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题名一种同频混合信号伪随机序列盲估计方法的研究
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作者
李在林
王松波
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机构
新乡学院物理与电子工程学院
郑州市经济贸易学院计算机系
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第9期10-13,共4页
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文摘
通常采用独立分量分析法(ICA)采集同频混合信号时存在盲分离随机性问题,不能分离出同频混合信号伪随机序列,无法对信号进行准确检测。为解决该问题,提出融合独立分量分析法以及Massye算法的同频混合信号伪随机序列盲估计方法。先采集同频混合信号,再通过PCA方法对同频混合信号进行白化预处理,对同频混合信号的协方差矩阵的特征值进行分解,确保信号间相互独立,为后续ICA方法进行数据分割提供基础。采用基于峰度的固定点ICA算法对白化处理后的同频混合数据进行划分,融合ICA和Massye算法,对同频混合信号的伪随机序列进行盲估计。实验结果说明,该方法可以获取准确的同频混合信号伪随机序列,具有较强的信号分离性能。
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关键词
同频混合信号
伪随机序列
盲估计
Massye算法
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Keywords
co-frequency mixed signal
pseudorandom sequence
blind estimation
Massye algorithm
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
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