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基于心电图的身份识别方法 被引量:5
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作者 师黎 郭豹 +1 位作者 李中健 赵云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期175-177,共3页
针对当前心电图(ECG)身份识别中存在的小样本、多特征点检测问题,提出基于小波变换和动态时间规整(DTW)相结合的方法。利用小波变换对ECG信号进行预处理并提取R波峰值点,提取并保存肢导联QRS波及心拍模板,根据QRS波测试数据与各QRS波模... 针对当前心电图(ECG)身份识别中存在的小样本、多特征点检测问题,提出基于小波变换和动态时间规整(DTW)相结合的方法。利用小波变换对ECG信号进行预处理并提取R波峰值点,提取并保存肢导联QRS波及心拍模板,根据QRS波测试数据与各QRS波模板间的相关性分析以及阈值条件缩小身份识别范围,采用DTW算法确定心拍测试数据与各心拍模板之间的最优匹配距离,实现身份识别。实验结果表明,该方法在112个个体ECG数据中的身份识别准确率为97.3%,个体识别时间为4.4 s,解决了单检测点和大样本条件下的ECG身份识别问题。 展开更多
关键词 心电图 身份识别 小波变换 动态时间规整
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