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放射科医患纠纷原因分析及防范对策探讨 被引量:11
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作者 李素兰 岳松伟 +1 位作者 刘杰 高剑波 《医学与哲学》 北大核心 2021年第11期60-64,70,共6页
收集某三级甲等综合性医院放射科2016年1月~2020年10月医患纠纷共80例,采用因果分析法找出放射科纠纷的主要原因,其中52例来源于人员层面,20例来源于医院管理层面;人员层面中,23例来源于患者及家属、20例来源于前台登记及取结果处,9例... 收集某三级甲等综合性医院放射科2016年1月~2020年10月医患纠纷共80例,采用因果分析法找出放射科纠纷的主要原因,其中52例来源于人员层面,20例来源于医院管理层面;人员层面中,23例来源于患者及家属、20例来源于前台登记及取结果处,9例来源于医护人员;管理层面中,主要原因为患者检查前的管理不到位,报告11例。针对纠纷的主要原因,建议加强患者健康宣教、强化医护人员服务观念、加强医患沟通和医德医风建设;在管理上合理安排人力和班次、改进检查流程、改善患者就医环境、健全管理制度、树立法制观念、增强法律意识。 展开更多
关键词 放射科 医患纠纷 医患关系
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植入放射性^(125)I粒子治疗腮腺上皮-肌上皮癌1例
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作者 陈林 王猛 +3 位作者 高梦宇 袁梦晨 罗成龙 周志刚 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期944-945,共2页
患者女,65岁,右侧面部及头部麻木2个月,右侧外耳处破溃伴耳鸣、耳闷1个月,体质量下降4 kg,无其他不适,自服“阿莫西林胶囊”2周效果欠佳;无特殊既往史及家族史。查体及实验室检查均未见明显异常。颈部MRI:右侧腮腺内侧咽旁间隙内团块状... 患者女,65岁,右侧面部及头部麻木2个月,右侧外耳处破溃伴耳鸣、耳闷1个月,体质量下降4 kg,无其他不适,自服“阿莫西林胶囊”2周效果欠佳;无特殊既往史及家族史。查体及实验室检查均未见明显异常。颈部MRI:右侧腮腺内侧咽旁间隙内团块状肿物,呈T1WI等及低信号. 展开更多
关键词 腮腺肿瘤 碘放射性同位素 放射治疗 影像引导
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基于CT影像组学评估胃腺癌人表皮生长因子受体-2表达状态的价值
3
作者 王素雅 詹鹏超 +4 位作者 邢静静 梁盼 岳松伟 张永高 高剑波 《放射学实践》 北大核心 2025年第1期9-15,共7页
目的:基于CT影像组学及临床特征建立可无创性评估胃腺癌人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的预测模型,并验证其效能。方法:回顾性分析本院263例经病理确诊为胃腺癌患者的临床资料,其中HER-2阳性患者49例,阴性214例。将所有患者以7:3... 目的:基于CT影像组学及临床特征建立可无创性评估胃腺癌人表皮生长因子受体2(HER-2)表达状态的预测模型,并验证其效能。方法:回顾性分析本院263例经病理确诊为胃腺癌患者的临床资料,其中HER-2阳性患者49例,阴性214例。将所有患者以7:3的比例随机分为训练集(n=185)和验证集(n=78)。基于3D Slicer软件和门脉期CT图像手动勾画病灶感兴趣区(ROI),并提取影像组学特征。在训练集中,比较HER-2阳性与阴性组患者的临床特征差异,采用多因素Logistic回归确定临床独立预测因子,建立临床模型。基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归算法构建影像组学模型,计算影像组学分数(Radscore)。结合临床独立预测因子和Radscore构建联合模型。根据ROC曲线的曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能,绘制校准曲线评价模型预测概率与真实概率之间的一致性,采用决策曲线(DCA)分析模型的临床价值。结果:肿瘤厚径(OR=1.04,P=0.033)、cT分期(OR=2.39,P=0.038)、cN分期(OR=2.15,P=0.046)为HER-2阳性表达的临床独立预测因子。在训练集中,临床模型、影像组学模型和联合模型预测胃癌HER-2阳性表达的的AUC分别为0.711(0.626~0.795)、0.852(0.787~0.917)和0.872(0.808~0.936);在验证集中,临床模型、影像组学模型和联合模型预测胃癌HER-2阳性表达的的AUC分别为0.698(0.534~0.861)、0.818(0.698~0.938)和0.853 (0.747~0.959)。校准曲线显示联合模型预测概率与真实概率之间的一致性良好,DCA结果显示联合模型可为胃腺癌患者提供临床净获益。结论:基于CT影像组学和临床特征构建的联合模型可用于治疗前无创性评估胃腺癌的HER-2表达状态。 展开更多
