基于Vision Transformer的小麦病害图像识别算法 被引量：2

1

作者 白玉鹏 冯毅琨 +3 位作者 李国厚 赵明富 周浩宇 侯志松 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第2期267-274,共8页

小麦白粉病、赤霉病和锈病是危害小麦产量的三大病害。为提高小麦病害图像的识别准确率,构建一种基于Vision Transformer的小麦病害图像识别算法。首先,通过田间拍摄的方式收集包含小麦白粉病、赤霉病和锈病3种病害在内的小麦病害图像,... 小麦白粉病、赤霉病和锈病是危害小麦产量的三大病害。为提高小麦病害图像的识别准确率,构建一种基于Vision Transformer的小麦病害图像识别算法。首先,通过田间拍摄的方式收集包含小麦白粉病、赤霉病和锈病3种病害在内的小麦病害图像,并对原始图像进行预处理,建立小麦病害图像识别数据集;然后,基于改进的Vision Transformer构建小麦病害图像识别算法,分析不同迁移学习方式和数据增强对模型识别效果的影响。试验可知,全参数迁移学习和数据增强能明显提高Vision Transformer模型的收敛速度和识别精度。最后,在相同时间条件下,对比Vision Transformer、AlexNet和VGG16算法在相同数据集上的表现。试验结果表明,Vision Transformer模型对3种小麦病害图像的平均识别准确率为96.81%,相较于AlexNet和VGG16模型识别准确率分别提高6.68%和4.94%。 展开更多

关键词 小麦病害 Vision Transformer 迁移学习 图像识别 数据增强

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基于扩散序列与网络结构的用户表示联合学习框架

2

作者 肖菡 郭亚楠 宋帆 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期293-303,共11页

为了充分挖掘扩散信息与网络结构之间的相关性,该文提出一种基于扩散序列与网络结构的用户表示联合学习框架。通过分别定义在观测信息扩散序列和社交网络结构上的两个最大似然估计目标来学习用户表示,并且设计一种基于表示学习的多任务... 为了充分挖掘扩散信息与网络结构之间的相关性,该文提出一种基于扩散序列与网络结构的用户表示联合学习框架。通过分别定义在观测信息扩散序列和社交网络结构上的两个最大似然估计目标来学习用户表示,并且设计一种基于表示学习的多任务学习算法用于模型优化。此外,设计一个基于抽样的算法优化所提出的关节模型。在两个社交媒体数据集上的实验表明,该模型能够在扩散预测和链路预测任务上取得较好的预测效果,并且具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 扩散序列 网络结构 链路预测 表示学习

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医疗体检数据预处理方法研究 被引量：7

3

作者 林予松 王培培 +2 位作者 刘炜 李润知 王宗敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1089-1092,共4页

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数... 原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数据的预处理方法:通过基于压缩方法的数据归约,降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度;通过基于分词和权值的字段匹配算法,完成了体检数据的清洗,解决了体检数据不一致的问题;通过基于线性函数的数据变换,实现了历年体检数据的一致性和连续性。实验结果表明,基于分词和权值的字段匹配算法,相对于传统算法具有更高的准确性。 展开更多

关键词 体检数据 预处理 字段匹配算法 数据归约 数据清洗 数据变换

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无线传感器网络中能量均衡参数可控覆盖算法 被引量：8

4

作者 孙泽宇 伍卫国 +1 位作者 曹仰杰 邢萧飞 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期77-83,共7页

针对目标节点进行k度覆盖的过程中会出现大量数据冗余迫使网络出现拥塞并导致网络通信能力和覆盖能力降低、网络能量快速消耗等问题,提出了一种能量均衡参数可控的覆盖算法(energy balance parameters-controlled coverage,EBPCC)。该... 针对目标节点进行k度覆盖的过程中会出现大量数据冗余迫使网络出现拥塞并导致网络通信能力和覆盖能力降低、网络能量快速消耗等问题,提出了一种能量均衡参数可控的覆盖算法(energy balance parameters-controlled coverage,EBPCC)。该算法利用节点之间的位置关系构造出覆盖网络模型,通过分析网络模型给出监测区域内节点覆盖期望值及对整个监测区域覆盖所需最少节点数的求解过程;在能耗方面给出了工作节点和邻居节点之间的能量转换函数比例关系,利用函数比例关系完成低能量节点的调度,进而达到全网能量平衡。实验结果表明:该算法不仅可以提高网络覆盖质量,还可以有效抑制网络节点能量快速消耗,在相同的监测环境下,该算法的网络生存周期比能量有效的目标覆盖ETCA算法延长了12.91%,覆盖率比事件概率驱动机制EPDM算法提高了7.06%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 k度覆盖 覆盖率 网络生存周期 能量均衡

