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题名基于DRLSE和梯度流优化的红外目标分割方法
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作者
周斌
李传真
闫宁
赵琳琳
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机构
郑州科技学院
郑州市第三代半导体测试工程研究中心
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出处
《激光与红外》
北大核心
2025年第8期1259-1265,共7页
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基金
河南省科技攻关项目(No.242102211110)
河南省高等学校重点科研项目(No.24A510013)资助。
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文摘
针对电力设备红外图像受复杂背景、噪声干扰及目标形状多样性影响,导致目标分割效果不理想的问题,提出一种改进距离正则化水平集演变(DRLSE)的红外目标分割方法。利用DRLSE模型构建水平集函数,通过引入距离正则化项保持函数的规律性,避免重新初始化需求,以提高数值稳定性和计算效率;结合梯度流优化技术,根据图像梯度信息指导水平集函数演变,使轮廓逐渐逼近目标真实边界,从而实现对电力设备红外目标的有效分割。实验结果表明,该模型较其他常用的五种方法表现更为出色,平均分割准确率为93.48%,平均重叠率(IoU)为0.922,平均Dice相似系数为0.924,该方法对提升智能电网设备故障诊断的准确性与可靠性具有重要应用价值。
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关键词
红外目标分割
DRLSE模型
正则水平集
局部梯度流
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Keywords
infrared target segmentation
DRLSE model
regular level set
local gradient flow
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN219
[电子电信—物理电子学]
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