关键词 胃肿瘤 人表皮生长因子受体-2 表达状态 体层摄影术 X线计算机 影像组学
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CT引导下经皮肺穿刺活检学习曲线累积和分析
4
作者 李亚丹 王猛 +6 位作者 杜可朴 李帅 高飞 高梦宇 黄清博 陈林 周志刚 《介入放射学杂志》 北大核心 2025年第7期784-788,共5页
目的探讨CT引导下经皮肺穿刺活检术学习曲线。方法采用累积和(cumulative sum,CUSUM)分析法分析2024年5月至10月在郑州大学第一附属医院由同一医师完成CT引导下经皮肺穿刺活检术的110例患者临床资料。对CUSUM学习曲线进行拟合,以R2判断... 目的探讨CT引导下经皮肺穿刺活检术学习曲线。方法采用累积和(cumulative sum,CUSUM)分析法分析2024年5月至10月在郑州大学第一附属医院由同一医师完成CT引导下经皮肺穿刺活检术的110例患者临床资料。对CUSUM学习曲线进行拟合,以R2判断拟合优度。比较学习曲线不同阶段患者基线和围手术期资料,以确定由学习阶段进入熟练阶段所需累积手术例数。结果所有患者穿刺活检术均顺利完成,操作时长为(20.2±3.4)min(15~29 min),随手术例数积累呈逐渐下降趋势。学习曲线最佳拟合为三次方曲线,拟合优度系数R^(2)=0.991,拟合方程:CUSUM值(110)=0.0003x^(3)-0.0813x^(2)+5.5979x+0.7743(x为手术例数)。拟合曲线在手术例数积累至第46例达到顶点,以此为分界分为学习阶段和熟练阶段。熟练阶段操作时长显著低于学习阶段[(18.33±2.31)min比(22.80±3.02)min,P<0.001],气胸并发症发生率显著低于学习阶段(18.8%比37.0%,P=0.033)。结论CUSUM分析法精确分析110例CT引导下经皮肺穿刺活检术学习曲线表明,掌握这项技术需累积手术例数46例。 展开更多
关键词 累积和分析 肺穿刺活检 CT引导 学习曲线
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肝肾血管周上皮样细胞肿瘤CT表现
5
作者 张媛媛 王思奎 +5 位作者 张红燕 练延帮 潘元威 卢振威 高剑波 董军强 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2025年第4期251-254,共4页
目的观察肝肾血管周上皮样细胞瘤(PEComa)CT表现。方法回顾性分析经手术病理证实的18例肝PEComa及5例肾PEComa,观察其术前CT表现。结果23例均为单发病灶,主要CT表现包括低/稍低密度(23/23,100%)、形态不规则(16/23,69.57%)、边界清晰(17... 目的观察肝肾血管周上皮样细胞瘤(PEComa)CT表现。方法回顾性分析经手术病理证实的18例肝PEComa及5例肾PEComa,观察其术前CT表现。结果23例均为单发病灶,主要CT表现包括低/稍低密度(23/23,100%)、形态不规则(16/23,69.57%)、边界清晰(17/23,73.91%)、无包膜(21/23,91.30%)及增强后强化(21/23,91.30%)。18例肝PEComa中,13例密度均匀(13/18,72.22%),5例(5/18,27.78%)密度不均匀且见脂肪成分(5/5,100%)及血管增粗(4/580.00%)、少见出血坏死(1/5,20.00%)及钙化(0/5,0),增强后多表现为快进快出(16/18,88.89%)。5例肾PEcoma均呈不均匀密度、内见脂肪成分(5/5,100%),少见出血坏死(1/5,20.00%)、血管进入(1/5,20.00%)及钙化(0/5,0);增强后可呈快进快出(2/5,40.00%)、渐进性强化(1/5,20.00%)或无强化(2/5,40.00%)。结论肝肾PEComaCT表现具有一定特征性。 展开更多
关键词 肝肿瘤 肾肿瘤 血管周上皮样细胞肿瘤 体层摄影术 X线计算机
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基于CT影像组学预测不可切除性胃癌姑息性化疗疗效 被引量:1
6
作者 程震 尤亚茹 +5 位作者 詹鹏超 郑月 范儒阳 吕培杰 梁盼 高剑波 《放射学实践》 北大核心 2025年第1期16-23,共8页