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联合感知无线传感网的优化覆盖控制算法 被引量：10

5

作者 孙泽宇 李传锋 +1 位作者 邢萧飞 曹仰杰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期86-92,共7页

针对无线传感器网络覆盖过程中出现大量冗余节点导致网络能量快速消耗的问题,提出了一种联合感知优化覆盖控制算法。该算法给出了三节点联合覆盖时最大无缝覆盖率的求解过程。通过概率相关知识,验证了在监测区域内传感器节点覆盖时传感... 针对无线传感器网络覆盖过程中出现大量冗余节点导致网络能量快速消耗的问题,提出了一种联合感知优化覆盖控制算法。该算法给出了三节点联合覆盖时最大无缝覆盖率的求解过程。通过概率相关知识,验证了在监测区域内传感器节点覆盖时传感器节点覆盖质量期望值求解方法,以及在与邻居节点进行覆盖对比时的覆盖率判定方法;当存在冗余覆盖时,引入比例系数完成对任意传感器节点处于冗余节点覆盖时的冗余覆盖度的计算过程。仿真实验结果表明:该算法与其他算法在覆盖质量和网络生存周期等方面进行对比,其性能指标分别提升了11.02%和13.27%;该算法不仅可以提高网络覆盖质量,而且可以有效地抑制节点能量的快速消耗,从而延长了网络生存周期。 展开更多

关键词 无线传感器网络 覆盖质量 节点联合 网络生存周期

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利用协方差矩阵法表示深度图像集的鲁棒人脸识别 被引量：5

6

作者 马建红 张晗 季秋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3847-3851,3857,共6页

针对深度图像集人脸识别的鲁棒性问题,提出将多幅Kinect图像作为一个图像集,Kinect捕获的原始深度数据可用于姿态估计以及人脸区域的自动裁剪。首先,将图像集划分到c个图像子集,子集中的所有图像划分为4×4的图像块;然后,将图像集... 针对深度图像集人脸识别的鲁棒性问题,提出将多幅Kinect图像作为一个图像集,Kinect捕获的原始深度数据可用于姿态估计以及人脸区域的自动裁剪。首先,将图像集划分到c个图像子集,子集中的所有图像划分为4×4的图像块;然后,将图像集中的图像模拟为图像块,按照姿势划分,每个子集使用协方差矩阵法表示;最后,在黎曼流形上模拟子集图像,为了分类,黎曼流形的每个图像子集分别学习支持向量机模型,并引入一种融合方法来合并所有图像子集的结果。在三个最大的公开Kinect人脸数据集Curtin Faces、Biwi Kinect和UWA Kinect上的实验结果验证了该方法的有效性,与其他较先进的方法相比,识别率有较大提升,标准差保持较低,对图像集数量、图像子集划分数量和空间分辨率具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 深度图像 人脸识别 图像集 协方差矩阵法 黎曼流形

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嵌入式电子信息系统可靠度优化 被引量：3

7

作者 白鑫 吕丽平 卫琳 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第4期417-421,共5页

针对传统的可靠度优化方法一直存在优化不准确的问题,提出一种新的嵌入式电子信息系统可靠度优化方法.通过分析嵌入式电子信息系统的工作原理,分别对嵌入式电子信息系统故障密度函数、失效率、平均寿命、可用度进行优化,建立嵌入式电子... 针对传统的可靠度优化方法一直存在优化不准确的问题,提出一种新的嵌入式电子信息系统可靠度优化方法.通过分析嵌入式电子信息系统的工作原理,分别对嵌入式电子信息系统故障密度函数、失效率、平均寿命、可用度进行优化,建立嵌入式电子信息系统可靠度约束模型,计算出最优状态下的可靠度参数.测试实验结果证明,采用提出的可靠度优化方法对嵌入式系统进行优化,系统的使用寿命、建模准确度、可用度均有一定的提高,具有一定的实用性. 展开更多

关键词 嵌入式 电子信息系统 可靠度优化 计算方法 建模 密度函数 约束模型

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实时语义图像分割模型研究 被引量：5

8

作者 刘尚旺 陈平 王统昊 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第2期139-147,共9页

