析法从原始信息系统风险评估指标中提取重要的指标,采用神经网络对信息系统风险评估的训练样本进行学习,构建信息系统风险评估模型;最后,通过仿真对比实验验证所提模型的合理性和优越性。结果表明,所提模型可以准确描述信息系统风险变化的随机性、不确定性,获得高精度的信息系统风险评估结果,改善了信息系统风险评估效率,信息系统风险评估的整体性能要优于当前其他信息系统风险评估模型。 展开更多
关键词 信息系统 风险评估 因子分析 神经网络 评估指标 研究现状分析
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蕙兰一个PEBP家族基因的克隆及生物信息学分析
6
作者 楚志刚 田云芳 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期1679-1691,共13页
为了初步探究蕙兰磷脂酰乙醇胺结合蛋白(phosphatidyl ethanolamine-binding proteins,PEBP)基因的特征与功能,以蕙兰花蕾期叶片为材料,利用反转录PCR(RT-PCR)结合cDNA末端快速扩增(RACE)技术克隆基因,使用在线生物信息学工具进行蛋白... 为了初步探究蕙兰磷脂酰乙醇胺结合蛋白(phosphatidyl ethanolamine-binding proteins,PEBP)基因的特征与功能,以蕙兰花蕾期叶片为材料,利用反转录PCR(RT-PCR)结合cDNA末端快速扩增(RACE)技术克隆基因,使用在线生物信息学工具进行蛋白结构与功能预测,通过R语言和3个在线软件(CodonW、CHIPS和CUSP)分析该基因的密码子偏好性。结果表明,克隆得到的蕙兰PEBP基因包含531 bp长度的开放阅读框(ORF),对应编码氨基酸176个。该基因命名为CfPEBP(登录号MT795710)。生物信息学分析表明,CfPEBP分子式为C_(882)H_(1366)N_(254)O_(260)S_(5),分子量为19848.39 u;等电点为6.42;具有15个磷酸化位点。CfPEBP蛋白无信号肽结构域,具有PEBP功能域。进化树分析结果表明,CfPEBP蛋白与春兰FT进化距离最近,同源性为100%。分析显示,CfPEBP的密码子偏好性表现较弱;依据同义密码子相对使用度(RSCU)分析较强偏性密码子有GGC、AGA、AGU、AAG、CCA、CUC(RSCU≥2.00)。18个物种PEBP基因RSCU值分析表明,蕙兰HQ164434、文心兰KJ909968、文心兰EU583502、石斛MF063061、香蕉KF853468、牵牛AB154823的密码偏好性较强,均有25个以上RSCU值>1.00的密码子。PEBP家族基因对于GGC、AGG、AGA、AGC、AGU、UGC、GAG、AAG、UAC、GCC、CCA、CUC的偏好性超过其他密码子。CfPEBP基因在蕙兰盛花期叶中相对表达量最高,花蕾期花蕾和盛花期花葶中表达量次之,其他组织几乎不表达。本研究为蕙兰PEBP家族基因功能的进一步研究提供了基础。 展开更多
关键词 蕙兰 PEBP 生物信息学分析 密码子偏好性 表达
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一种解决数据异构问题的联邦学习方法 被引量:9
7
作者 张红艳 张玉 曹灿明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期713-720,共8页
联邦学习是一种不通过中心化的数据训练就能获得机器学习模型的系统,源数据不出本地,降低了隐私泄露的风险,同时本地也获得优化训练模型。但是由于各节点之间的身份、行为、环境等不同,导致不平衡的数据分布可能引起模型在不同设备上的... 联邦学习是一种不通过中心化的数据训练就能获得机器学习模型的系统,源数据不出本地,降低了隐私泄露的风险,同时本地也获得优化训练模型。但是由于各节点之间的身份、行为、环境等不同,导致不平衡的数据分布可能引起模型在不同设备上的表现出现较大偏差,从而形成数据异构问题。针对上述问题,提出了基于节点优化的数据共享模型参数聚类算法,将聚类和数据共享同时应用到联邦学习系统中,该方法既能够有效地减少数据异构对联邦学习的影响,也加快了本地模型收敛的速度。同时,设计了一种评估全局共享模型收敛程度的方法,用于判断节点聚类的时机。最后,采用数据集EMNIST、CIFAR-10进行了实验和性能分析,验证了共享比例大小对各个节点收敛速度、准确率的影响,并进一步分析了当聚类与数据共享同时应用到联邦学习前后各个节点的准确率。实验结果表明,当引入数据共享后各节点的收敛速度以及准确率都有所提升,而当聚类与数据共享同时引入到联邦学习训练后,与FedAvg算法对比,其准确度提高10%~15%,表明了该方法针对联邦学习数据异构问题上有着良好的效果。 展开更多
