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基于人工智能脊柱X线正侧位片所测参数与青少年特发性脊柱侧凸严重程度的相关性: 1; 作者刘金龙苏丹阳 +4 位作者白臻耿文豪李菲苗秋菊杨晓鹏《中国医学影像技术》北大核心 2025年第5期778-782,共5页; 目的观察人工智能(AI)基于脊柱正侧位片X线所测参数与青少年特发性脊柱侧凸(AIS)严重程度的相关性。方法回顾性分析1786例AIS,以uAI DR脊柱侧弯分析系统测量脊柱正侧位片参数,包括Cobb角(CA)、冠状面平衡距离(CBD)、T1倾斜角(T1S)、骨... 展开更多; 关键词脊柱侧凸青少年 X线人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于腹部平扫CT人工智能模型测量肝脏脂肪含量:与QCT对照研究: 2; 作者张浩然白臻 +6 位作者苏丹阳刘金龙马渊博苗秋菊杨慎宇任向阳杨晓鹏《放射学实践》北大核心 2025年第8期1011-1017,共7页; 目的:探讨基于腹部平扫CT人工智能(AI)模型评估肝脂肪含量(LFC)的价值。方法:回顾性将2022年7月-2023年5月在本院接受腹部CT平扫及定量CT(QCT)检查的840例体检者纳入本研究,按照8∶2的比例将所有受试者分为训练集(n=672)及测试集(n=168... 展开更多; 关键词肝脏病变脂肪变性脂肪含量定量CT 人工智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

双能量CT成像在动物骨修复评估中的应用价值: 3; 作者苏丹阳马渊博 +5 位作者刘金龙张浩然杨慎宇苗秋菊白臻杨晓鹏《中国比较医学杂志》北大核心 2025年第1期155-162,共8页; 骨缺损修复是骨科领域亟待解决的难题,众多研究者致力于探索更为高效的治疗策略。然而,术后精准的骨修复效果评估也是一个重要环节。随着计算机断层扫描(computed tomography,CT)成像的发展,双能量CT成像在分析骨组织成分以及减少金属... 展开更多; 关键词双能量CT 骨修复物质分离金属伪影; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能技术在亚实性肺结节评估中的应用与研究进展: 4; 作者李菲白臻 +6 位作者刘金龙苏丹阳杨慎宇马渊博李亚蔓杜煜钫杨晓鹏《解放军医学杂志》北大核心 2025年第10期1243-1249,共7页; 肺癌在我国的发病率和死亡病例均居恶性肿瘤之首,而持续存在的亚实性肺结节(SSNs)与早期肺腺癌之间存在紧密联系。人工智能(AI)作为一种新兴技术,能够对海量影像数据进行深入分析,并具有自主学习及预测新数据的能力,在SSNs的评估中展现... 展开更多; 关键词人工智能肺结节亚实性肺结节; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于医用直线加速器轨迹日志进行放射治疗剂量投照的质控被引量：3: 5; 作者马阳光麦日珍 +6 位作者李国文韩滨孔凡洋冀传仙姬腾飞刘乐乐郭跃信《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期258-262,共5页; 目的:探讨基于TrueBeam加速器轨迹日志和Matlab自编程序进行放射治疗剂量投照质量控制的可行性。方法:TrueBeam加速器执行计划生成二进制轨迹日志,由Matlab编程读取其中患者ID、计划及射野名称、射线能量及各控制点处机架/小机头角度、... 展开更多; 关键词剂量验证轨迹日志质量控制放射治疗; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种自适应低剂量CT图像质量改善算法被引量：3: 6; 作者蒋慧琴徐玉风 +2 位作者马岭杨晓鹏 Toshiya Nakaguchi 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期75-80,共6页; 针对低剂量CT(low-dose CT,LDCT)扫描会导致图像质量劣化问题,提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像质量改善算法.首先,利用Anscombe变换,将LDCT图像中的X射线量子噪声转化为近似服从Gaussian分布的噪声;其次,将变换后的LDCT图像转换... 