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基于广义相加模型的郑州市大气污染与医院感染发生风险的关系分析 被引量：5
1
作者 王高帅 陈晓娟 +2 位作者 胡玉守 王瑞涛 梁进娟 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期727-732,共6页
目的:探讨大气污染暴露与医院感染发生风险的关系。方法:收集郑州市某三甲医院2015年1月1日至2019年6月30日医院感染日报告数据,采用时间序列的广义相加模型,控制气象因素、时间趋势、星期几效应、假期效应后分析空气质量指数、PM2.5、P... 目的:探讨大气污染暴露与医院感染发生风险的关系。方法:收集郑州市某三甲医院2015年1月1日至2019年6月30日医院感染日报告数据,采用时间序列的广义相加模型,控制气象因素、时间趋势、星期几效应、假期效应后分析空气质量指数、PM2.5、PM10、SO2、NO2与医院感染、呼吸道感染及呼吸机相关肺炎之间的关系。结果:PM2.5每升高1μg/m3,5 d后医院感染的发生风险升高0.20%(P<0.05),PM2.5、PM10和NO2每升高1μg/m3,4 d后呼吸道感染的发生风险分别增加0.12%、0.10%和0.49%(P<0.05),而PM2.5、PM10、NO2和SO2每升高1μg/m3,5 d后呼吸道感染的发生风险增加0.12%、0.10%、0.59%和0.74%(P<0.05);PM10每升高1μg/m3,3 d和4 d后,呼吸机相关肺炎的发生风险分别增加0.05%和0.04%(P<0.05)。阈值效应分析显示,PM2.5、PM10、NO2和SO2对4 d或5 d后呼吸道感染发生风险的影响存在阈值效应;PM10对3 d和4 d后呼吸机相关肺炎发生风险的影响存在阈值效应。结论:空气中PM2.5、PM10、NO2、SO2升高会增加呼吸道感染、呼吸机相关肺炎的发生风险。 展开更多
关键词 PM2.5 PM10 SO2 NO2 医院感染 呼吸道感染 呼吸机相关肺炎 广义相加模型 郑州市
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