郑州市二七区2008～2012年住院手足口病患者病原、临床特征及流行因素调查 被引量：8

1

作者 冯慧芬 段广才 张卫东 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期184-188,共5页

目的：了解手足口病（ HFMD）病原、临床特征及其主要流行因素，为科学制定郑州市二七区HFMD的防控措施提供依据。方法：采用RT-PCR方法对河南省郑州市二七区HFMD定点医院2008～2012年住院HFMD患者的粪便标本2932份进行肠道病毒、肠道病... 目的：了解手足口病（ HFMD）病原、临床特征及其主要流行因素，为科学制定郑州市二七区HFMD的防控措施提供依据。方法：采用RT-PCR方法对河南省郑州市二七区HFMD定点医院2008～2012年住院HFMD患者的粪便标本2932份进行肠道病毒、肠道病毒71型（ EV71）和柯萨奇病毒A16型（ CoxA16）检测，并观察其临床特征，分析其主要流行因素。结果：2932份粪便标本中有2062份检出肠道病毒，其中748份EV71阳性，527份CoxA16阳性，787份其他肠道病毒阳性。2008、2009、2010、2011、2012年该地区住院HFMD患者病原体构成不全相同（χ2＝109．741，P＜0．001），EV71是2010年HFMD流行的主要病原体。肠道病毒的流行集中于3～7月份，4、5月份达到高峰；93．50％的肠道病毒感染发生于0．5～4．0岁儿童，其感染的型别与患儿的年龄、性别、居住地无关。201例重症HFMD患者中，EV71阳性90例，阳性率高于普通患者，主要表现为脑炎和无菌性脑膜炎，其中2例死亡（死于脑炎和肺水肿或肺出血）。结论：2008～2012年河南省郑州市二七区HFMD流行期间有多种肠道病毒流行， CoxA16和EV71是引起HFMD的主要病原体，EV71是导致重症病例和死亡病例的主要病原体。 展开更多

关键词 手足口病 肠道病毒 肠道病毒71型 柯萨奇病毒A16型 ENTEROVIRUS 71 Coxsackievirus A16

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基于2008至2017年郑州市二七区手足口病监测数据的时间序列建模分析 被引量：1

2

作者 赵敬 冯慧芬 +5 位作者 王芳 秦新华 赵保玲 易佳音 王斌 黄平 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期97-101,共5页

目的:探讨时间序列模型在预测郑州市二七区手足口病(HFMD)发病方面的应用价值。方法:收集郑州市二七区2008至2017年相应的HFMD监测数据。选用R 3.4.4软件绘制热图,并应用SPSS 23.0建立季节性求和自回归滑动平均(SARIMA)模型,用2017年的... 目的:探讨时间序列模型在预测郑州市二七区手足口病(HFMD)发病方面的应用价值。方法:收集郑州市二七区2008至2017年相应的HFMD监测数据。选用R 3.4.4软件绘制热图,并应用SPSS 23.0建立季节性求和自回归滑动平均(SARIMA)模型,用2017年的手足口病发病例数进行验证。结果:SARIMA(2,2,1)×(2,2,1)12模型拟合较好,R2为0.624,对2017年HFMD的发病预测较为符合。结论:SARIMA模型在预测和评估HFMD流行趋势和发病情况方面表现较佳,可以用来辅助进行相应疫情布控方面的决策。 展开更多

关键词 手足口病 时间序列 建模

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郑州市2015年至2019年手足口病患者外周血炎症细胞和电解质水平变化与预后关联的巢式病例对照研究 被引量：4

3

作者 郑珊 冯慧芬 +2 位作者 徐晶 封爽 杨静 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期304-309,共6页