为了实现快速语义图像分割,提出一种简化整合模型.首先,对频域视觉注意模型PQFT的四元数图像虚部系数进行简化改进.然后,将改进PQFT模型的显著图与简化PCNN的内部活动项结合起来对显著目标区域进行粗略定位,并以提出的显著目标区域均值... 为了实现快速语义图像分割,提出一种简化整合模型.首先,对频域视觉注意模型PQFT的四元数图像虚部系数进行简化改进.然后,将改进PQFT模型的显著图与简化PCNN的内部活动项结合起来对显著目标区域进行粗略定位,并以提出的显著目标区域均值的3/2倍进行精细分割.最后,根据"尺寸变化与否"准则判断输出正确的语义图像分割结果.实验结果表明,提出的整合模型具有实时性,且取得的AUC值和F值较原PQFT模型分别提高了29.9%和44.2%. 展开更多

关键词 语义图像分割 频域视觉注意模型 四元数图像 PCNN AUC

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基于计算机视觉的飞机燃油非接触式测量系统 被引量：7

9

作者 黄文锋 于海玉 +3 位作者 薛均晓 潘俊 郭毅博 徐明亮 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期466-472,共7页

为了实现飞机在任意飞行姿态下燃油量的测量,提出了一种新型的飞机燃油测量系统。首先采用基于计算机视觉的非接触性液位感测技术,测得油箱中油位高度。然后采用CAD技术对油箱建模,实现了飞行姿态误差的修正。实现在油箱外对当前液面进... 为了实现飞机在任意飞行姿态下燃油量的测量,提出了一种新型的飞机燃油测量系统。首先采用基于计算机视觉的非接触性液位感测技术,测得油箱中油位高度。然后采用CAD技术对油箱建模,实现了飞行姿态误差的修正。实现在油箱外对当前液面进行实时观测和三维重建,无需对油箱内燃油通电,避免了传统测量方式的电磁干扰、电路磨损问题,提升了燃油系统的安全性和可靠性。实时精确地测量剩余燃油量,对飞机的加输油控制、系统状态监控、故障诊断隔离等功能具有重要意义。该油量测量方式与传统方式相比具有数字化、智能化程度高、抗干扰能力强、可靠性高等优点。 展开更多

关键词 飞机油箱 油量测量 计算机视觉 非接触式 姿态修正

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基于机器学习的网络稳定控制器设计与实现 被引量：2

10

作者 张铁头 谭营军 李翠霞 《现代电子技术》 北大核心 2017年第8期53-56,共4页

由于网络数据多元化以及网络非法入侵的干扰,当前设计出的网络稳定控制器往往响应时间过长,提出基于机器学习的网络稳定控制器设计方法。设计的控制器主要由开发板、控制电路和机器学习模块组成。机器学习模块利用特定的学习方式对网络... 由于网络数据多元化以及网络非法入侵的干扰,当前设计出的网络稳定控制器往往响应时间过长,提出基于机器学习的网络稳定控制器设计方法。设计的控制器主要由开发板、控制电路和机器学习模块组成。机器学习模块利用特定的学习方式对网络被控对象进行监督,监督结果将被传送到控制电路进行多种学习行为的虚拟控制。开发板对虚拟控制结果进行接收,筛选出对网络被控对象的最优控制策略。机器学习模块对最优控制策略进行评价后,向网络被控对象实施稳定控制。实验结论证明,所设计的控制器可在维持对网络有效控制的同时,获取优异响应时间,响应能力较强,可较好地对设计目标进行实现。 展开更多

关键词 机器学习 网络稳定控制器 设计方法 虚拟控制

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基于IHS变换与自适应区域特征的遥感图像融合算法 被引量：12