目的:构建基于治疗前增强CT的临床影像组学模型,评估其用于个体化预测不可切除性胃癌姑息性化疗的临床反应。方法:纳入256例经病理证实的不可切除性胃癌患者,并在姑息性化疗前行增强CT检查。根据实体肿瘤临床疗效评价标准确定治疗效果... 目的:构建基于治疗前增强CT的临床影像组学模型,评估其用于个体化预测不可切除性胃癌姑息性化疗的临床反应。方法:纳入256例经病理证实的不可切除性胃癌患者,并在姑息性化疗前行增强CT检查。根据实体肿瘤临床疗效评价标准确定治疗效果。对性别、年龄、肿瘤位置、实验室检查(CA19-9,CEA,CA724)、肿瘤最长径(横截面沿胃壁的最长轴)、肿瘤最厚径(垂直于横截面图像长轴的最大直径)、肿瘤临床T分期(cT)、临床N分期(cN)及临床M分期(cM)进行单、多因素逻辑回归分析,获得有统计学意义的临床独立预测因子以构建临床模型。使用3D Slicer软件在静脉期图像勾画感兴趣区(ROI),提取影像组学特征。选择最小绝对收缩及选择算子(LASSO)算法筛选并获得影像组学特征,构建影像组学模型。联合影像组学模型与临床模型构建影像组学列线图,使用诺莫图对模型进行可视化。采用ROC曲线的曲线下面积(AUC)等指标对构建模型的预测效果进行全方位评估。结果:95例患者对姑息性化疗有反应,161例无反应。肿瘤的临床分期是姑息性化疗疗效的临床独立预测因子(P<0.05),将临床分期作为独立预测因素以构建临床模型,该模型在训练集和验证集中预测姑息性化疗治疗反应的AUC分别为0.591(95%CI:0.525~0.657)、0.674(95%CI:0.574~0.776)。在筛选得到12个最优影像组学特征的基础上构建影像组学模型,该模型在训练集和验证集中的AUC分别为0.799(95%CI:0.733~0.865)、0.761(95%CI:0.656~0.865),均高于临床模型。影像组学列线图在训练集和验证集中的AUC分别为0.814(95%CI:0.748~0.879)、0.785(95%CI:0.687~0.882)。校正曲线分析结果表明,模型表现出较好的拟合性,预测结果与实际情况相符。决策曲线分析结果显示,在大部分阈值概率范畴当中,不管在训练集还是验证集中均表现出较高的净收益,具备很好的预测效能。结论:基于治疗前CT的影像组学模型在预测不可切除性胃癌患者对姑息性化疗的临床反应方面表现良好,不但能够提升临床决策的科学性,同时还能够有效提高患者的生存率。 展开更多
关键词 胃肿瘤 不可切除性胃癌 姑息性化疗 影像组学 体层摄影术 X线计算机
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双层探测器光谱CT在颅脑病变中的应用:穿刺活检1例
7
作者 张豪杰 高飞 +2 位作者 王猛 杜可朴 周志刚 《介入放射学杂志》 北大核心 2025年第2期223-225,共3页
颅脑病变的诊断与治疗历来是临床工作中的一个复杂挑战。传统的CT技术虽然在颅脑病变的初步诊断中发挥了重要作用,但其在软组织对比度和病变特异性上的局限性常常导致诊断的不确定性。近年来,双层探测器光谱CT(光谱CT)因其独特的能量分... 颅脑病变的诊断与治疗历来是临床工作中的一个复杂挑战。传统的CT技术虽然在颅脑病变的初步诊断中发挥了重要作用,但其在软组织对比度和病变特异性上的局限性常常导致诊断的不确定性。近年来,双层探测器光谱CT(光谱CT)因其独特的能量分辨能力,为颅脑病变的精准诊断提供了新的可能[1]。作为一项新兴的影像技术,光谱CT能够通过物质分离分辨出不同组织中的特定元素(如钙和碘等),从而增强图像对比度,提升检出病灶的准确性。 展开更多
关键词 体层摄影术 双能量 颅脑病变 穿刺活检
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光子计数探测器CT联合“四低”方案用于冠状动脉CT血管成像
8
作者 张炜珽 聂可卉 +8 位作者 原典 张怡存 齐珂 张梦圆 谷艳博 陈岩 高剑波 张永高 刘杰 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第6期976-980,共5页
目的观察光子计数探测器(PCD)-CT联合“四低”方案(低对比剂浓度、低对比剂剂量、低对比剂注射流率、低辐射剂量)用于冠状动脉CT血管成像(CCTA)的可行性。方法前瞻性将106例疑诊冠心病患者随机分为能量积分探测器(EID)-CCTA(A组,采用常... 目的观察光子计数探测器(PCD)-CT联合“四低”方案(低对比剂浓度、低对比剂剂量、低对比剂注射流率、低辐射剂量)用于冠状动脉CT血管成像(CCTA)的可行性。方法前瞻性将106例疑诊冠心病患者随机分为能量积分探测器(EID)-CCTA(A组,采用常规扫描方案,n=52)及PCD-CCTA组(B组,采用“四低”扫描方案,n=54)并进行相应检查;对比组间辐射剂量及图像质量主、客观评价结果。结果B组对比剂剂量及注射流率、容积CT剂量指数、剂量长度乘积及有效剂量均低于A组(P均<0.001)。B组图像质量主观评分高于A组[5(4,5)vs.4(4,5),Z=-2.310,P=0.021]。相比A组,B组主动脉根部及多数冠状动脉主要分支血管节段CT值、信噪比及对比度噪声比均升高而噪声降低(P均<0.05)。结论PCD-CT联合“四低”方案可用于CCTA,能改善图像质量、降低对比剂用量及辐射剂量。 展开更多
关键词 冠状动脉疾病 心血管造影术 图像质量 光子计数探测器 前瞻性研究