目的:探讨血清炎症细胞和电解质水平变化与手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)严重程度相关性。方法:采用巢式病例对照研究,选取2015年至2019年于河南省儿童医院住院的HFMD患儿为研究对象,绘制趋势图进行对比,并构建logistic回归... 目的:探讨血清炎症细胞和电解质水平变化与手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)严重程度相关性。方法:采用巢式病例对照研究,选取2015年至2019年于河南省儿童医院住院的HFMD患儿为研究对象,绘制趋势图进行对比,并构建logistic回归模型预测手足口病重症化的危险因素。结果:logistic回归多因素分析中炎症细胞(白细胞、中性粒细胞比率、血小板计数)增加在轻、重症HFMD病程第1~3天差异有统计学意义(P<0.05);电解质水平改变(K^(+)升高、Ca^(2+)和Na^(+)降低)在轻、重症HFMD病程第2~5天差异有统计学意义(P<0.05);重症HFMD组中居住地为农村、高热的比率明显高于普通HFMD组(P<0.05)。结论:炎症细胞(白细胞、中性粒细胞比率、血小板计数)增加和电解质水平改变(K^(+)升高、Ca^(2+)和Na^(+)降低)可提示重症HFMD不同病程的进展,监测HFMD患者病程中外周血炎症细胞和电解质水平变化具有一定的临床价值,应加强对居住地为农村和高热HFMD患者的健康管理。 展开更多

关键词 手足口病 炎症细胞 电解质

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构建并验证反向传播神经网络模型对筛选重症手足口病影响因素的性能 被引量：1

4

作者 陈琳 冯慧芬 +1 位作者 屈质 马驰 《安徽医科大学学报》 北大核心 2024年第12期2222-2229,共8页

目的通过构建反向传播神经网络(BPNN)模型,筛选重症手足口病(HFMD)临床早期预警指标,探讨神经网络技术在临床中的应用价值。方法收集河南省新乡医学院第一附属医院感染科及儿科2019年1月至2023年1月收治的HFMD患儿临床资料,使用SPSS Mod... 目的通过构建反向传播神经网络(BPNN)模型,筛选重症手足口病(HFMD)临床早期预警指标,探讨神经网络技术在临床中的应用价值。方法收集河南省新乡医学院第一附属医院感染科及儿科2019年1月至2023年1月收治的HFMD患儿临床资料,使用SPSS Modeler18.0将数据分为70%的训练样本和30%的测试样本,并构建BPNN模型和Logistic模型,对比评估模型预测准确性及筛选效果。结果共收集589例患儿临床资料进行分析,轻症组324例,重症组265例。BPNN模型和Logistic回归模型的测试集(n=178)预测正确率为82.02%、84.83%;ROC曲线下面积及95%CI分别为0.791(0.749~0.834)和0.625(0.577~0.674)。BPNN模型输出的预测变量中,对分组影响最大的前5位因素为:最高体温、发热持续时间、谷氨酰转肽酶、天冬氨酸氨基转移酶和球蛋白。两模型输出预测变量重要性结果前十位中重合的有3个,分别为:最高体温、发热持续时间和肢体抖动。结论BPNN模型和Logistic回归模型在筛选验证重症手足口病危险因素方面均表现良好,但BPNN模型的综合预测性能更好,BPNN模型筛选出的前五名重症HFMD影响因素为最高体温、发热持续时间、谷氨酰转肽酶、天冬氨酸氨基转移酶和球蛋白。 展开更多

关键词 重症手足口病 反向传播神经网络模型 预测 人工神经网络 LOGISTIC回归模型 机器学习

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应用时间序列分析气象因素对手足口病流行的影响 被引量：19

5

作者 冯慧芬 赵秋民 +2 位作者 段广才 朱光 李树岭 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期171-176,共6页