关键词 联邦学习 数据共享 聚类 全局共享模型收敛 数据异构
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基于进化多任务多目标优化的边缘计算任务卸载 被引量:4
8
作者 孔珊 郑玉琦 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期1164-1170,共7页
目前边缘计算卸载的主流方案是将其建模为一个多目标优化问题,即最小化能耗和延时。不同于已有研究,主要考虑边缘计算中,不同卸载区域的任务具有一定的相似性,可以利用任务的相似性加快算法的收敛速度和求解效果。以此基于进化多任务优... 目前边缘计算卸载的主流方案是将其建模为一个多目标优化问题,即最小化能耗和延时。不同于已有研究,主要考虑边缘计算中,不同卸载区域的任务具有一定的相似性,可以利用任务的相似性加快算法的收敛速度和求解效果。以此基于进化多任务优化,提出一种进化多任务多目标优化算法求解不同区域的任务卸载问题。该算法考虑了多个独立的待优化区域,将每个区域的任务卸载系统模型建模为一个多目标优化问题。通过学习不同区域的用户分布和待处理任务的相似性来动态调节种群的交流程度,加快了收敛速度,通过一次进化,实现对两个不同区域的优化。实验结果表明,算法在收敛速度及最优解分布的均匀性上均取得较好效果,可以获得边缘计算下的卸载部署优化方案。 展开更多
关键词 移动边缘计算 多目标优化 多任务进化优化 任务卸载
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基于异构平台的图像中值滤波的OpenCL加速算法 被引量:3
9
作者 肖诗洋 王镭 +1 位作者 杜莹 肖汉 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期92-103,共12页
图像噪声降低了图像信噪比和质量,去噪是图像处理工作的重要环节之一.本文提出了一种基于开放式计算语言(OpenCL)架构的图像中值滤波快速降噪并行算法.介绍了OpenCL体系结构特点和中值滤波处理流程.根据图形处理器(GPU)的并发结构特点,... 图像噪声降低了图像信噪比和质量,去噪是图像处理工作的重要环节之一.本文提出了一种基于开放式计算语言(OpenCL)架构的图像中值滤波快速降噪并行算法.介绍了OpenCL体系结构特点和中值滤波处理流程.根据图形处理器(GPU)的并发结构特点,对图像中值滤波功能模块进行了并行优化,降低了算法复杂度.通过充分激活NDRange索引空间中的工作组和工作项来提高数据访问效率,优化内核工作组配置参数,实现了中值滤波器的并行处理.实验结果表明,在图像质量保持不变的情况下,与基于CPU的串行算法、基于开放多处理(OpenMP)并行算法和基于统一计算设备架构(CUDA)并行算法性能相比,图像中值滤波并行算法在OpenCL架构下NVIDIA GPU计算平台上分别获得了29.74、17.29、1.15倍的加速比.验证了算法的有效性和平台的可移植性,基本满足应用的实时性处理要求. 展开更多
关键词 中值滤波 椒盐噪声 图形处理器 开放式计算语言 并行算法
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基于GPU的星载传感器光照反射三维可视化
10
作者 杜莹 武玉国 夏启兵 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第2期60-65,共6页
