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一类具变时滞的非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
被引量:
2
1
作者
贾秀玲
王继禹
佘连兵
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第3期87-91,共5页
研究一类在以往文献中很少提及的具变时滞的非自治模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式等分析技巧,给出非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,...
研究一类在以往文献中很少提及的具变时滞的非自治模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式等分析技巧,给出非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证.最后通过一个例子验证了所给结果的有效性.
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关键词
模糊BAM神经网络
周期解
M-矩阵
全局指数稳定性
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职称材料
一类具有临界增长项的Kirchhoff型方程正解的研究
被引量:
2
2
作者
王继禹
贾秀玲
+1 位作者
段誉
佘连兵
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期61-66,共6页
研究了一类具有临界增长项的Kirchhoff型方程,结合山路定理和Brezis-Lieb引理,得到了该方程的一个正基态解.
关键词
Kirchhoff型方程
山路定理
Brezis-Lieb引理
正基态解
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职称材料
一类具脉冲的非自治高阶BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
被引量:
1
3
作者
贾秀玲
王继禹
李耀堂
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第2期215-220,共6页
通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式技巧,研究了一类含脉冲的非自治高阶BAM(bi-directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性,且推广了相关文献中的结果.
关键词
高阶BAM神经网络
周期解
M-矩阵
脉冲
指数稳定性
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职称材料
题名
一类具变时滞的非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
被引量:
2
1
作者
贾秀玲
王继禹
佘连兵
机构
郑州工商学院公共基础部
六盘水师范
学院
数学系
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017年第3期87-91,共5页
基金
国家自然科学基金(11361074)
河南省教育厅重点科研项目(15A110027)
河南省基础与前沿技术项目(142300410384)
文摘
研究一类在以往文献中很少提及的具变时滞的非自治模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式等分析技巧,给出非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证.最后通过一个例子验证了所给结果的有效性.
关键词
模糊BAM神经网络
周期解
M-矩阵
全局指数稳定性
Keywords
fuzzy BAM neural networks
periodic solutions
M-matrix
global exponential stability
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一类具有临界增长项的Kirchhoff型方程正解的研究
被引量:
2
2
作者
王继禹
贾秀玲
段誉
佘连兵
机构
郑州工商学院公共基础部
贵州工程应用技术
学院
理
学院
六盘水师范
学院
数学系
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期61-66,共6页
基金
国家自然科学基金项目(11361074)
河南省教育厅重点科研项目(15A110027)
+2 种基金
贵州省科学技术基金项目(黔科合LH字[2015]7595
黔科合LH字[2016]7054)
河南省基础与前沿技术项目(142300410384)
文摘
研究了一类具有临界增长项的Kirchhoff型方程,结合山路定理和Brezis-Lieb引理,得到了该方程的一个正基态解.
关键词
Kirchhoff型方程
山路定理
Brezis-Lieb引理
正基态解
Keywords
Kirchhoff-type equation
Mountain pass theorem
Brezis-Lieb lemma
positive ground state solution
分类号
O176.3 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
一类具脉冲的非自治高阶BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
被引量:
1
3
作者
贾秀玲
王继禹
李耀堂
机构
郑州工商学院公共基础部
云南大学数学与统计
学院
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017年第2期215-220,共6页
基金
国家自然科学基金(11361074)
河南省教育厅重点科研课题(15A110027)资助项目
文摘
通过构造Lyapuonv函数,利用M-矩阵理论以及Yang不等式技巧,研究了一类含脉冲的非自治高阶BAM(bi-directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性,且推广了相关文献中的结果.
关键词
高阶BAM神经网络
周期解
M-矩阵
脉冲
指数稳定性
Keywords
higher-order BAM neural networks
periodic solutions
M-matrix
impulse
exponential stability
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类具变时滞的非自治模糊BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
贾秀玲
王继禹
佘连兵
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2017
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一类具有临界增长项的Kirchhoff型方程正解的研究
王继禹
贾秀玲
段誉
佘连兵
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一类具脉冲的非自治高阶BAM神经网络周期解的全局指数稳定性
贾秀玲
王继禹
李耀堂
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2017
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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