目的：探讨气象因素对手足口病（HFMD）流行的影响,为该地区HFMD防控与政策制定提供依据。方法：收集河南省郑州市二七区2008年5月至2014年6月气象资料（气温、气压、相对湿度、平均风速、降雨量、平均日照时间）和HFMD疫情资料。采用Sp... 目的：探讨气象因素对手足口病（HFMD）流行的影响,为该地区HFMD防控与政策制定提供依据。方法：收集河南省郑州市二七区2008年5月至2014年6月气象资料（气温、气压、相对湿度、平均风速、降雨量、平均日照时间）和HFMD疫情资料。采用Spearman秩相关分析气象参数与HFMD的相关性,采用互相关分析气象参数对HFMD流行的滞后效应,采用时间序列分析构建该地区HFMD季节性自回归移动平均（SARIMA）模型,比较引入气象参数前后模型的拟合优度和预测精度。结果：该地区HFMD流行集中于3~7月份,4~5月份达到高峰。HFMD周发病人数与每周日平均气温滞后2周（rS=0.248,P〈0.05）、最高气温滞后2周（rS=0.170,P〈0.05）、最低气温滞后2周（rS=-0.223,P〈0.05）相关。每周日平均气温滞后2周纳入HFMD周发病人数SARIMA（1,1,0）（0,1,0）52预测模型。引入气象参数前、后模型的拟合度为0.797、0.833,预测精度为11.573、10.611。结论：平均气温可影响HFMD的流行,引入平均气温构建的SARIMA模型能较好地拟合和预测HFMD的流行。 展开更多

关键词 手足口病 气象因素 时间序列分析 季节性自回归移动平均模型

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重症手足口病主要危险因素的Meta分析 被引量：9

6

作者 冯慧芬 赵秋民 +1 位作者 段广才 朱光 《吉林大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期974-979,共6页

目的：探讨重症手足口病（HFMD）的主要危险因素,为其早期识别、及时治疗提供参考依据。方法：应用Meta分析对1990-2014年国内外关于重症HFMD患者危险因素的病例-对照研究进行综合分析,经异质性检验,分别采用固定效应模型和随机效应模... 目的：探讨重症手足口病（HFMD）的主要危险因素,为其早期识别、及时治疗提供参考依据。方法：应用Meta分析对1990-2014年国内外关于重症HFMD患者危险因素的病例-对照研究进行综合分析,经异质性检验,分别采用固定效应模型和随机效应模型进行相对危险度（OR）值合并,计算其95%可信区间（95%CI）,并进行敏感性分析及发表偏倚评估。结果：共纳入文献19篇,病例（重症HFMD患者）2 868例,对照（轻症HFMD患者）6 676例。异质性检验,重症HFMD危险因素对应文献异质性检验I2值分别为,年龄≤3岁70%、居住地为农村0%、发病至入院时间≥3d23%、肠道病毒71型（EV71）感染75%、发热≥38.5℃0%、持续发热时间≥3d14%、精神萎靡0%、高血糖（≥6.11mmol·L^-1）51%,各危险因素合并OR及其95%CI分别为2.90（2.14-3.94）、2.21（1.66-2.93）、2.02（1.46-2.79）、2.90（1.24-6.81）、3.13（1.99-4.94）、5.48（3.56-8.45）、4.25（2.45-7.37）和2.87（1.49-5.52）。敏感性分析,固定效应模型和随机效应模型计算结果一致。发表偏倚评估,无明显发表偏倚。结论：农村低龄婴幼儿、就医延迟、EV71感染、持续高热、精神萎靡和血糖水平升高可能是重症HFMD患者发病的主要危险因素。 展开更多

关键词 重症手足口病 病例-对照研究 META分析 危险因素

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基于机器学习的Cat Boost模型在预测重症手足口病中的应用 被引量：13

7

作者 王斌 冯慧芬 +5 位作者 王芳 秦新华 黄平 党德建 赵敬 易佳音 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期12-16,共5页

