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自引导注意力网络检测脑室周围白质损伤患儿脑瘫相关责任病灶
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作者 黄婷婷 王卓琛 +5 位作者 赵鑫 杨凯华 张晗宇 李曼 邢威 张刚 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第5期723-728,共6页
目的观察自引导注意力网络检测脑室周围白质损伤(PVWMI)患儿脑瘫(CP)相关责任病灶的效能。方法回顾性纳入383例PVWMI患儿,将其分为CP组(n=243)与非CP组(n=140);另以214例颅脑MRI无明显异常患儿为对照组。基于颅脑T1WI分别于半卵圆中心... 目的观察自引导注意力网络检测脑室周围白质损伤(PVWMI)患儿脑瘫(CP)相关责任病灶的效能。方法回顾性纳入383例PVWMI患儿,将其分为CP组(n=243)与非CP组(n=140);另以214例颅脑MRI无明显异常患儿为对照组。基于颅脑T1WI分别于半卵圆中心、内囊后肢、大脑脚及丘脑勾画ROI,于T2WI中标注其内CP相关责任病灶,将二者配准作为输入网络。采用ResNet34网络、结合注意力及自引导网络训练网络并检测PVWMI患儿CP相关责任病灶,评估其检测关键解剖结构中病灶的效能以筛选最优者,观察其分割关键解剖结构的效能。结果自引导注意力网络为最优网络,其检出病灶的曲线下面积为0.794~0.914,分割关键解剖结构的戴斯相似系数为0.702~0.764。结论自引导注意力网络可用于初步检测PVWMI患儿CP相关责任病灶。 展开更多
关键词 脑损伤 脑性瘫痪 脑室周围白质损伤 磁共振成像 人工智能
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