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人工神经网络模型在2型糖尿病患病风险预测中的应用 被引量：23
1
作者 郭奕瑞 李玉倩 +5 位作者 王高帅 刘晓田 张路宁 张红艳 王炳源 王重建 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期180-183,共4页
目的：探讨人工神经网络（ ANN）模型在个体2型糖尿病患病风险预测中的应用。方法：通过横断面调查对河南某农村社区8640名居民进行流行病学调查，按3砄1的比例随机分为训练集（6480人）与检验集（2160人），分别用于筛选变量、建立预... 目的：探讨人工神经网络（ ANN）模型在个体2型糖尿病患病风险预测中的应用。方法：通过横断面调查对河南某农村社区8640名居民进行流行病学调查，按3砄1的比例随机分为训练集（6480人）与检验集（2160人），分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。分别应用ANN和logistic回归建立2型糖尿病预测模型，应用受试者工作特征曲线（ ROC）评价预测模型的检验效能。结果：ANN预测模型的灵敏度（95％CI）＝86．93（81．41～91．29）％、特异度（95％CI ）＝79．14（77．18～81．02）％、阳性预测值（95％CI ）＝31．86（28．60～35．03）％、阴性预测值（95％CI）＝98．18（97．37～98．81）％优于logistic回归预测模型[灵敏度（95％CI）＝62．81（55．73～69．47）％、特异度（95％CI）＝71．70（69．52～73．79）％、阳性预测值（95％CI）＝19．94（17．00～22．99）％、阴性预测值（95％CI）＝94．50（93．32～95．57）％]；ANN预测模型AUC（95％CI）＝0．891（0．877～0．905）明显大于logistic回归预测模型[AUC（95％CI）＝0．742（0．722～0．763）]。结论：在预测个体患2型糖尿病方面，ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测效能。 展开更多
关键词 2型糖尿病 人工神经网络 LOGISTIC回归 预测模型
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河南省2010年至2013年流行性感冒流行病学特征 被引量：16
2
作者 尤爱国 杨建华 +7 位作者 赵秋民 李玉倩 李琳琳 赵宁 王鹏 孙亮 张肖肖 王重建 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2015年第5期648-651,共4页
目的:了解河南省2010年至2013年流行性感冒(简称流感)的流行特征。方法:应用描述性流行病学方法对河南省2010年至2013年流感的监测资料进行分析,应用公共卫生地理信息系统分析流感的地区分布特征,圆形分布法分析流感的季节性特征。结果... 目的:了解河南省2010年至2013年流行性感冒(简称流感)的流行特征。方法:应用描述性流行病学方法对河南省2010年至2013年流感的监测资料进行分析,应用公共卫生地理信息系统分析流感的地区分布特征,圆形分布法分析流感的季节性特征。结果:河南省2010年至2013年共报告流感病例34 721例,年均发病率为9.213 7/10万;死亡4例,病死率为0.12‰;流感发病呈逐年上升趋势。病例主要集中在豫东和豫南地区,9月至次年4月为流行高峰。男性发病率(9.820 4/10万)高于女性(6.572 9/10万)(χ2=1 342.417,P<0.001);10岁以下儿童和老年人高发。共报告3起暴发疫情。结论:河南省流感发病以散发为主,应加强学校疫情监测和高危人群疫苗接种。 展开更多
关键词 流行性感冒 流行特征 暴发 地理信息系统 圆形分布法 河南省
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信号转导和转录激活因子-3基因多态性与河南汉族人群肥胖易感性的关系 被引量：3
3
作者 李玉倩 王重建 +5 位作者 郭奕瑞 赵秋民 李琳琳 刘晓田 张路宁 别荣海 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期480-483,共4页
目的：探讨信号转导和转录激活因子-3（STAT3）基因rs2293152位点多态性与河南汉族人群肥胖易感性的关系。方法：采用整群抽样的方法收集河南省某农村地区汉族肥胖病例379人（病例组）和体重正常对照391人（对照组）,应用限制性酶切片... 目的：探讨信号转导和转录激活因子-3（STAT3）基因rs2293152位点多态性与河南汉族人群肥胖易感性的关系。方法：采用整群抽样的方法收集河南省某农村地区汉族肥胖病例379人（病例组）和体重正常对照391人（对照组）,应用限制性酶切片段长度多态性分析STAT3基因多态性;采用logistic回归模型分析基因多态性与肥胖的关联强度;采用MDR模型分析基因-环境之间的交互作用。结果：病例组和对照组STAT3基因rs2293152位点（CG＋CC）和GG基因型频率分布差异有统计学意义（χ2=4.712,P=0.029）。调整年龄、性别等因素后,rs2293152位点（CG＋CC）基因型携带者肥胖危险性升高（调整OR=1.391;95%CI：1.009~1.919）。基因-环境交互作用分析显示STAT3基因rs2293152位点和吸烟存在基因-环境交互作用（P〈0.05）。结论：STAT3基因rs2293152位点多态性与肥胖有关联,且该基因多态性和吸烟对肥胖的发生具有交互作用。 展开更多
关键词 肥胖 信号转导和转录激活因子-3 基因多态性 交互作用
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