11

作者 白鑫 卫琳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期161-167,共7页

当前较多遥感图像融合算法主要通过独立像素点的像素特征来完成图像子带的融合,忽略了图像子带的区域相关性,导致融合图像存在不连续以及模糊效应等不足。因此,设计了IHS变换耦合自适应区域特征的遥感图像融合算法。引入IHS(intensity, ... 当前较多遥感图像融合算法主要通过独立像素点的像素特征来完成图像子带的融合,忽略了图像子带的区域相关性,导致融合图像存在不连续以及模糊效应等不足。因此,设计了IHS变换耦合自适应区域特征的遥感图像融合算法。引入IHS(intensity, hue, saturation)变换,对多光谱(MS)图像进行分解获取强度分量,将其与全色(PAN)图像进行融合。再通过非下采样Contourlet变换(NSCT)对PAN图像与强度分量进行子带分解,获取高、低频子带信息。并利用图像的区域能量以及区域空间特征,对低频子带融合模型的调节因子进行自适应整定,使得融合低频子带能够包含更多的空间信息。基于图像的区域方差特征来构建高频子带融合模型,使得融合高频子带能够包含更多的纹理信息。实验结果表明,与当前遥感图像融合算法相比,所提算法的融合图像具有更好地光谱特性以及空间特性。 展开更多

关键词 遥感图像融合 IHS变换 非下采样CONTOURLET变换 区域空间特征 自适应区域特征 子带融合

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基于深度卷积神经网络的车型识别 被引量：19

12

作者 石磊 王亚敏 +1 位作者 曹仰杰 卫琳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期280-284,共5页

传统的基于卷积神经网络的车型识别算法存在识别相似车型的准确率不高,以及在网络训练时只能使用图像的灰度图从而丢失了图像的颜色信息等缺陷。对此,提出一种基于深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN)的提取图像特... 传统的基于卷积神经网络的车型识别算法存在识别相似车型的准确率不高,以及在网络训练时只能使用图像的灰度图从而丢失了图像的颜色信息等缺陷。对此,提出一种基于深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN)的提取图像特征的方法,运用深度卷积神经网络对背景较复杂的车型进行网络训练,以达到识别车型的目的。文中采用先进的深度学习框架Caffe,基于AlexNet结构提出了深度卷积神经网络的模型,分别对车型的图像进行训练,并与传统CNN算法进行比较。实验结果显示,DCNN网络模型的准确率达到了96.9%,比其他算法的准确率更高。 展开更多

关键词 卷积神经网络 车型识别 深度学习

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社会网络中基于核函数的信息传播模型 被引量：1

13

作者 史苇杭 林楠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2735-2737,2758,共4页

传统的社会网络信息传播模型假设整个网络结构是已知的,并在已知的网络上分析信息的动态传播,然而实际的社会网络往往是不完全的。为了研究信息在不完全社会网络上的信息传播,提出了一种基于核函数的信息传播模型。根据信息传播在社会... 传统的社会网络信息传播模型假设整个网络结构是已知的,并在已知的网络上分析信息的动态传播,然而实际的社会网络往往是不完全的。为了研究信息在不完全社会网络上的信息传播,提出了一种基于核函数的信息传播模型。根据信息传播在社会网络中的级联关系,将网络中的节点映射为到连续的特征空间,并通过节点间的距离反映节点的传播顺序。将信息在网络中的传播描述为特征空间中的能量扩散过程,并采用随机梯度下降法进行优化求解。最后,将信息的内容加入到目标特征空间中,并给出了相应的核函数。实验表明,提出的信息传播模型与相关的模型相比不仅可以弥补社会网络的不完全性,还具有更高的预测性能。 展开更多

关键词 社会网络 信息传播 学习算法 时间戳 核函数

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基于双级特征提取与度量的图像检索算法 被引量：3

14

作者 白鑫 卫琳 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第21期198-205,共8页

目的针对单一低层特征在语义属性中的信息易丢失,导致其对图像描述能力不强,使其检索精度不佳的问题,结合颜色矩(CM)、角径向变换描述符(ART)和边缘直方图(EH)等3种特征,定义一种双级特征提取与度量的图像检索方案。方法首先,将图像转换... 目的针对单一低层特征在语义属性中的信息易丢失,导致其对图像描述能力不强,使其检索精度不佳的问题,结合颜色矩(CM)、角径向变换描述符(ART)和边缘直方图(EH)等3种特征,定义一种双级特征提取与度量的图像检索方案。方法首先,将图像转换为HSV色彩空间,并将其分割为若干个非重叠子图像,通通过计算每个子图像的均值、标准差和偏斜度来表征CM;再利用Euclidean距离,对查询图像和数据库图像的CM进行提取与度量,将输出的检索结果标记为一个图像集。随后,提取查询图像与图像集中每个目标的ART和EH特征;利用Euclidean距离分别度量查询图像与图像集中目标的ART与EH的相似性;最后,对ART与EH的加权组合,输出相似性最高的检索图像。结果实验表明,与当前常见的检索算法比较,文中算法具有更高的检索精度,表现出更优异的Precision-Recall曲线。结论所提算法具有良好的检索准确度,在信息处理、包装商标等领域具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 图像检索 颜色矩 角径向变换 边缘直方图 Euclidean距离