展开更多; 关键词低剂量CT 剪切波变换量子噪声贝叶斯估计噪声方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工智能脊柱X线正侧位片所测参数与青少年特发性脊柱侧凸严重程度的相关性: 1; 作者刘金龙苏丹阳白臻耿文豪李菲苗秋菊杨晓鹏; 机构郑州大学第一附属医院放射科郑州大学第一附属医院医学装备部; 出处《中国医学影像技术》北大核心 2025年第5期778-782,共5页; 基金河南省医学教育研究项目(WJLX2023054)。; 文摘目的观察人工智能(AI)基于脊柱正侧位片X线所测参数与青少年特发性脊柱侧凸(AIS)严重程度的相关性。方法回顾性分析1786例AIS,以uAI DR脊柱侧弯分析系统测量脊柱正侧位片参数,包括Cobb角(CA)、冠状面平衡距离(CBD)、T1倾斜角(T1S)、骨盆倾斜角(PT)、骶骨倾斜角(SS)、顶椎偏距(AVT)、胸廓躯干偏移(TTS)、胸椎后凸角(TK)及矢状位垂直距离(SVA);根据CA评估AIS严重程度,观察后者与其余参数的相关性;比较上述参数在不同严重程度及冠状位/矢状位平衡状态下的差异;采用多变量logistic回归分析筛选AIS严重程度的独立影响因素。结果除SVA外,不同严重程度AIS之间上述各参数差异均有统计学意义(P均<0.001)。随AIS程度加重,CA、CBD、AVT及TTS依次增大(P均<0.001),重度AIS的T1S高于轻、中度AIS(P均<0.001),中、重度AIS的PT及SS均大于、而TK小于轻度AIS(P均<0.001)。冠状位平衡与失衡AIS之间CA、T1S、PT、SS、AVT、TTS及TK差异均有统计学意义(P均<0.05),而矢状位平衡与失衡AIS间TK差异有统计学意义(P=0.026)。CBD、T1S、PT、SS、AVT及TTS均与AIS严重程度呈正相关(r_(s)=0.136~0.606,P均<0.001),而TK与之呈负相关(r_(s)=-0.404,P<0.001)。T1S、AVT及TTS均为影响AIS严重程度的独立影响因素(P均<0.001)。结论AI基于脊柱X线正侧位片所测参数中,CBD、T1S、PT、SS、AVT及TTS均与AIS严重程度呈正相关,而TK与之呈负相关。; 关键词脊柱侧凸青少年 X线人工智能; Keywords scoliosis adolescent X-rays artificial intelligence; 分类号 R682.3 [医药卫生—骨科学] R814.3 [医药卫生—影像医学与核医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于腹部平扫CT人工智能模型测量肝脏脂肪含量:与QCT对照研究: 2; 作者张浩然白臻苏丹阳刘金龙马渊博苗秋菊杨慎宇任向阳杨晓鹏; 机构郑州大学第一附属医院放射科郑州大学第一附属医院医学装备部郑州大学第一附属医院; 出处《放射学实践》北大核心 2025年第8期1011-1017,共7页; 基金 2024年度郑州市基础研究与应用基础研究(2024ZZJCYJ047) 国家资助博士后研究人员计划(GZC20241549)。; 文摘目的:探讨基于腹部平扫CT人工智能(AI)模型评估肝脂肪含量(LFC)的价值。方法:回顾性将2022年7月-2023年5月在本院接受腹部CT平扫及定量CT(QCT)检查的840例体检者纳入本研究,按照8∶2的比例将所有受试者分为训练集(n=672)及测试集(n=168)。在肝左叶、右前叶和右后叶的外周区域各放置1个ROI,采用QCT测量,以3个ROI的脂肪分数(FF)的平均值作为LFC。依据LFC测量结果,将受试者分为正常肝脏组(FF为<5%)、轻度脂肪肝组(FF为5%~14%)、中度脂肪肝组(FF为14%~28%)和重度脂肪肝组(FF为>28%)。在腹部平扫CT图像上沿肝脏轮廓勾画ROI,将连续3层图像上勾画的肝脏ROI作为2D-ROI,全肝图像上勾画的ROI作为3D-ROI。将临床数据和肝脏影像学定量参数(包括肝脏CT值、体积、大小等)作为机器学习(ML)特征,采用8种ML算法构建临床-影像ML模型。采用Python开源工具包Pyradiomics(v3.0.1)分别提取2D-ROI和3D-ROI的影像组学(Rad)特征,再用相同的8种ML算法基于2D-Rad和3D-Rad的组学特征分别构建肝脏脂肪变四分类诊断模型。分别采用Pearson相关分析及Bland-Altman分析观察各模型测量的FF值与QCT测量的FF值的一致性,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型分类诊断肝脂肪变的效能。