-
题名农用无人机的应用与发展
被引量：1
- 1
-
-
作者
董慧锋
-
机构
郑州工业应用技术学院机电工程学院
-
出处
《河南农业》
2024年第7期57-58,共2页
-
文摘
随着科技的不断进步,无人机技术在农业生产中的应用越来越广泛。农用无人机具有高效、精准、便捷等特点,为农业生产带来了革命性的变革。一、我国农用无人机的发展历程。自20世纪80年代起,我国开始研究和探索农用无人机。初期的发展因受到国外技术封锁和市场垄断的影响。
-
关键词
无人机技术
农用无人机
市场垄断
发展历程
研究和探索
应用与发展
20世纪80年代
-
分类号
V27
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
-
-
题名基于大数据分析技术的激光全息三维图像识别研究
被引量：8
- 2
-
-
作者
王燕玲
孙滨
-
机构
郑州工业应用技术学院机电工程学院
-
出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第9期81-84,共4页
-
基金
河南省科技攻关项目(No.1721022102210532,182102210554,182100210555)
河南省产学研合作项目(No.182107000065)
-
文摘
采用三维激光扫描技术再现识别激光全息三维图像时,未有效分类激光全息三维图像点云边界数据,存在图像再现识别过程耗时长的弊端,深入研究基于大数据分析技术的激光全息三维图像识别方法,采用大数据分析技术构建一种用于激光全息三维图像点云边界数据提取的云模型,采用该模型有效分类激光全息三维图像点云边界数据;采用激光全息扫描装置中得到分类的边界点云数据至激光全息图距离以及激光扫描光线的方位角等参数,依据这些参数获取激光全息三维图像中点云数据的三维坐标,对该坐标进行投射变换后于计算机上呈现立体视觉明显的激光全息三维图像,准确再现识别激光全息三维图像。实验结果说明,本文方法识别激光全息三维图像的用时少,识别激光全息三维图像的错误率低,是一种高效、可靠的激光全息三维图像识别方法。
-
关键词
大数据
分析技术
激光全息
三维图像
识别研究
点云数据
-
Keywords
big data
analytical techniques
laser holography
3D images
identification research
point cloud data
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名工业机器人电气控制系统设计分析
- 3
-
-
作者
耿志伟
-
机构
郑州工业应用技术学院机电工程学院
-
出处
《河北农机》
2021年第10期46-46,48,共2页
-
文摘
现代化的经济发展和科学技术极大地促进了社会的进步和时代的更新,在信息时代的高速发展下,工业领域的创新和完善也得到了极大的促进.电气控制系统设计属于核心部分,因此需要对机器人进行不断的完善,可以实现工业行业生产制造安全性和可靠性的提升,以此来促进国家经济的增长和社会的和谐安定.在本文中,首先对工业机器人技术进行了概述;其次对工业机器人构造做出了分析;最后对分析工业机器人电气控制系统设计进行了全面的探究.