为了能准确控制卫星在轨运行的姿态,避免太阳光及其反射光影响光学传感器工作,需要快速计算并绘制出不同时刻太阳光反射至传感器入瞳的光通量变化情况,设计并实现了一种基于图形处理器(GPU)的星载传感器光照反射分析算法,并对分析结果... 为了能准确控制卫星在轨运行的姿态,避免太阳光及其反射光影响光学传感器工作,需要快速计算并绘制出不同时刻太阳光反射至传感器入瞳的光通量变化情况,设计并实现了一种基于图形处理器(GPU)的星载传感器光照反射分析算法,并对分析结果进行了实时三维可视化。首先以太阳为点光源,通过计算太阳位置矢量并利用深度图和渲染到纹理(RTT)技术,实时生成以太阳为视点的卫星表面受光区分析图;然后根据传感器反射镜面在卫星中的相对位置,计算出受光区范围内反射光线能够进入镜面的卫星部位,从而实现星载传感器反射区分析的三维可视化。实验结果表明,该算法具有较高的绘制效率和良好的视觉效果,对航天器光照环境的三维仿真具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 星载传感器 三维可视化 图形处理器 光照反射 渲染到纹理 深度图
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面向CPU+GPU异构计算的SIFT特征匹配并行算法 被引量:11
11
作者 肖汉 郭运宏 周清雷 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1732-1737,共6页
依据图形处理器(GPU)计算特点和任务划分的特点,提出主从模型的CPU+GPU异构计算的处理模式.通过分析和定义问题中的并行化数据结构,描述计算任务到统一计算设备架构(CUDA)的映射机制,把问题或算法划分成多个子任务,并对划分的子任务给... 依据图形处理器(GPU)计算特点和任务划分的特点,提出主从模型的CPU+GPU异构计算的处理模式.通过分析和定义问题中的并行化数据结构,描述计算任务到统一计算设备架构(CUDA)的映射机制,把问题或算法划分成多个子任务,并对划分的子任务给出合理的调度算法.结果表明,在GeForce GTX 285上实现的尺度不变特征变换(SIFT)并行算法相比CPU上的串行算法速度提升了近30倍. 展开更多
关键词 遥感影像 特征匹配 图形处理器(GPU) 统一计算设备架构(CUDA) 尺度不变特征变换(SIFT)
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基于复杂网络的灾害关联建模与分析 被引量:9
12
作者 胡明生 贾志娟 +1 位作者 雷利利 洪流 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2315-2318,共4页
为研究灾害间的内部关联,提出根据灾害发生的时间跨距来计算灾害间的共现率和引发率,然后依据引发率对灾种建立复杂网络模型,通过度、点权、点介数等方法来研究复杂网络中每个节点的重要性,为灾害阻断策略提供依据,并提出有向加权网聚... 为研究灾害间的内部关联,提出根据灾害发生的时间跨距来计算灾害间的共现率和引发率,然后依据引发率对灾种建立复杂网络模型,通过度、点权、点介数等方法来研究复杂网络中每个节点的重要性,为灾害阻断策略提供依据,并提出有向加权网聚类系数的计算方法,模拟实验结果验证了此算法的有效性。 展开更多
关键词 共现分析 灾害引发率 复杂网络 聚类系数
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面向OpenCL架构的Harris角点检测算法 被引量:7
13
作者 肖汉 马歌 周清雷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第7期306-309,321,共5页
Harris角点检测算法是计算机视觉领域中使用非常广泛的点特征提取算法,它计算简单,稳定性强,但运算速度慢。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台,它们很难实现在不同平台上的高效运行。为此提出一种基于开放式计算语言(OpenCL)... Harris角点检测算法是计算机视觉领域中使用非常广泛的点特征提取算法,它计算简单,稳定性强,但运算速度慢。当前已有算法优化研究一般只针对单一硬件平台,它们很难实现在不同平台上的高效运行。为此提出一种基于开放式计算语言(OpenCL)设计思想的Harris角点检测并行算法,其采用图形处理器(GPU)中共享存储器、常量存储器和锁页内存机制在OpenCL框架下完成影像角点检测的全过程。实验结果表明,基于OpenCL的Harris角点检测并行算法相比CPU上的串行算法可获得的加速比高达77倍,执行效率明显提高,对于大规模数据处理表现出良好的实时处理能力。 展开更多
关键词 图形处理器 开放式计算语言 影像 角点检测 HARRIS算子
