期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于2008至2017年郑州市二七区手足口病监测数据的时间序列建模分析
被引量：
1
1
作者
赵敬
冯慧芬
+5 位作者
王芳
秦新华
赵保玲
易佳音
王斌
黄平
《郑州大学学报（医学版）》
CAS
北大核心
2019年第1期97-101,共5页
目的:探讨时间序列模型在预测郑州市二七区手足口病(HFMD)发病方面的应用价值。方法:收集郑州市二七区2008至2017年相应的HFMD监测数据。选用R 3.4.4软件绘制热图,并应用SPSS 23.0建立季节性求和自回归滑动平均(SARIMA)模型,用2017年的...
目的:探讨时间序列模型在预测郑州市二七区手足口病(HFMD)发病方面的应用价值。方法:收集郑州市二七区2008至2017年相应的HFMD监测数据。选用R 3.4.4软件绘制热图,并应用SPSS 23.0建立季节性求和自回归滑动平均(SARIMA)模型,用2017年的手足口病发病例数进行验证。结果:SARIMA(2,2,1)×(2,2,1)12模型拟合较好,R2为0.624,对2017年HFMD的发病预测较为符合。结论:SARIMA模型在预测和评估HFMD流行趋势和发病情况方面表现较佳,可以用来辅助进行相应疫情布控方面的决策。
展开更多
关键词
手足口病
时间序列
建模
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于机器学习的Cat Boost模型在预测重症手足口病中的应用
被引量：
13
2
作者
王斌
冯慧芬
+5 位作者
王芳
秦新华
黄平
党德建
赵敬
易佳音
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期12-16,共5页
目的通过机器学习算法,探究CatBoost模型在预测重症手足口病(HFMD)中的应用价值。方法收集郑州市某医院2014年1月—2017年6月住院部诊治的2983例HFMD患儿,使用R3.4.3软件进行数据分析,构建CatBoost模型和其他普通模型,评估CatBoost模型...
目的通过机器学习算法,探究CatBoost模型在预测重症手足口病(HFMD)中的应用价值。方法收集郑州市某医院2014年1月—2017年6月住院部诊治的2983例HFMD患儿,使用R3.4.3软件进行数据分析,构建CatBoost模型和其他普通模型,评估CatBoost模型的预测性能。结果最终构建的CatBoost模型,预测正确率可达87.6%,人工神经网络模型位居第二(83.8%),其他(决策树、支持向量机、logistic回归、贝叶斯网络)模型预测正确率<80%。CatBoost算法模型ROC曲线下面积、灵敏度、特异度均高(分别为0.866、80.80%、92.33%),其中居前3位的预测变量依次为呕吐、肢体抖动和病原学结果。结论CatBoost模型可以用于预测重症HFMD,相比于其他传统算法,具有较高的预测正确率和诊断价值。
展开更多
关键词
手足口病
重症手足口病
机器学习
CatBoost
预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
重症手足口病列线图预测模型的建立
被引量：
6
3
作者
黄平
冯慧芬
+4 位作者
王芳
党德建
王斌
赵敬
易佳音
《郑州大学学报（医学版）》
CAS
北大核心
2019年第1期93-97,共5页
目的:开发一种可以用于辅助临床预测重症手足口病(HFMD)的定量评价工具。方法:收集郑州市某儿童医院2017年7月至2018年2月诊治的HFMD患儿病例数据,包括轻症组562例和重症组218例。所有数据的处理使用R软件进行。将原始数据分成训练子集(...
