面向对象的无损检测工艺设计专家系统 被引量：2

1

作者 杨宝军 张德贤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第4期930-931,943,共3页

无损检测工艺确定在压力容器制造中占有重要地位,基于面向对象技术建立X射线、超声波、磁粉、渗透等检测技术的综合无损检测工艺专家系统,系统由主控模块、规范设计模块、监测管理模块以及知识库等组成。开发结果表明,采用面向对象技术... 无损检测工艺确定在压力容器制造中占有重要地位,基于面向对象技术建立X射线、超声波、磁粉、渗透等检测技术的综合无损检测工艺专家系统,系统由主控模块、规范设计模块、监测管理模块以及知识库等组成。开发结果表明,采用面向对象技术不仅保证了系统运行的有效性,同时也显著提高了系统开发效率和系统可维护性和扩充性。 展开更多

关键词 面向对象 无损检测 专家系统 压力容器

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基于遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法 被引量：14

2

作者 刘素华 侯惠芳 李小霞 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第16期157-159,共3页

针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象,提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法。首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论,然后在遗传算法中引入模拟退火的Boltzmann更新机制,以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部... 针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象,提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法。首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论,然后在遗传算法中引入模拟退火的Boltzmann更新机制,以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部极小的问题。最后阐述、设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。 展开更多

关键词 模式识别 特征选择 遗传算法 模拟退火算法

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基于状态的类测试技术研究 被引量：14

3

作者 张雪萍 庄雷 范艳峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第9期1121-1124,共4页

面向对象软件测试是面向对象软件开发的重要一环 ,是保证软件质量、提高软件可靠性的关键 .类测试是面向对象软件测试的关键 ,类的状态的测试是面向对象软件测试中的重要内容 .

关键词 面向对象 软件测试 类测试 测试模型 软件开发

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模糊模式识别在大气质量评定中的应用 被引量：7

4

作者 刘素华 侯惠芳 刘东 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期174-175,224,共3页

在空气质量评定中采集信息有模糊性,该文提出了基于贴近度和择近原则的间接识别方法。实验结果表明,该法的评价结果更符合客观实际,从而拓宽了模糊模式识别的应用范围。

关键词 模糊模式识别 大气质量评定 贴近度 择近原则

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仓储物害虫分类识别中纹理特征的提取 被引量：13

5

作者 张红梅 韩萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第1期218-219,共2页

阐述了在仓储物害虫分类识别研究中,利用计算机数字图象处理技术,根据仓储物害虫图象的灰值游程矩阵自动提取图象的纹理特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法对外部形态相近或近缘种的分类提供了比较稳定的特征值,有利于机器的自... 阐述了在仓储物害虫分类识别研究中,利用计算机数字图象处理技术,根据仓储物害虫图象的灰值游程矩阵自动提取图象的纹理特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法对外部形态相近或近缘种的分类提供了比较稳定的特征值,有利于机器的自动和快速识别。 展开更多

关键词 害虫分类识别 纹理特征 仓库储备物资 特征提取 游程距阵 游程长度 数字图象处理 计算机

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基于遗传算法的模糊模式识别及其应用 被引量：9

6

作者 刘素华 韩萍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第4期932-934,共3页

针对谷物害虫图像识别的特点,提出了基于模糊理论的害虫图像识别方法。对模糊C-均值聚类做了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入模糊聚类,利用其搜索的随机和并行性,克服了模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;采用... 针对谷物害虫图像识别的特点,提出了基于模糊理论的害虫图像识别方法。对模糊C-均值聚类做了简要分析和评论,在此基础上将遗传算法引入模糊聚类,利用其搜索的随机和并行性,克服了模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法,分析了格贴近度的不足之处,并对之进行了改进。实验结果表明了上述方法是有效的,可行的,扩大了遗传算法和模糊理论的应用范围。 展开更多

关键词 模式识别 模糊C-均值聚类 遗传算法 贴近度 图像识别

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基于决策二叉树的多类支持向量机在大气质量评定中的应用 被引量：7

7

作者 侯惠芳 刘素华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第5期136-138,共3页

经典的支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是针对二类分类的,在解决大气质量等级这种典型的多类分类问题时存在困难,本文提出了基于决策二叉树支持向量机的大气质量分类算法,将分类器分布在各个结点上,从而构成了多类支持向量机... 经典的支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是针对二类分类的,在解决大气质量等级这种典型的多类分类问题时存在困难,本文提出了基于决策二叉树支持向量机的大气质量分类算法,将分类器分布在各个结点上,从而构成了多类支持向量机,减少了分类器数量和重复训练样本的数量。实验结果表明该方法能够正确地对大气质量进行识别。 展开更多