目的通过机器学习算法,探究CatBoost模型在预测重症手足口病(HFMD)中的应用价值。方法收集郑州市某医院2014年1月—2017年6月住院部诊治的2983例HFMD患儿,使用R3.4.3软件进行数据分析,构建CatBoost模型和其他普通模型,评估CatBoost模型... 目的通过机器学习算法,探究CatBoost模型在预测重症手足口病(HFMD)中的应用价值。方法收集郑州市某医院2014年1月—2017年6月住院部诊治的2983例HFMD患儿,使用R3.4.3软件进行数据分析,构建CatBoost模型和其他普通模型,评估CatBoost模型的预测性能。结果最终构建的CatBoost模型,预测正确率可达87.6%,人工神经网络模型位居第二(83.8%),其他(决策树、支持向量机、logistic回归、贝叶斯网络)模型预测正确率<80%。CatBoost算法模型ROC曲线下面积、灵敏度、特异度均高(分别为0.866、80.80%、92.33%),其中居前3位的预测变量依次为呕吐、肢体抖动和病原学结果。结论CatBoost模型可以用于预测重症HFMD,相比于其他传统算法,具有较高的预测正确率和诊断价值。 展开更多

关键词 手足口病 重症手足口病 机器学习 CatBoost 预测

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分类树模型在重症手足口病风险预测中的应用 被引量：6

8

作者 隋美丽 申远方 +5 位作者 黄学勇 杨海燕 马晓梅 李懿 冯慧芬 段广才 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期20-25,共6页

目的:应用分类树模型构建重症手足口病的预测模型,并评价其应用价值。方法:整群抽取河南省郑州市某医院2013年4月至6月住院治疗的221例发病时间≤72 h的手足口病患儿为研究对象,采用CHAID分类树算法建立重症手足口病的预测模型,采用错... 目的:应用分类树模型构建重症手足口病的预测模型,并评价其应用价值。方法:整群抽取河南省郑州市某医院2013年4月至6月住院治疗的221例发病时间≤72 h的手足口病患儿为研究对象,采用CHAID分类树算法建立重症手足口病的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作特征曲线评价模型的应用价值。结果:所建立的分类树模型包括3层,共9个结点,共筛选出4个解释变量:精神差、易惊、热峰≥39℃、手足抖动;其中最为重要的预测因素为精神差和易惊。模型错分概率Risk值为0.045,模型拟合的效果较好。结论:分类树模型不仅能有效地拟合重症手足口病的风险预测,还可以对变量间的交互作用进行有效的筛选。 展开更多

关键词 重症手足口病 分类树 危险因素 预测模型

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重症手足口病心肺衰竭危险因素筛选及其预测模型的建立 被引量：5

9

作者 冯慧芬 赵秋民 +2 位作者 段广才 张卫东 朱光 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期469-472,共4页

目的：：筛选重症手足口病（HFMD）患者发生心肺衰竭（CPF）的危险因素,构建重症 HFMD CPF 发病预测模型。方法：选择2008年1月至2012年12月住院重症 HFMD 患者,收集其临床资料,采用 logistic 回归方法分析 CPF 发生的危险因素,构建预... 目的：：筛选重症手足口病（HFMD）患者发生心肺衰竭（CPF）的危险因素,构建重症 HFMD CPF 发病预测模型。方法：选择2008年1月至2012年12月住院重症 HFMD 患者,收集其临床资料,采用 logistic 回归方法分析 CPF 发生的危险因素,构建预测模型,分析该模型的预测效果。结果：Logistic 回归分析结果显示,年龄≤24个月（OR =2.619,95% CI =1.609～4.262）、发热持续时间〉3 d（OR =4.167,95% CI =2.591～6.703）、血糖〉8.3 mmol/ L（OR =8.235,95% CI =4.356～15.571）、白细胞计数增多（OR =2.661,95% CI =1.695～4.178）为重症HFMD 发生 CPF 的危险因素。以此模型对重症 HFMD CPF 进行发病预测,诊断灵敏度为67.4%（31/46）,特异度为85.7%（78/91）,准确度为79.5%（109/137）。结论：重症 HFMD CPF 预测模型可定量评估重症 HFMD CPF 发生的风险。 展开更多

关键词 手足口病 心肺衰竭 危险因素 预测模型

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慢性阻塞性肺疾病模型大鼠骨骼肌中Calpains的表达 被引量：4

10

作者 刘待见 冯慧芬 刘剑波 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2016年第4期534-538,共5页