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深度学习图像重建算法用于“双低”脑CT灌注成像
9
作者 张梦圆 王落桐 +7 位作者 原典 张怡存 齐珂 张炜珽 张炯 岳松伟 高剑波 刘杰 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第5期799-805,共7页
目的观察深度学习图像重建(DLIR)算法用于70 kVp、40 ml对比剂用量方案(“双低”)全脑CT灌注成像(CTP)的价值。方法前瞻性纳入105例疑诊急性缺血性脑卒中患者并随机将其分为3组,分别接受常规标准剂量80 kVp、150 mA扫描联合自适应统计... 目的观察深度学习图像重建(DLIR)算法用于70 kVp、40 ml对比剂用量方案(“双低”)全脑CT灌注成像(CTP)的价值。方法前瞻性纳入105例疑诊急性缺血性脑卒中患者并随机将其分为3组,分别接受常规标准剂量80 kVp、150 mA扫描联合自适应统计迭代重建(ASIR-V)50%水平重建(CN组,n=35),低剂量(LD)70 kVp、100 mA扫描联合DLIR最高档(DLIR-H)重建(LD组,n=35),以及超低剂量(ULD)70 kVp、70 mA扫描联合DLIR-H重建(ULD组,n=35),比较各组辐射剂量。测量额叶、顶叶、颞叶灰质和白质ROI内的CT值及CT值标准差(SD CT),计算信噪比(SNR)及灰质与白质的对比度噪声比(CNR)并进行组间比较。生成脑血容量(CBV)、脑血流量(CBF)、平均通过时间(MTT)及残余组织达峰时间(T_(max))伪彩图并进行主观评分,以Kappa检验分析其主观评分的一致性;测量灌注参数值并进行组间比较。结果相比CN组,LD组与ULD组容积CT剂量指数(CTDIvol)、剂量长度乘积(DLP)及有效剂量(ED)均降低(校正P均<0.05)。ULD组额叶、顶叶及颞叶白质SD CT均高于CN组,顶叶白质SD CT高于LD组(校正P均<0.05),组间灰质SD CT差异均无统计学意义(P均>0.05)。LD组及ULD组顶叶及颞叶白质SNR均低于CN组(P均<0.05),组间额叶白质及额叶、顶叶及颞叶灰质SNR差异均无统计学意义(P均>0.05)。3组间额叶、顶叶、颞叶灰质与白质CNR差异均无统计学意义(P均>0.05)。观察者间对于CBV图、CBF图及T_(max)图的主观评分一致性均较高(Kappa分别为0.623、0.644、0.638),而对MTT图的一致性良好(Kappa=0.560)。针对不同CTP伪彩图的观察者内主观评分差异均无统计学意义(P均>0.05)。3组伪彩图额叶、顶叶、颞叶灰质、白质的CBV、CBF、MTT及T_(max)值差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论DLIR算法用于“双低”CTP扫描可保证成像质量。 展开更多
关键词 灌注成像 体层摄影术 X线计算机 图像处理 计算机辅助 辐射剂量
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基于机器学习的骨质疏松风险预测模型的构建与评价
10
作者 赵睿 吴卓青 +3 位作者 陈静锋 丁素英 陈淑琬 孙博 《郑州大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第6期842-846,共5页
目的:采用机器学习方法探讨骨质疏松相关预测因素,并构建骨质疏松风险预测模型。方法:回顾性选取2020年5月至2021年12月于郑州大学第一附属医院健康管理中心进行健康体检的1 553例受检者为研究对象,按7∶3随机分为训练集(n=1 088)和测试... 目的:采用机器学习方法探讨骨质疏松相关预测因素,并构建骨质疏松风险预测模型。方法:回顾性选取2020年5月至2021年12月于郑州大学第一附属医院健康管理中心进行健康体检的1 553例受检者为研究对象,按7∶3随机分为训练集(n=1 088)和测试集(n=465),使用Logistic回归筛选骨质疏松预测因素,分别使用类别提升(CatBoost)、随机森林、Logistic回归、支持向量机4种机器学习方法构建模型,采用ROC曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)等评估模型性能,通过特征重要性和SHAP可解释性分析讨论骨质疏松的危险因素。结果:基于性别、年龄、SBP、HbA1c、疾病史构建骨质疏松风险预测模型,其中CatBoost模型在训练集与测试集获得了最优的AUC(95%CI),分别为0.861(0.835~0.888)与0.833(0.783~0.883);校准曲线显示预测概率与实际情况相符;且DCA结果提示,当训练集与测试集中风险概率阈值<75%时,CatBoost均获得较高的净收益。模型的SHAP可解释性分析显示年龄、性别、HbA1c依次为骨质疏松预测的前三大重要特征(SHAP分别为0.127、0.028、0.006)。结论:基于CatBoost方法构建的骨质疏松风险预测模型具有较好的预测效果,可为临床早期筛查及干预提供决策依据。 展开更多