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物联网中基于EPCglobal的RFID标签处理中间件的研究 被引量:5
14
作者 杨臻 张光会 李仁发 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期12-16,共5页
为了解决物联网中EPCglobal框架中不同标签信息的处理问题,以及EPC标签和传统条码的数据兼容问题,提出一种基于EPCglobal框架的标签信息处理中间件。通过对标签存储结构和编码的研究,设计二进制EPC编码、EPC URI(Uniform Resource Ident... 为了解决物联网中EPCglobal框架中不同标签信息的处理问题,以及EPC标签和传统条码的数据兼容问题,提出一种基于EPCglobal框架的标签信息处理中间件。通过对标签存储结构和编码的研究,设计二进制EPC编码、EPC URI(Uniform Resource Identifier)和GS1条码的互相转换模块。采用对标签软硬件过滤的方法和对标签事件生成的研究,完善并实现EPCglobal标签处理中间件。测试结果表明,中间件很好地解决了从底层标签读取到标签事件生成上报整个流程的处理问题,在物联网中更全面、更兼容。 展开更多
关键词 物联网 RFID标签 EPCGLOBAL 中间件
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LED亮度调节中的人眼感受非线性校正 被引量:4
15
作者 琚新刚 勾占锋 孙华 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期138-140,共3页
在PWM数字调光方式中,人眼对LED灯具亮度(光通量)线性变化的感受是非线性的.为了对这种非线性感受进行校正,需要对光通量进行补偿.由于光通量和PWM占空比成严格线性关系,故根据光通量和人眼亮度感受的反非线性特性,得到人眼线性亮度感... 在PWM数字调光方式中,人眼对LED灯具亮度(光通量)线性变化的感受是非线性的.为了对这种非线性感受进行校正,需要对光通量进行补偿.由于光通量和PWM占空比成严格线性关系,故根据光通量和人眼亮度感受的反非线性特性,得到人眼线性亮度感受需要的非线性变化PWM占空比即可.系统采取查找表方式,利用Quartus II平台的参数可设置宏模块,在存储器中预存按反非线性特性计算好的占空比数值,实现光通量补偿.测试显示,系统达到了校正目的. 展开更多
关键词 亮度感受 非线性校正 占空比 LPM_ROM模块
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基于常数输入的蠕虫传播模型及其分析 被引量:3
16
作者 胡明生 贾遂民 +2 位作者 陈巧灵 贾志娟 洪流 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期1482-1485,共4页
针对蠕虫病毒提出了易感主机有常数输入并具有标准传染率的SIRS传播模型,考虑蠕虫病毒在传播期间主机总数的动态变化性,应用微分方程定性与稳定性理论对该模型进行分析,讨论了不同因素对蠕虫病毒控制的影响。并利用Abilene网络分析了网... 针对蠕虫病毒提出了易感主机有常数输入并具有标准传染率的SIRS传播模型,考虑蠕虫病毒在传播期间主机总数的动态变化性,应用微分方程定性与稳定性理论对该模型进行分析,讨论了不同因素对蠕虫病毒控制的影响。并利用Abilene网络分析了网络拓扑对病毒传播速率的影响。最后,通过CAIDA提供的蠕虫数据对该模型进行了检验。 展开更多
关键词 蠕虫 传播模型 全局渐进稳定 数值模拟
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基于MMSE维纳滤波语音增强方法研究与Matlab实现 被引量:10
17
作者 容强 肖汉 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第1期153-156,共4页