目的:探讨Calpains在慢性阻塞性肺疾病(COPD)大鼠骨骼肌萎缩中的作用。方法:40只健康雄性Wistar大鼠随机分为COPD模型组及对照组,模型组采用气管内注入脂多糖加香烟烟雾染毒法建立大鼠COPD模型,HE染色法观察肺组织及骨骼肌(趾长伸肌、膈... 目的:探讨Calpains在慢性阻塞性肺疾病(COPD)大鼠骨骼肌萎缩中的作用。方法:40只健康雄性Wistar大鼠随机分为COPD模型组及对照组,模型组采用气管内注入脂多糖加香烟烟雾染毒法建立大鼠COPD模型,HE染色法观察肺组织及骨骼肌(趾长伸肌、膈肌)组织的病理学改变;分别采用免疫组化和RT-PCR法测定骨骼肌组织中Calpains(μ-Calpain和m-Calpain)蛋白及mRNA的表达。结果:在COPD模型组大鼠观察到骨骼肌萎缩,对照组大鼠未见骨骼肌萎缩。与对照组比较,COPD模型组大鼠趾长伸肌及膈肌中μ-Calpain和m-Calpain蛋白及m-Calpain mRNA表达增强(P<0.05),而μ-Calpain mRNA的表达差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Calpains在COPD模型大鼠骨骼肌中表达上调,可能参与COPD模型大鼠骨骼肌萎缩。 展开更多

关键词 慢性阻塞性肺疾病 骨骼肌萎缩 CALPAIN 大鼠

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随机森林模型在重症手足口病预测中的应用价值 被引量：5

11

作者 王斌 冯慧芬 +2 位作者 黄平 赵敬 易佳音 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2018年第6期747-751,共5页

目的:探究随机森林模型在重症手足口病预测中的应用价值。方法:收集郑州大学附属儿童医院感染科2016年8月至2017年11月诊治的手足口病患儿病例资料。选用R 3. 4. 4软件进行数据处理,构建随机森林模型和logistic模型,以logistic模型作为... 目的:探究随机森林模型在重症手足口病预测中的应用价值。方法:收集郑州大学附属儿童医院感染科2016年8月至2017年11月诊治的手足口病患儿病例资料。选用R 3. 4. 4软件进行数据处理,构建随机森林模型和logistic模型,以logistic模型作为参照,对随机森林模型预测重症手足口病的性能进行评价。结果:通过随机森林模型的构建,最终筛选出的重要预测变量中,前3个依次为白细胞计数、血糖和EV71。随机森林模型对重症手足口病的总体预测正确率为82. 5%,AUC为0. 87,敏感度为65. 9%,特异度为94. 5%。结论:随机森林模型在预测重症手足口病方面具有较大价值,其模型预测性能表现较佳。 展开更多

关键词 手足口病 随机森林模型 预测

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重症手足口病列线图预测模型的建立 被引量：6

12

作者 黄平 冯慧芬 +4 位作者 王芳 党德建 王斌 赵敬 易佳音 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期93-97,共5页

目的:开发一种可以用于辅助临床预测重症手足口病(HFMD)的定量评价工具。方法:收集郑州市某儿童医院2017年7月至2018年2月诊治的HFMD患儿病例数据,包括轻症组562例和重症组218例。所有数据的处理使用R软件进行。将原始数据分成训练子集(... 目的:开发一种可以用于辅助临床预测重症手足口病(HFMD)的定量评价工具。方法:收集郑州市某儿童医院2017年7月至2018年2月诊治的HFMD患儿病例数据,包括轻症组562例和重症组218例。所有数据的处理使用R软件进行。将原始数据分成训练子集(70%)和测试子集(30%)。使用logistic回归筛选预测变量,构建列线图。使用ROC曲线图和分类器校准图评估模型预测性能。结果:列线图模型拟合度检验和分类器校准图均显示拟合较好,其预测正确率为83.9%,ROC曲线下面积为0.850(95%CI=0.835~0.864)。结论:列线图可以用于重症HFMD风险的预测,具有简单、直观、实用性强等优势。 展开更多

