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题名精准麻醉在围术期的应用现状
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作者
纪木火
胡小义
王天龙
俞卫锋
杨建军
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机构
南京医科大学第二附属医院麻醉科
首都医科大学宣武医院麻醉科
上海交通大学医学院附属仁济医院麻醉科
郑州大学第一附属医院麻醉与围手术期及疼痛医学部
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出处
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期1237-1240,共4页
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文摘
精准医学(precision medicine,PM)是一种基于患者内在的生物学信息、临床症状及体征,为患者提供诊断与治疗的医学模式[1]。精准麻醉是精准医学的重要组成部分[2],早期主要涉及麻醉药物遗传学多态性。近年来,精准麻醉在围术期中的应用越来越广泛,包括精准术前评估、精准术中给药、监测与管理、精准预测及精准术后治疗等。随着大数据与人工智能的发展,精准麻醉在围术期的应用越来越多。本文简述精准麻醉在围术期的应用现状及未来趋势,为麻醉科医师提供参考。
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关键词
精准医学
麻醉科医师
精准麻醉
遗传学多态性
术前评估
人工智能
围术期
麻醉药物
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分类号
R614
[医药卫生—麻醉学]
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题名多病共存患者的围术期麻醉管理:挑战与机遇
被引量：3
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作者
纪木火
胡小义
杨建军
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机构
南京医科大学第二附属医院麻醉科
郑州大学第一附属医院麻醉与围手术期及疼痛医学部
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出处
《临床麻醉学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1125-1129,共5页
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基金
国家自然科学基金(82372182)。
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文摘
人口老龄化的加剧导致多病共存问题日益严重,多病共存严重影响患者的生活质量。当前的麻醉管理方法主要针对单一疾病,难以有效应对多病共存的复杂性。本文回顾了多病共存的概念及其研究现状,分析了老龄化、多病共存和衰弱之间的联系,并探讨了多病共存对围术期风险的影响。针对多病共存患者,本文提出了包括术前评估、多学科协作、个性化麻醉方案、术中监测和术后管理在内的围术期管理策略。此外,本文强调了从单一疾病评估转向全面的多病评估框架的重要性,并探讨了利用大数据和人工智能的新型管理模式,以提升手术安全性和改善患者预后。
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关键词
多病共存
人工智能
围术期
大数据
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Keywords
Multimorbidity
Artificial intelligence
Perioperative period
Big data
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分类号
R614
[医药卫生—麻醉学]
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