提出一种基于最小均方误差估计维纳滤波器的设计方法与Matlab实现。通过使用莱文森-德宾算法求解维纳-霍夫方程(Yule-walker方程),得到滤波器系数进行维纳滤波。加载Matlab中的语音数据handel,人为地加入高斯白噪声,分别计算加入噪声后... 提出一种基于最小均方误差估计维纳滤波器的设计方法与Matlab实现。通过使用莱文森-德宾算法求解维纳-霍夫方程(Yule-walker方程),得到滤波器系数进行维纳滤波。加载Matlab中的语音数据handel,人为地加入高斯白噪声,分别计算加入噪声后信号的自相关Rxx和加入噪声后信号和理想信号的互相关Rxd。在输出端将信号较为精确地重现出来,而噪声却受到最大抑制。实测数据的处理结果证明经过维纳滤波后语音信号的噪声减弱,信噪比提高,较好地改进了语音信号质量。 展开更多
关键词 最小均方误差 维纳滤波 莱文森-德宾算法 MATLAB
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面向海量数据的在线流数据服务框架 被引量:3
18
作者 杨臻 杨志宏 肖汉 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第3期56-61,79,共7页
针对多应用共享海量流数据的问题,提出一个在线流数据服务框架。通过对多应用共享流数据场景进行分析和抽象,设计具有数据层、管理层和接口层的在线流数据服务框架。框架将流数据管理划分为索引建立、注册器、匹配器和内存清理四个组成... 针对多应用共享海量流数据的问题,提出一个在线流数据服务框架。通过对多应用共享流数据场景进行分析和抽象,设计具有数据层、管理层和接口层的在线流数据服务框架。框架将流数据管理划分为索引建立、注册器、匹配器和内存清理四个组成部分,并且通过一个专用的数据管理引擎对流数据进行管理。框架的提出为多应用流数据共享场景提供了一种统一管理流数据的方案。实验结果表明,相对与传统数据库,在线流数据服务框架在流数据写入速度能提高近5倍,在流数据的读取速度上提高4倍左右。 展开更多
关键词 流数据 在线服务 海量数据管理 数据服务框架 数据管理引擎
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基于云免疫算法的认知无线网络参数优化 被引量:5
19
作者 张华伟 魏萌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期628-631,共4页
为了提高认知无线网络的参数优化效果,提出了一种基于免疫优化的认知引擎参数调整算法。免疫克隆优化是一种有效的智能优化算法,适合求解认知无线网络的引擎参数调整问题。免疫优化中,变异概率影响着算法的搜索能力;利用正态云模型云滴... 为了提高认知无线网络的参数优化效果,提出了一种基于免疫优化的认知引擎参数调整算法。免疫克隆优化是一种有效的智能优化算法,适合求解认知无线网络的引擎参数调整问题。免疫优化中,变异概率影响着算法的搜索能力;利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出了一种基于云模型的自适应变异概率调整方法,并用于认知无线网络的参数优化。在多载波环境下对算法进行了仿真实验。结果表明,所提算法收敛速度较快,参数调整结果与对目标函数的偏好一致,能够实现认知引擎参数优化。 展开更多
关键词 云模型 免疫克隆算法 认知无线网络 参数优化 变异概率
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基于多特征的网络水军识别方法 被引量:3
20
作者 杨臻 张明慧 肖汉 《激光杂志》 北大核心 2016年第12期110-113,共4页
网络水军的存在极大地影响了网络上的信息质量,同时干扰了人们获取正常网络信息的渠道。根据采集到的用户信息,分析网络水军的行为模式,研究了网络水军的特征,并提取了多个水军特征指标,使用熵值法确定各指标权重,利用主题识别模型对用... 网络水军的存在极大地影响了网络上的信息质量,同时干扰了人们获取正常网络信息的渠道。根据采集到的用户信息,分析网络水军的行为模式,研究了网络水军的特征,并提取了多个水军特征指标,使用熵值法确定各指标权重,利用主题识别模型对用户特征进行降维,并结合多指标综合指数法建立了网络水军自动识别模型,使用数据挖掘的方法找到异常用户。实验结果表明,模型得到了82.4%的准确率和88.6%的召回率。 展开更多
关键词 网络水军 主题识别 熵值法 特征选取 数据挖掘
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