关键词 支持向量机 大气质量 二叉树 决策 应用 定中 VECTOR 分类问题 质量等级 分类算法 训练样本 分类器 结点

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基于支持向量机的商业银行信用风险评估 被引量：7

8

作者 侯惠芳 刘素华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第31期176-178,192,共4页

支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是在经验风险最小化原理上发展出的一种新的机器学习技术,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。论文首先详细介绍了支持向量机的线性和非线性分类算法,然后将支持... 支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)是在经验风险最小化原理上发展出的一种新的机器学习技术,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。论文首先详细介绍了支持向量机的线性和非线性分类算法,然后将支持向量机非线性分类器应用于银行信用风险的评估中,最后分析对比了选用不同核函数和参数的实验结果。 展开更多

关键词 支持向量机 核函数 惩罚因子 信用风险

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类测试技术研究 被引量：9

9

作者 张雪萍 范中山 庄雷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第18期68-70,共3页

类是面向对象软件的基本构成单元,类测试是面向对象软件测试的关键。文章从基于服务的、基于对象动态测试模型的、基于流图的以及基于规约的四个方面论述了类测试的思想和方法。

关键词 类测试技术 面向对象 软件测试 软件可靠性 软件开发

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谷物害虫图像识别中数理统计特征的提取 被引量：5

10

作者 张红梅 刘素华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期126-127,25,共3页

本文阐述了利用计算机数字图像处理技术 ,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域 ,进行自动提取其一阶灰度值统计量和几何形状等数理统计特征的主要技术和方法。试验结果表明 :该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别 (... 本文阐述了利用计算机数字图像处理技术 ,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域 ,进行自动提取其一阶灰度值统计量和几何形状等数理统计特征的主要技术和方法。试验结果表明 :该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别 (快速分类 )提供稳定的特征参数值 。 展开更多

关键词 谷物害虫 图像识别 数理统计特征 特征提取 计算机 数字图像处理 自动模式识别

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前向神经网络合理隐含层结点个数估计 被引量：23

11

作者 张德贤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期21-23,95,共4页

合理选择隐含层神经元个数是前向神经网络构造中的一个关键问题,对网络的泛化能力、训练速度等都具有重要的影响。该文提出了基于隐含层神经元输出之间的相关分析而进行隐含层神经元合理个数的估计方法,首先建立了基于网络输出和基于网... 合理选择隐含层神经元个数是前向神经网络构造中的一个关键问题,对网络的泛化能力、训练速度等都具有重要的影响。该文提出了基于隐含层神经元输出之间的相关分析而进行隐含层神经元合理个数的估计方法,首先建立了基于网络输出和基于网络输出对网络各输入一阶偏导数的隐含层各神经元输出之间的相关程度度量,进而给出了基于模糊等价关系分析的神经元合理个数估计方法。具体应用结果证明了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 前向神经网络 隐含层结点个数 估计 相关分析 网络构造 网络训练速度

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基于曲面形状误差的多层前向神经网络快速训练 被引量：1

12

作者 张德贤 师汉民 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期231-237,共7页

如何显著提高多层前向神经网络训练速度一直是国内外共同关注的一个问题 ,而解决这个问题的关键在于充分了解导致现有网络训练算法训练效率低的根本原因 .文中首先提出了网络输出函数的曲面形状误差和偏移误差的概念 ,并将指导网络训练... 如何显著提高多层前向神经网络训练速度一直是国内外共同关注的一个问题 ,而解决这个问题的关键在于充分了解导致现有网络训练算法训练效率低的根本原因 .文中首先提出了网络输出函数的曲面形状误差和偏移误差的概念 ,并将指导网络训练的平方和误差分解为这两种误差 ,进而分析了这两种误差的主要特性 ,给出了导致现有算法网络训练效率低的主要原因 ,最后提出了新的网络训练误差模型和具体的网络训练算法 .典型实例计算结果表明 ,与目前常用的网络训练算法相比 。 展开更多