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基于价格时间自动机的飞机着陆最优成本研究

15

作者 姬莉霞 马建红 李学相 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期150-153,共4页

针对目前航空运输系统中对飞机着陆调度成本效益研究的不足,提出采用价格时间自动机作为形式化描述方法,将飞机着陆过程建模为其相关实体的交互行为,引入时间和价格因素描述各实体的属性和行为,从而将飞机着陆形式化为时间价格的动态交... 针对目前航空运输系统中对飞机着陆调度成本效益研究的不足,提出采用价格时间自动机作为形式化描述方法,将飞机着陆过程建模为其相关实体的交互行为,引入时间和价格因素描述各实体的属性和行为,从而将飞机着陆形式化为时间价格的动态交互协作,并分别为相关实体和服务建模,形成彼此独立又相互协作的价格时间自动机网络,将飞机着陆调度成本表示为价格时间自动机网络上的状态转换路径。最后提出一组系统模型需要满足的性质,使用价格时间自动机模拟验证工具UPPAAL CORA仿真并验证其正确性,使用最优成本标准分支算法分析求解飞机着陆调度最优成本的可达性。 展开更多

关键词 价格时间自动机 最优成本 可达性 飞机着陆

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基于多实例运动学特征学习的动态手势识别研究

16

作者 周彩秋 杨余旺 庞海波 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期103-110,共8页

在动态手势特征提取和识别方面,利用运动学模式解决动态手势识别问题,在光流场基础上计算出散度模式,旋度模式,对称模式,反对称模式,梯度张量第二、第三主不变模式,应变张量第二、第三主不变模式以及自旋转张量第三主不变模式;进一步提... 在动态手势特征提取和识别方面,利用运动学模式解决动态手势识别问题,在光流场基础上计算出散度模式,旋度模式,对称模式,反对称模式,梯度张量第二、第三主不变模式,应变张量第二、第三主不变模式以及自旋转张量第三主不变模式;进一步提出一种基于多实例学习的方法,将每一个动态手势的所有运动主模式构成一个动态手势词袋,将未知类型动态手势的运动主模式与词袋空间中对应运动主模式进行相似度计算,利用最近邻方法对手势进行识别。实验结果表明:基于多实例运动学主模式学习的动态手势识别方法取得了较高的识别率。 展开更多

关键词 手势识别 运动学特征 时空轴降维 多实例学习

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基于IPv6的医学影像在线诊断系统设计与实现 被引量：5

17

作者 赵国桦 吴亚平 +2 位作者 郝惠惠 时东阁 林予松 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期12-18,共7页

远程影像诊断是医疗资源再分配的有效方式,临床上受到越来越多的关注。由于影像诊断复杂且影像数据体量较大,远程影像诊断的应用和发展受制于资深医生资源的配合以及传统IPv4网络的网络质量。为此,设计开发一套基于IPv6的医学影像在线... 远程影像诊断是医疗资源再分配的有效方式,临床上受到越来越多的关注。由于影像诊断复杂且影像数据体量较大,远程影像诊断的应用和发展受制于资深医生资源的配合以及传统IPv4网络的网络质量。为此,设计开发一套基于IPv6的医学影像在线诊断系统,使用IPv6高速专用通道传输医学影像数据。以脑胶质瘤为切入点,利用影像组学研发自动分析算法,辅助医生的诊断工作,实现了工程化的数据上传、病灶标注、自动诊断、医生确诊及病例讨论。经部署和测试,该系统能在IPv6环境下实现数据的高速传输,脑胶质瘤自动分级的准确率达到90.76%,能够为医生诊断提供可靠的依据,减少医生工作量。 展开更多

关键词 医学影像 在线诊断 IPV6 影像组学 分级诊疗

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云环境下支持可更新加密的分布式数据编码存储方案 被引量：25

18

作者 严新成 陈越 +2 位作者 巴阳 贾洪勇 朱彧 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2170-2182,共13页