目的:开发一种可以用于辅助临床预测重症手足口病(HFMD)的定量评价工具。方法:收集郑州市某儿童医院2017年7月至2018年2月诊治的HFMD患儿病例数据,包括轻症组562例和重症组218例。所有数据的处理使用R软件进行。将原始数据分成训练子集(70%)和测试子集(30%)。使用logistic回归筛选预测变量,构建列线图。使用ROC曲线图和分类器校准图评估模型预测性能。结果:列线图模型拟合度检验和分类器校准图均显示拟合较好,其预测正确率为83.9%,ROC曲线下面积为0.850(95%CI=0.835~0.864)。结论:列线图可以用于重症HFMD风险的预测,具有简单、直观、实用性强等优势。
展开更多
关键词
重症手足口病
评分工具
列线图
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于2008至2017年郑州市二七区手足口病监测数据的时间序列建模分析
被引量：
1
1
作者
赵敬
冯慧芬
王芳
秦新华
赵保玲
易佳音
王斌
黄平
机构
郑州大学
第五
附属
医院
消化内
科
郑州大学
第五
附属
医院
感染
科
郑州大学附属儿童医院感染科
出处
《郑州大学学报（医学版）》
CAS
北大核心
2019年第1期97-101,共5页
基金
国家自然科学基金项目(81473030)
河南省医学科技攻关普通项目(201403130)
河南省卫生系统出国研修项目(2015065)
文摘
目的:探讨时间序列模型在预测郑州市二七区手足口病(HFMD)发病方面的应用价值。方法:收集郑州市二七区2008至2017年相应的HFMD监测数据。选用R 3.4.4软件绘制热图,并应用SPSS 23.0建立季节性求和自回归滑动平均(SARIMA)模型,用2017年的手足口病发病例数进行验证。结果:SARIMA(2,2,1)×(2,2,1)12模型拟合较好,R2为0.624,对2017年HFMD的发病预测较为符合。结论:SARIMA模型在预测和评估HFMD流行趋势和发病情况方面表现较佳,可以用来辅助进行相应疫情布控方面的决策。
关键词
手足口病
时间序列
建模
Keywords
Hand-foot-mouth disease
time series analysis
modeling
分类号
R725.1 [医药卫生—儿科]
R181.3 [医药卫生—流行病学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于机器学习的Cat Boost模型在预测重症手足口病中的应用
被引量：
13
2
作者
王斌
冯慧芬
王芳
秦新华
黄平
党德建
赵敬
易佳音
机构
郑州大学
第五
附属
医院
消化内
科
郑州大学附属儿童医院感染科
郑州大学
第五
附属
医院
感染
控制
科
出处
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期12-16,共5页
基金
国家自然科学基金(81473030)
河南省医学科技攻关普通项目(201403130)
河南省卫生系统出国研修项目(2015065)
文摘
目的通过机器学习算法,探究CatBoost模型在预测重症手足口病(HFMD)中的应用价值。方法收集郑州市某医院2014年1月—2017年6月住院部诊治的2983例HFMD患儿,使用R3.4.3软件进行数据分析,构建CatBoost模型和其他普通模型,评估CatBoost模型的预测性能。结果最终构建的CatBoost模型,预测正确率可达87.6%,人工神经网络模型位居第二(83.8%),其他(决策树、支持向量机、logistic回归、贝叶斯网络)模型预测正确率<80%。CatBoost算法模型ROC曲线下面积、灵敏度、特异度均高(分别为0.866、80.80%、92.33%),其中居前3位的预测变量依次为呕吐、肢体抖动和病原学结果。结论CatBoost模型可以用于预测重症HFMD,相比于其他传统算法,具有较高的预测正确率和诊断价值。
关键词
手足口病
重症手足口病
机器学习
CatBoost
预测
Keywords
hand-foot-mouth disease
severe hand-foot-mouth disease
machine learning
CatBoost
prediction
分类号
R512.5 [医药卫生—内科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
重症手足口病列线图预测模型的建立
被引量：
6
3
作者
黄平
冯慧芬
王芳
党德建
王斌
赵敬
易佳音
机构
郑州大学
第五
附属
医院
消化
科
郑州大学附属儿童医院感染科
郑州大学
第五
附属
医院
感染
控制
科
出处
《郑州大学学报（医学版）》
CAS
北大核心
2019年第1期93-97,共5页
基金
国家自然科学基金项目(81473030)
河南省医学科技攻关普通项目(201403130)
河南省卫生系统出国研修项目(2015065)
文摘
目的:开发一种可以用于辅助临床预测重症手足口病(HFMD)的定量评价工具。方法:收集郑州市某儿童医院2017年7月至2018年2月诊治的HFMD患儿病例数据,包括轻症组562例和重症组218例。所有数据的处理使用R软件进行。将原始数据分成训练子集(70%)和测试子集(30%)。使用logistic回归筛选预测变量,构建列线图。使用ROC曲线图和分类器校准图评估模型预测性能。结果:列线图模型拟合度检验和分类器校准图均显示拟合较好,其预测正确率为83.9%,ROC曲线下面积为0.850(95%CI=0.835~0.864)。结论:列线图可以用于重症HFMD风险的预测,具有简单、直观、实用性强等优势。
关键词
重症手足口病
评分工具
列线图
Keywords
severe hand-foot-mouth disease
scoring tool
nomogram
分类号
R725.1 [医药卫生—儿科]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于2008至2017年郑州市二七区手足口病监测数据的时间序列建模分析
赵敬
冯慧芬
王芳
秦新华
赵保玲
易佳音
王斌
黄平
《郑州大学学报（医学版）》
CAS
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习的Cat Boost模型在预测重症手足口病中的应用
王斌
冯慧芬
王芳
秦新华
黄平
党德建
赵敬
易佳音
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2019
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
重症手足口病列线图预测模型的建立
黄平
冯慧芬
王芳
党德建
王斌
赵敬
易佳音
《郑州大学学报（医学版）》
CAS
北大核心
2019
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