-
关键词
工业机器人
电气控制系统
措施
-
分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名以艺通心,以美塑人:高校影视的课程思政育人探索
被引量：3
- 4
-
-
作者
郭敬源
吕培亮
-
机构
郑州工业应用技术学院机电工程学院党总支
河南省委党校科学社会主义教研部
-
出处
《电影评介》
北大核心
2022年第3期102-105,共4页
-
基金
2020国家人文社会科学基金一般项目“习近平关于中国共产党革命精神重要论述研究”(编号:20BKS206)
2020河南省教育厅人文社会科学研究项目“大数据时代高校思想政治教育模式创新研究”(编号:2020ZDJH444)阶段性成果。
-
文摘
2016年12月,在全国高校思想政治工作会议上,习近平总书记明确指出:“高校思想政治工作关系高校培养什么样的人、如何培养人以及为谁培养人这个根本问题,要坚持把立德树人作为中心环节,把思想政治工作贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人,努力开创我国高等教育事业发展新局面。”
-
关键词
思想政治工作
全方位育人
立德树人
全程育人
教学全过程
思政育人
全国高校思想政治工作会议
高等教育事业
-
分类号
G641
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名基于激光传感器的电动机故障识别系统研究
被引量：1
- 5
-
-
作者
田彦彦
吴晓蕊
-
机构
郑州工业应用技术学院机电工程学院
-
出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第11期187-190,共4页
-
基金
河南省科技攻关项目(No.152102210353)
-
文摘
受多种因素的综合影响,电动机故障的类型多、变化十分复杂,使得电动机故障识别面临巨大挑战,为了提高电动机故障识别正确率,针对电动机故障信号采集问题,设计了一种基于激光传感器的电动机故障识别系统。首先分析了电动机故障识别系统工作原理,并找到引起电动机故障识别效果差的原因,然后引入激光传感器对电动机工作状态信号进行采集,并从电动机工作状态信号中提取故障识别特征,组成电动机故障识别系统的输入,最后特征与电动机工作状态的类型组成训练样本,采用模式识别技术建立电动机故障识别系统。在相同条件下,与其它电动机故障识别系统进行了对照实验,分析了它们电动机故障识别正确率和识别效率,系统的电动机故障识别正确率为95%左右,高于对比电动机故障识别系统,电动机故障识别效率也显著得以提升,为解决电动机故障识别提供了一种新的研究思路。
-
关键词
激光传感器
电动机
故障识别
信号采集
实验平台
-
Keywords
laser sensor
motor
fault identification
signal acquisition
experimental platform
-
分类号
TN279
[电子电信—物理电子学]
-
-
题名随机网络中分布式节点高精度自定位算法
- 6
-
-
作者
罗天鑫
-
机构
郑州工业应用技术学院机电工程学院院
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第26期98-103,共6页
-
基金
河南省科技厅重点科研项目(162102210315)资助
-
文摘
随机网络不确定性高,较为复杂,当前节点定位算法无法准确对随机网络中分布式节点进行准确定位,且适应性差。为此,提出一种新的基于标记传递的随机网络中分布式节点高精度自定位算法,标记传递算法将随机网络中的分布式节点用有标记数据和无标记数据进行描述,依据节点间的相似度将节点标记传递至其相邻节点。对节点定位问题进行描述,介绍了标记传递算法,在此基础上通过标记传递算法对随机网络中分布式节点进行高精度自定位,定位过程主要分为离线训练阶段与在线自定位阶段,给出定位详细实现过程,对定位结果进行滤波处理。实验结果表明,所用所提算法对随机网络中分布式节点进行自定位,定位精度高,适应性强。
-
关键词
随机网络
分布式
节点
高精度
自定位
-
Keywords
random networks distributed node high precision since the positioning
-
分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种新型节能环保矿用采掘装置的设计与研究
- 7
-
-
作者
贾瑞匣
-
机构
郑州工业应用技术学院机电工程学院
-
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2019年第3期243-246,共4页
-
文摘
为减轻矿产资源开采过程中可能存在的环境污染问题,实现对矿产资源的高效开发利用,提出并设计了一款高效绿色的矿用采掘装置.在阐述该矿用采掘装置结构和工作原理的基础上,对该装置进行力学和功率消耗研究,并对主要影响因素进行实验验证,得出掘进深度和作用力的函数关系图,进一步解释了掘进深度与作用力之间的相互关系,为优化矿用采掘装置提供理论依据.同时分析掘进距离与功率消耗的变化规律,得出在掘进距离小于装置长度时,由于该装置未全部进入土体内部,导致功率消耗较大;当掘进距离大于装置长度时,功率消耗将处在一个微小的变动范围.通过控制系统对功率消耗进行合理控制,可以实现能量的最大利用,达到节能目的.
-
关键词
矿用采掘装置
掘进距离
功率消耗
采掘深度
-
Keywords
mine excavating equipment
tunneling distance
power consumption
excavation depth
-
分类号
TD42
[矿业工程—矿山机电]
TD525
[矿业工程—矿山机电]
-