由于云存储密文的静态性特征,密钥泄露成为影响存储数据安全性的重要因素.数据重加密是应对密钥泄露的有效手段,但相应的计算开销以及上传下载的通信开销增加了用户和存储系统的负担.此外,对基于分布式编码的数据存储而言,密文更新需要... 由于云存储密文的静态性特征,密钥泄露成为影响存储数据安全性的重要因素.数据重加密是应对密钥泄露的有效手段,但相应的计算开销以及上传下载的通信开销增加了用户和存储系统的负担.此外,对基于分布式编码的数据存储而言,密文更新需要在解密密文的基础上进行,密文合并过程同样增加了系统的通信及计算开销.针对上述问题,提出一种云环境下支持可更新加密的分布式数据编码存储方案(distributed data encoding storage scheme supporting updatable encryption,DDES-UE).通过利用密钥同态伪随机函数构造可更新加密方案,可避免密文更新的计算与通信开销过大问题;基于密文分割与改进FMSR编码实现数据分布式存储,保证存储数据的高可用性和各存储节点的直接数据更新.安全性证明及性能分析表明:提出的方案在保证数据存储安全性的同时,能够支持部分存储节点损坏时安全高效的数据可恢复性以及解密数据的完整性验证.与传统的数据重加密相比,DDES-UE能够避免数据重加密及数据上传、下载、解码、合并带来的计算和通信开销,对于构建支持直接数据更新的安全高效云存储系统有重要意义.此外,周期性密钥更新可有效增加攻击者通过获取密钥破解密文的时间成本,从而增强了系统的主动安全防御能力. 展开更多

关键词 分布式云存储 密钥泄露 可更新加密 FMSR编码 周期性密钥更新

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支持用户权限动态变更的可更新属性加密方案 被引量：16

19

作者 严新成 陈越 +2 位作者 巴阳 贾洪勇 王仲辉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1057-1069,共13页

属性加密在实现云数据细粒度安全共享方面具有较大优势.由于云存储中用户访问权限动态变化,当属性或用户私钥撤销时,数据重加密是保证密文前向安全性的有效方法,但相应的计算开销及数据上传下载的通信开销过大.针对上述问题,提出一种支... 属性加密在实现云数据细粒度安全共享方面具有较大优势.由于云存储中用户访问权限动态变化,当属性或用户私钥撤销时,数据重加密是保证密文前向安全性的有效方法,但相应的计算开销及数据上传下载的通信开销过大.针对上述问题,提出一种支持用户权限动态变更的可更新属性加密方案(updatable attribute-based encryption scheme supporting dynamic change of user rights, SDCUR-UABE).通过在密文策略属性加密中构造属性及用户版本密钥,在撤销用户属性时只需更新用户私钥对应的转换密钥构件;撤销系统属性时需要更新属性版本密钥来实现对密文密钥部分构件的可替换更新;撤销用户私钥时只需更新用户版本密钥.由此避免了基于数据重加密实现密文更新带来的巨大计算开销及通信开销.此外,在方案构造中利用密钥分割实现数据解密外包来降低用户的解密开销.理论分析及实验验证表明:在保证密文前向安全性的前提下,该方案能够有效解决云存储系统中用户权限动态变更时密文更新的计算效率与通信开销问题,同时减轻了用户解密的计算量. 展开更多

关键词 云存储 属性加密 解密外包 属性撤销 私钥撤销

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加密云数据多级安全访问控制方案 被引量：19

20

作者 张馨月 陈越 +1 位作者 严新成 贾洪勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第5期941-946,共6页

针对云存储中不同敏感度数据安全共享需求,提出一种基于线性几何的层次密钥分配与数据加密方案CloudMLS,实现了满足Bell-La Padula(BLP)模型的多级安全访问控制策略.通过将读写密钥分开的方式,实现了读写权限灵活授权,并根据其安全级限... 针对云存储中不同敏感度数据安全共享需求,提出一种基于线性几何的层次密钥分配与数据加密方案CloudMLS,实现了满足Bell-La Padula(BLP)模型的多级安全访问控制策略.通过将读写密钥分开的方式,实现了读写权限灵活授权,并根据其安全级限定了用户的加密和解密能力,以满足BLP模型中"禁止上读"、"禁止下写"两大特性.同时给出了CloudMLS方案在访问策略动态变化时密文密钥的更新算法.对安全性和效率对比分析表明,该方案非迭代地计算出低安全级读密钥有效降低了计算开销,同时在选择明文攻击条件下是消息不可区分安全的. 展开更多

关键词 多级安全 BLP模型 云存储 线性几何

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