关键词 多层前向神经网络 训练速度 曲面形状误差 偏移误差

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基于输出误差与偏导数误差信息融合的神经网络训练 被引量：2

13

作者 张德贤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第24期55-57,共3页

文章首先提出了表示前向神经网的泛化能力的一种度量,分析了提高网络泛化能力的主要途径,进而提出了基于网络输出误差与输出对输入偏导数误差信息融合的网络训练策略,给出了两者信息融合的有效方法和相应网络训练算法。具体应用结果表... 文章首先提出了表示前向神经网的泛化能力的一种度量,分析了提高网络泛化能力的主要途径,进而提出了基于网络输出误差与输出对输入偏导数误差信息融合的网络训练策略,给出了两者信息融合的有效方法和相应网络训练算法。具体应用结果表明所提出算法可显著提高网络的泛化能力。 展开更多

关键词 输出误差 偏导数误差 信息融合 泛化能力 神经网络 网络训练策略

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基于输出层权值解析修正的神经网络有效训练 被引量：2

14

作者 张德贤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期82-84,140,共4页

根据神经网络训练误差对权值的梯度特征分析,提出了网络输出层权值与网络隐含层权值轮换修正的思想,并基于网络输出层权值与网络隐含层权值之间的依赖关系,建立了网络输出层权值解析修正和隐含层权值修正的具体方法,所提出的方法通过提... 根据神经网络训练误差对权值的梯度特征分析,提出了网络输出层权值与网络隐含层权值轮换修正的思想,并基于网络输出层权值与网络隐含层权值之间的依赖关系,建立了网络输出层权值解析修正和隐含层权值修正的具体方法,所提出的方法通过提高网络权值修正的准确性而提高网络训练的有效性。根据网络输出节点的输出误差与其总输入误差的关系,提出了进一步提高所获得网络推广性的具体方法。实例计算结果表明,所提出的方法可以显著地提高网络的训练效率,并有效地增强网络推广性。 展开更多

关键词 神经网络 解析修正 轮换修正 推广性

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面向对象软件中基于服务的类测试 被引量：1

15

作者 张雪萍 霍华 《洛阳工学院学报》 2002年第3期51-54,共4页

面向对象软件测试是面向对象软件开发的不可缺少的一环 ,是保证软件质量、提高软件可靠性的关键。类测试是面向对象软件测试的关键 ,基于服务的类测试是面向对象软件测试中的重要内容。本文探讨了一种类的服务的测试模型及相应的测试策... 面向对象软件测试是面向对象软件开发的不可缺少的一环 ,是保证软件质量、提高软件可靠性的关键。类测试是面向对象软件测试的关键 ,基于服务的类测试是面向对象软件测试中的重要内容。本文探讨了一种类的服务的测试模型及相应的测试策略。针对Kung等人提出的块分支图 (BlockBranchDiagram) ,探讨了对服务进行结构测试和功能测试的方法 ,提出了类的服务的测试模型。 展开更多

关键词 面向对象 服务 软件 类测试 块分支图 模型 结构测试 功能测试

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NAT模式下的VPN使用 被引量：2

16

作者 吴建军 周伦钢 《华北水利水电学院学报》 2004年第3期62-64,共3页

在探讨了IPsecVPN和NAT原理的基础之上,提出了利用UDP协议和IKE相结合来解决NAT穿透问题的方法,为VPN在局域网中的应用提供了很好的解决方案.

关键词 VPN NAT PAT IPSEC IKE

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IT软件开发项目管理探讨 被引量：16

17

作者 周伦钢 吴建军 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2003年第4期102-104,共3页

中国IT软件企业目前主要的管理方式是以"项目"为主的,项目管理水平参差不齐,绝大多数IT软件企业或多或少地存在"项目黑洞":项目无法按期完成、项目工作难以协调、用户需求经常变动、工作质量难以保证.分析了IT软件... 中国IT软件企业目前主要的管理方式是以"项目"为主的,项目管理水平参差不齐,绝大多数IT软件企业或多或少地存在"项目黑洞":项目无法按期完成、项目工作难以协调、用户需求经常变动、工作质量难以保证.分析了IT软件项目特点,指出理想的IT软件项目管理模式应包括树立以"项目为中心的观念、建立良好的沟通机制和进度控制、拥有高素质的项目团队等,最后分析了IT软件项目管理的前景. 展开更多

关键词 IT软件企业 中国 软件开发 项目管理

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