关键词 骨质疏松 机器学习 风险预测模型 预测因素
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载药微球TACE联合系统治疗用于不同位置肝细胞癌效果
11
作者 闫杏丽 李臻 +9 位作者 李杰 胡炉淇 李一帆 赵亚楠 张玉元 刘俊英 詹鹏超 李鑫 吕培杰 张延藏 《中国介入影像与治疗学》 北大核心 2025年第4期238-242,共5页
目的 观察载药微球TACE(DEB-TACE)联合系统治疗用于不同位置肝细胞癌(HCC)效果。方法 回顾性收集204例经DEB-TACE及系统治疗(靶向及免疫治疗)的HCC患者,根据病灶解剖学位置将86例位于门静脉主干或其第1属支1 cm以内者归为中央型组,以位... 目的 观察载药微球TACE(DEB-TACE)联合系统治疗用于不同位置肝细胞癌(HCC)效果。方法 回顾性收集204例经DEB-TACE及系统治疗(靶向及免疫治疗)的HCC患者,根据病灶解剖学位置将86例位于门静脉主干或其第1属支1 cm以内者归为中央型组,以位于其他处的118例归为周围型组。DEB-TACE后规律随访至2024年8月,对比组间DEB-TACE后1、3、6及12个月客观缓解率(ORR)及疾病控制率(DCR),以及无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)。结果 对全部患者均完成随访,中位随访时间32.6个月;期间164例死亡。组间DEB-TACE后1及3个月ORR[77.91%(67/86) vs. 89.83%(106/118)、34.88%(30/86) vs. 54.24%(64/118)]、DEB-TACE后3及6个月DCR[51.16%(44/86) vs. 66.95%(79/118)、34.88%(30/86) vs. 50.00%(59/118)]差异均有统计学意义(P均<0.05)。周围型组患者PFS[30.18(9.12,48.54)个月vs.20.11(11.35,28.87)个月]及OS[37.36(17.79,56.68)个月vs.23.24(3.11,43.47)个月]均长于中央型组(χ^(2)=3.971、4.162,P=0.048、0.041)。结论 DEB-TACE联合系统治疗用于周围型HCC效果优于中央型HCC。 展开更多
关键词 肝细胞 解剖学 化学栓塞 治疗性
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放射性粒子125Ⅰ联合化学性粒子中人氟安治疗非小细胞肺癌 被引量:2
12
作者 万娅敏 高剑波 +2 位作者 周志刚 周建中 王振豫 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2009年第3期482-484,共3页
目的探讨放射性125I粒子联合化学性粒子组织间植入治疗非小细胞癌(NSCLS)的疗效。方法在CT引导下对45例NSCLC患者行肿瘤内125I联合化学性粒子中人氟安植入治疗,粒子植入之前采用TPS模拟布源求出术中所需粒子的总活度及数量。粒子植入后... 目的探讨放射性125I粒子联合化学性粒子组织间植入治疗非小细胞癌(NSCLS)的疗效。方法在CT引导下对45例NSCLC患者行肿瘤内125I联合化学性粒子中人氟安植入治疗,粒子植入之前采用TPS模拟布源求出术中所需粒子的总活度及数量。粒子植入后2个月复查CT,分析病灶缓解情况及其和病理分级的关系。结果2个月后CT复查,完全缓解(CR)12例,部分缓解(PR)28例,无变化(NC)3例,进展(PD)2例。总有效率88.89%。疗效和病理分级有关。结论125I放射性粒子联合化学性粒子植入治疗NSCLC癌疗效确切,创伤小且并发症少。 展开更多
关键词 肺肿瘤 125I 化疗粒子
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积极开展阻塞性黄疸的介入放射学病理诊断和综合治疗 被引量:11
13
作者 韩新巍 《介入放射学杂志》 CSCD 2002年第5期322-323,共2页
关键词 阻塞性黄疸 介入放射学 病理诊断 综合治疗
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增强CT机器学习模型预测肝细胞癌TACE治疗完全缓解后的早期复发
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作者 刘璐豪 刘译阳 +2 位作者 周纪亮 倪昕睿 周舟 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第5期690-699,共10页