关键词 重症手足口病 评分工具 列线图

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干扰素对慢性乙型肝炎患者肝纤维化的影响 被引量：1

13

作者 张淑凤 冯慧芬 +1 位作者 张俊红 卢艳馨 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2006年第3期576-577,共2页

目的:探讨干扰素对慢性乙型肝炎(CHB)患者肝纤维化的治疗作用。方法:75例CHB患者随机分为治疗组(A组,n=39)和对照组(B组,n=36),A组采用干扰素和常规保肝药物联合治疗,B组仅采用常规保肝药物治疗,疗程9个月。治疗前、治疗后及停药后检测... 目的:探讨干扰素对慢性乙型肝炎(CHB)患者肝纤维化的治疗作用。方法:75例CHB患者随机分为治疗组(A组,n=39)和对照组(B组,n=36),A组采用干扰素和常规保肝药物联合治疗,B组仅采用常规保肝药物治疗,疗程9个月。治疗前、治疗后及停药后检测血清透明质酸酶(HA)、层黏蛋白(LN)、血清前胶原Ⅲ肽(PCⅢ)、血清Ⅳ型胶原(CⅣ)水平。结果:A组血清HA、LN、PCⅢ、CⅣ水平治疗后降低(P<0.01),且停药后继续下降(P<0.01);B组HA、LN、PCⅢ、CⅣ治疗后无降低,反而随时间延长升高,停药后0.5a与A组比较各指标均升高(P<0.01)。治疗组治疗有效(n=18)及无效(n=21)者治疗后各指标较治疗前均降低(P<0.05或0.01),除CⅣ外,有效者治疗后肝纤维化指标较无效者治疗后降低(P<0.05)。结论:干扰素治疗CHB具有较好的抗肝纤维化作用。 展开更多

关键词 干扰素 慢性乙型肝炎 肝纤维化

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干扰素治疗对慢性乙型肝炎患者生活质量的影响 被引量：1

14

作者 冯慧芬 张淑凤 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2006年第6期1203-1204,共2页

关键词 慢性乙型肝炎 干扰索 生活质量

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拉米夫定治疗慢性重型乙型肝炎33例体会

15

作者 张淑凤 冯慧芬 张俊红 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期774-776,共3页

关键词 乙型病毒性肝炎 拉米夫定 疗效评定

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基于小波分析的手足口病时间序列预测 被引量：4

16

作者 余功超 冯慧芬 +2 位作者 封爽 赵敬 徐晶 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2021年第4期618-621,共4页

目的构建基于小波分析的自回归移动平均(ARIMA)模型预测手足口病流行,提高预测精度。方法使用2010-2015年郑州市疾控中心手足口病监测数据,构建基于小波分析的ARIMA模型进行预测,用2016年数据进行验证,并与单纯的ARIMA模型进行比较。结... 目的构建基于小波分析的自回归移动平均(ARIMA)模型预测手足口病流行,提高预测精度。方法使用2010-2015年郑州市疾控中心手足口病监测数据,构建基于小波分析的ARIMA模型进行预测,用2016年数据进行验证,并与单纯的ARIMA模型进行比较。结果构建的基于小波分解一层的ARIMA模型为ARIMA(0,1,3)(2,1,0)52,矫正后的AIC=2747.82,残差序列的ACF、PACF图示残差序列无自相关,Box-Ljung test统计量为0.9177,P=0.34,认为该残差为白噪声序列,模型拟合良好。预测2016年发病趋势与实际较为相符,均方根误差RMSE(root mean square error)、平均绝对误差MAE(mean absolute error)、平均绝对百分比误差MAPE(mean absolute percentage error),分别为49.42、26.45、15.75(训练集拟合)和275.84、219.90、72.95(验证集预测),除了验证集MAPE外,均小于单一的ARIMA模型。结论基于小波分析的ARIMA模型可用于手足口病时间序列预测,拟合和预测性能较单一的ARIMA模型好。 展开更多

关键词 手足口病 时间序列预测 小波分析 ARIMA

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