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疾病感知在青年乳腺癌患者心理资本与疾病接受度间的中介效应 被引量:1
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作者 郭圣杰 崔盼盼 +5 位作者 刘维 王瑞博 殷露 刘芸梦 李停 陈长英 《军事护理》 北大核心 2025年第4期66-69,共4页
目的探讨疾病感知在青年乳腺癌患者心理资本和疾病接受度间的中介作用。方法便利抽样法选取郑州市某三级甲等医院住院的214例青年乳腺癌患者为研究对象,采用中文版疾病接受度量表、简化版疾病感知问卷、积极心理资本问卷等对其进行调查... 目的探讨疾病感知在青年乳腺癌患者心理资本和疾病接受度间的中介作用。方法便利抽样法选取郑州市某三级甲等医院住院的214例青年乳腺癌患者为研究对象,采用中文版疾病接受度量表、简化版疾病感知问卷、积极心理资本问卷等对其进行调查,构建并检验中介模型。结果青年乳腺癌患者的心理资本、疾病感知、疾病接受度得分分别为(118.11±17.46)分、(43.25±8.39)分、(21.25±5.79)分。心理资本与疾病接受度呈正相关、与疾病感知呈负相关,疾病感知与疾病接受度呈负相关(均P<0.01)。疾病感知在心理资本与疾病接受度间起部分中介作用(β=0.274),中介效应占比45.0%。结论心理资本可通过疾病感知影响青年乳腺癌患者的疾病接受度。护理人员应采取积极措施增强患者的心理资本,降低其消极的疾病感知,以提高疾病接受度。 展开更多
关键词 乳腺癌 青年 疾病接受度 心理资本 疾病感知 中介效应
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体重调整腰围指数与代谢相关脂肪性肝病的关系
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作者 杨珊珊 付航 +2 位作者 蒋帅 王成增 张亚丰 《郑州大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第6期834-838,共5页
目的:评估体重调整腰围指数(WWI)与代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的关系。方法:使用1994至2016年日本村上纪念医院的健康检查数据,采用Logistic回归分析WWI与MAFLD的关系,采用限制性立方样条回归探讨二者间的非线性关系,采用亚组分析和交... 目的:评估体重调整腰围指数(WWI)与代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的关系。方法:使用1994至2016年日本村上纪念医院的健康检查数据,采用Logistic回归分析WWI与MAFLD的关系,采用限制性立方样条回归探讨二者间的非线性关系,采用亚组分析和交互作用评估不同人群间WWI与MAFLD关系的稳定性。结果:共纳入14271名受试者,其中2511例(17.6%)为MAFLD患者,总体WWI为(9.87±0.60)cm/√kg。调整年龄、性别、运动习惯、吸烟情况、饮酒情况、ALT、AST、GGT、DBP、SBP、HbA1c、HDL、TG及TC后,WWI与MAFLD呈正关联,OR(95%CI)为2.442(2.179~2.736)。当WWI作为一个分类变量,Q1作为参照时,Q2、Q3和Q4的OR(95%CI)分别为2.157(1.763~2.647)、2.943(2.395~3.602)和4.176(3.397~5.153)。限制性立方样条回归结果表明二者之间存在非线性关系(P<0.001)。男性WWI对MAFLD风险的效应高于女性(P_(交互)<0.001)。结论:WWI与日本成年人MAFLD风险呈正关联,且男性WWI对MAFLD风险的效应高于女性。 展开更多
关键词 体重调整腰围指数 代谢相关脂肪性肝病 肥胖
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家庭照顾者安宁疗护满意度评估工具的研究进展 被引量:7
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作者 王瑞博 崔盼盼 +5 位作者 唐涵 郜心怡 付航 殷露 刘芸梦 陈长英 《军事护理》 CSCD 北大核心 2023年第2期83-86,共4页
随着失能、失智老年群体及慢性病群体扩大,当前社会面临着巨大的安宁疗护需求。安宁疗护指由医疗健康照顾人员和志愿者为终末期患者及其家属提供的全方位照护,包括生理、心理、精神和社会支持,从而帮助终末期患者舒适、平静和有尊严地离... 随着失能、失智老年群体及慢性病群体扩大,当前社会面临着巨大的安宁疗护需求。安宁疗护指由医疗健康照顾人员和志愿者为终末期患者及其家属提供的全方位照护,包括生理、心理、精神和社会支持,从而帮助终末期患者舒适、平静和有尊严地离世,并维护家属身心健康[1]。 展开更多
关键词 家庭照顾者 安宁疗护 满意度 评估工具
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Haddon模型视角下大数据和人工智能在COVID-19疫情防控中的应用分析 被引量:1
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作者 高景宏 王言研 +4 位作者 蒋帅 付航 段彦然 王素凡 王成增 《中国全科医学》 北大核心 2024年第1期111-117,共7页
大数据和人工智能技术在新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情防控中发挥了积极作用,但是目前鲜有研究对其应用情况和未来趋势进行综合探讨。本研究从COVID-19疫情防控面临的问题出发,在介绍大数据和人工智能技术优势的基础上,对疫情防控过... 大数据和人工智能技术在新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情防控中发挥了积极作用,但是目前鲜有研究对其应用情况和未来趋势进行综合探讨。本研究从COVID-19疫情防控面临的问题出发,在介绍大数据和人工智能技术优势的基础上,对疫情防控过程中常用的大数据和人工智能技术及其实际应用案例进行概述;并基于Haddon模型视角,从疫情发生前、发生中和发生后3个阶段,针对传染病的传染源、传播途径和易感人群三要素,对大数据和人工智能技术在其中的应用进行了深入探讨。研究结果对明确大数据和人工智能技术在COVID-19疫情各流行阶段的积极作用及发展应用方向,提升疫情的防控效率和质量,有效应对未来新发传染病等具有重要意义。 展开更多
关键词 新型冠状病毒感染 Haddon模型 大数据 人工智能 疫情防控 应用
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