目的:探讨基于临床和增强CT参数构建的机器学习模型预测肝细胞癌(HCC)经动脉化疗栓塞(TACE)治疗完全缓解(CR)后早期复发的价值。方法:收集2015年3月至2023年8月在河南中医药大学第一附属医院行初始TACE治疗且达到影像学CR的100例HCC患... 目的:探讨基于临床和增强CT参数构建的机器学习模型预测肝细胞癌(HCC)经动脉化疗栓塞(TACE)治疗完全缓解(CR)后早期复发的价值。方法:收集2015年3月至2023年8月在河南中医药大学第一附属医院行初始TACE治疗且达到影像学CR的100例HCC患者作为开发队列,随访患者的无复发生存期,以1年为界分为早期复发组和非早期复发组。采集40种临床和增强CT参数进行单因素分析,将P<0.1的参数纳入最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选。开发队列采用10折交叉验证构建逻辑回归、随机森林、支持向量机、决策树、极端梯度提升(XGBoost)和高斯朴素贝叶斯等6种机器学习模型。收集郑州大学第一附属医院满足相同标准的22例患者作为外部验证集,绘制受试者工作特征曲线、决策曲线,计算曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度等评估模型诊断性能并选择最佳模型。对最佳模型进行Shapley加性解释(SHAP)分析。结果:早期复发组与非早期复发组间年龄、中国肝癌分期、FIB-4指数、C反应蛋白、中性粒细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与中性粒细胞比值、延迟期肿瘤CT值、细胞外体积分数(ECV)、肿瘤最大直径、肿瘤内坏死、完整假包膜及肿瘤内血管差异有统计学意义(均P<0.05)。基于LASSO回归筛选出的13种参数构建的6种机器学习模型中,XGBoost模型效能最佳(内、外部验证集AUC值分别为0.913、0.812)。DCA显示该模型可增加临床净获益。校准曲线显示该模型的预测结果与实际结果间存在良好一致性。SHAP分析显示贡献度居前3位参数分别是ECV、完整假包膜和C反应蛋白。结论:基于ECV、完整假包膜、C反应蛋白等13种参数构建的XGBoost模型预测TACE治疗CR后早期复发的性能最优,为临床识别复发高危人群、优化诊疗方案提供了可行策略。 展开更多
关键词 肝细胞癌 经动脉化疗栓塞 早期复发 计算机体层成像 细胞外体积分数 机器学习
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基于人工智能脊柱X线正侧位片所测参数与青少年特发性脊柱侧凸严重程度的相关性
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作者 刘金龙 苏丹阳 +4 位作者 白臻 耿文豪 李菲 苗秋菊 杨晓鹏 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第5期778-782,共5页
目的观察人工智能(AI)基于脊柱正侧位片X线所测参数与青少年特发性脊柱侧凸(AIS)严重程度的相关性。方法回顾性分析1786例AIS,以uAI DR脊柱侧弯分析系统测量脊柱正侧位片参数,包括Cobb角(CA)、冠状面平衡距离(CBD)、T1倾斜角(T1S)、骨... 目的观察人工智能(AI)基于脊柱正侧位片X线所测参数与青少年特发性脊柱侧凸(AIS)严重程度的相关性。方法回顾性分析1786例AIS,以uAI DR脊柱侧弯分析系统测量脊柱正侧位片参数,包括Cobb角(CA)、冠状面平衡距离(CBD)、T1倾斜角(T1S)、骨盆倾斜角(PT)、骶骨倾斜角(SS)、顶椎偏距(AVT)、胸廓躯干偏移(TTS)、胸椎后凸角(TK)及矢状位垂直距离(SVA);根据CA评估AIS严重程度,观察后者与其余参数的相关性;比较上述参数在不同严重程度及冠状位/矢状位平衡状态下的差异;采用多变量logistic回归分析筛选AIS严重程度的独立影响因素。结果除SVA外,不同严重程度AIS之间上述各参数差异均有统计学意义(P均<0.001)。随AIS程度加重,CA、CBD、AVT及TTS依次增大(P均<0.001),重度AIS的T1S高于轻、中度AIS(P均<0.001),中、重度AIS的PT及SS均大于、而TK小于轻度AIS(P均<0.001)。冠状位平衡与失衡AIS之间CA、T1S、PT、SS、AVT、TTS及TK差异均有统计学意义(P均<0.05),而矢状位平衡与失衡AIS间TK差异有统计学意义(P=0.026)。CBD、T1S、PT、SS、AVT及TTS均与AIS严重程度呈正相关(r_(s)=0.136~0.606,P均<0.001),而TK与之呈负相关(r_(s)=-0.404,P<0.001)。T1S、AVT及TTS均为影响AIS严重程度的独立影响因素(P均<0.001)。结论AI基于脊柱X线正侧位片所测参数中,CBD、T1S、PT、SS、AVT及TTS均与AIS严重程度呈正相关,而TK与之呈负相关。 展开更多
关键词 脊柱侧凸 青少年 X线 人工智能
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基于腹部平扫CT人工智能模型测量肝脏脂肪含量:与QCT对照研究
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作者 张浩然 白臻 +6 位作者 苏丹阳 刘金龙 马渊博 苗秋菊 杨慎宇 任向阳 杨晓鹏 《放射学实践》 北大核心 2025年第8期1011-1017,共7页
目的:探讨基于腹部平扫CT人工智能(AI)模型评估肝脂肪含量(LFC)的价值。方法:回顾性将2022年7月-2023年5月在本院接受腹部CT平扫及定量CT(QCT)检查的840例体检者纳入本研究,按照8∶2的比例将所有受试者分为训练集(n=672)及测试集(n=168... 目的:探讨基于腹部平扫CT人工智能(AI)模型评估肝脂肪含量(LFC)的价值。方法:回顾性将2022年7月-2023年5月在本院接受腹部CT平扫及定量CT(QCT)检查的840例体检者纳入本研究,按照8∶2的比例将所有受试者分为训练集(n=672)及测试集(n=168)。在肝左叶、右前叶和右后叶的外周区域各放置1个ROI,采用QCT测量,以3个ROI的脂肪分数(FF)的平均值作为LFC。依据LFC测量结果,将受试者分为正常肝脏组(FF为<5%)、轻度脂肪肝组(FF为5%~14%)、中度脂肪肝组(FF为14%~28%)和重度脂肪肝组(FF为>28%)。在腹部平扫CT图像上沿肝脏轮廓勾画ROI,将连续3层图像上勾画的肝脏ROI作为2D-ROI,全肝图像上勾画的ROI作为3D-ROI。将临床数据和肝脏影像学定量参数(包括肝脏CT值、体积、大小等)作为机器学习(ML)特征,采用8种ML算法构建临床-影像ML模型。采用Python开源工具包Pyradiomics(v3.0.1)分别提取2D-ROI和3D-ROI的影像组学(Rad)特征,再用相同的8种ML算法基于2D-Rad和3D-Rad的组学特征分别构建肝脏脂肪变四分类诊断模型。分别采用Pearson相关分析及Bland-Altman分析观察各模型测量的FF值与QCT测量的FF值的一致性,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型分类诊断肝脂肪变的效能。结果:在基于临床-影像、2D-Rad和3D-Rad构建的各种ML模型中,基于Bagging决策树算法的2D-Rad模型(2D-Rad Baggiing)诊断肝脂肪变的AUC(0.982)最大;2D-Rad DT和2D-Rad GP分类模型的敏感度(0.861)最高,2D-Rad Bagging和2D-Rad DT分类模型的特异度(0.950)最高,2D-Rad Bagging、2D-Rad DT和2D-Rad GP模型的符合率(0.857)最高,2D-Rad GP模型的精确率和F1得分最高。各模型测量的FF值与QCT测量的FF的一致性良好(绝大多数差值位于均值±1.96标准差的范围内),且呈高度正相关(r=0.920~0.990)。结论:基于腹部平扫CT的AI模型分类诊断肝脂肪变的效能较高,且所测LFC与QCT结果的一致性良好。 展开更多
关键词 肝脏病变 脂肪变性 脂肪含量 定量CT 人工智能
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双能量CT成像在动物骨修复评估中的应用价值
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作者 苏丹阳 马渊博 +5 位作者 刘金龙 张浩然 杨慎宇 苗秋菊 白臻 杨晓鹏 《中国比较医学杂志》 北大核心 2025年第1期155-162,共8页
骨缺损修复是骨科领域亟待解决的难题,众多研究者致力于探索更为高效的治疗策略。然而,术后精准的骨修复效果评估也是一个重要环节。随着计算机断层扫描(computed tomography,CT)成像的发展,双能量CT成像在分析骨组织成分以及减少金属... 骨缺损修复是骨科领域亟待解决的难题,众多研究者致力于探索更为高效的治疗策略。然而,术后精准的骨修复效果评估也是一个重要环节。随着计算机断层扫描(computed tomography,CT)成像的发展,双能量CT成像在分析骨组织成分以及减少金属伪影方面展现出显著优势。本文就双能量CT成像在动物骨修复评估中的应用价值进行综述。 展开更多
关键词 双能量CT 骨修复 物质分离 金属伪影
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人工智能技术在亚实性肺结节评估中的应用与研究进展
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作者 李菲 白臻 +6 位作者 刘金龙 苏丹阳 杨慎宇 马渊博 李亚蔓 杜煜钫 杨晓鹏 《解放军医学杂志》 北大核心 2025年第10期1243-1249,共7页
肺癌在我国的发病率和死亡病例均居恶性肿瘤之首,而持续存在的亚实性肺结节(SSNs)与早期肺腺癌之间存在紧密联系。人工智能(AI)作为一种新兴技术,能够对海量影像数据进行深入分析,并具有自主学习及预测新数据的能力,在SSNs的评估中展现... 肺癌在我国的发病率和死亡病例均居恶性肿瘤之首,而持续存在的亚实性肺结节(SSNs)与早期肺腺癌之间存在紧密联系。人工智能(AI)作为一种新兴技术,能够对海量影像数据进行深入分析,并具有自主学习及预测新数据的能力,在SSNs的评估中展现出了巨大的潜力和应用前景。AI不仅能有效辅助放射科医师进行诊疗,且可在提高工作效率的同时降低误诊率和漏诊率。本文就近年来AI在SSNs评估中的应用与研究进展进行综述,以期为SSNs的诊断和治疗提供新思路。 展开更多
关键词 人工智能 肺结节 亚实性肺结节
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肝血管周上皮样细胞瘤临床及CT表现:与肝癌及肝腺瘤对比
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作者 史素素 万璐 +2 位作者 娄纪刚 王正洋 高剑波 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第6期938-942,共5页
目的与肝癌及肝腺瘤对比,观察肝血管周上皮样细胞瘤(PEComa)临床及CT表现。方法回顾性分析30例肝PEComa及肝癌、肝腺瘤各31例,与肝癌及肝腺瘤对比,观察肝PEComa临床及CT表现。结果肝PEComa组患者性别、年龄、症状,以及肝炎、肝硬化及甲... 目的与肝癌及肝腺瘤对比,观察肝血管周上皮样细胞瘤(PEComa)临床及CT表现。方法回顾性分析30例肝PEComa及肝癌、肝腺瘤各31例,与肝癌及肝腺瘤对比,观察肝PEComa临床及CT表现。结果肝PEComa组患者性别、年龄、症状,以及肝炎、肝硬化及甲胎蛋白(AFP)阳性占比均与肝癌组差异有统计学意义(P均<0.05),患者性别及年龄与肝腺瘤组差异亦均有统计学意义(P均<0.05)。肝PEComa组脂肪及畸形血管占比,强化方式、动脉期和静脉期对比增强率(CER)均与肝癌组差异有统计学意义(P均<0.05);脂肪、包膜及畸形血管占比,以及强化方式、动脉期和静脉期CER亦均与肝腺瘤组差异有统计学意义(P均<0.05)。结论相比肝癌及肝腺瘤,肝PEComa多为良性且好发于女性,其CT表现具有一定特征性,有助于鉴别。 展开更多
关键词 肝肿瘤 血管周上皮样细胞肿瘤 体层摄影术 X线计算机
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深度学习重建联合Smart去金属伪影算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像中的应用 被引量:3
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作者 唐丽 刘星 +1 位作者 吕培杰 高剑波 《郑州大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期484-487,共4页
目的:探讨深度学习重建(DLR)联合Smart去金属伪影(MAR)算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像(CTA)中的应用价值。方法:选择郑州大学第一附属医院2023年2月至6月口腔有不可拆卸金属植入物行头颈CTA的患者70例,采用以下3种方法重建图像... 目的:探讨深度学习重建(DLR)联合Smart去金属伪影(MAR)算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像(CTA)中的应用价值。方法:选择郑州大学第一附属医院2023年2月至6月口腔有不可拆卸金属植入物行头颈CTA的患者70例,采用以下3种方法重建图像:基于混合模型的自适应迭代重建(ASIR-V)50%算法(IR),ASIR-V50%联合Smart MAR算法(IR-S),高水平DLR联合Smart MAR算法(DLR-S)。测量不受伪影影响的颈内动脉C1段和头夹肌感兴趣区CT值的标准差(SD)2和SD4,作为图像噪声指标;计算颈内动脉C1段和舌部的金属伪影指数(AI)1和AI2;对颈内动脉C1段和口腔整体图像质量进行主观评分。结果:与IR组和IR-S组比较,DLR-S组SD2和SD4降低(P<0.05)。与IR组比较,IR-S组和DLR-S组AI1、AI2降低;与IR-S组比较,DLR-S组AI1、AT2降低(P<0.05)。与IR组比较,IR-S组和DLR-S组口腔整体和颈内动脉C1段图像质量主观评分均增高;与IR-S组比较,DLR-S组图像质量主观评分增高(P<0.05),9例患者舌部可见新的伪影。结论:Smart MAR联合DLR可减少口腔植入物造成的金属伪影,提高头颈CTA图像质量。但Smart MAR可能引入新的伪影,需联合未加入Smart MAR的图像进行分析。 展开更多
关键词 深度学习重建 口腔金属植入物 金属伪影 CT血管成像 Smart去金属伪影算法
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