结果:在基于临床-影像、2D-Rad和3D-Rad构建的各种ML模型中,基于Bagging决策树算法的2D-Rad模型(2D-Rad Baggiing)诊断肝脂肪变的AUC(0.982)最大;2D-Rad DT和2D-Rad GP分类模型的敏感度(0.861)最高,2D-Rad Bagging和2D-Rad DT分类模型的特异度(0.950)最高,2D-Rad Bagging、2D-Rad DT和2D-Rad GP模型的符合率(0.857)最高,2D-Rad GP模型的精确率和F1得分最高。各模型测量的FF值与QCT测量的FF的一致性良好(绝大多数差值位于均值±1.96标准差的范围内),且呈高度正相关(r=0.920~0.990)。结论:基于腹部平扫CT的AI模型分类诊断肝脂肪变的效能较高,且所测LFC与QCT结果的一致性良好。; 关键词肝脏病变脂肪变性脂肪含量定量CT 人工智能; Keywords Hepatic lesion Steatosis Fat content Quantitative computed tomography Artificial intelligence; 分类号 R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学] R575.5 [医药卫生—消化系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双能量CT成像在动物骨修复评估中的应用价值: 3; 作者苏丹阳马渊博刘金龙张浩然杨慎宇苗秋菊白臻杨晓鹏; 机构郑州大学第一附属医院放射科郑州大学第一附属医院郑州大学第一附属医院医学装备部; 出处《中国比较医学杂志》北大核心 2025年第1期155-162,共8页; 基金河南省医学科技攻关计划项目(SBGJ202102089)。; 文摘骨缺损修复是骨科领域亟待解决的难题,众多研究者致力于探索更为高效的治疗策略。然而,术后精准的骨修复效果评估也是一个重要环节。随着计算机断层扫描(computed tomography,CT)成像的发展,双能量CT成像在分析骨组织成分以及减少金属伪影方面展现出显著优势。本文就双能量CT成像在动物骨修复评估中的应用价值进行综述。; 关键词双能量CT 骨修复物质分离金属伪影; Keywords dual-energy CT bone repair material decomposition metal artifacts; 分类号 R-33 [医药卫生]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能技术在亚实性肺结节评估中的应用与研究进展: 4; 作者李菲白臻刘金龙苏丹阳杨慎宇马渊博李亚蔓杜煜钫杨晓鹏; 机构郑州大学第一附属医院放射科郑州大学第一附属医院医学装备部; 出处《解放军医学杂志》北大核心 2025年第10期1243-1249,共7页; 基金河南省医学教育研究项目(WJLX2023054) 国家资助博士后研究人员计划(GZC20241549)。; 文摘肺癌在我国的发病率和死亡病例均居恶性肿瘤之首,而持续存在的亚实性肺结节(SSNs)与早期肺腺癌之间存在紧密联系。人工智能(AI)作为一种新兴技术,能够对海量影像数据进行深入分析,并具有自主学习及预测新数据的能力,在SSNs的评估中展现出了巨大的潜力和应用前景。AI不仅能有效辅助放射科医师进行诊疗,且可在提高工作效率的同时降低误诊率和漏诊率。本文就近年来AI在SSNs评估中的应用与研究进展进行综述,以期为SSNs的诊断和治疗提供新思路。; 关键词人工智能肺结节亚实性肺结节; Keywords artificial intelligence pulmonary nodules subsolid nodules; 分类号 R734.2 [医药卫生—肿瘤] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于医用直线加速器轨迹日志进行放射治疗剂量投照的质控被引量：3: 5; 作者马阳光麦日珍李国文韩滨孔凡洋冀传仙姬腾飞刘乐乐郭跃信; 机构 )郑州大学第一附属医院放射治疗部郑州大学第一附属医院医学装备部郑州大学第一附属医院放疗二科; 出处《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期258-262,共5页; 基金河南省医学科技攻关计划项目(201602035) 河南省高等学校重点科研项目(19B416005) 河南省科技厅科技攻关计划项目(182102310369)。; 文摘目的:探讨基于TrueBeam加速器轨迹日志和Matlab自编程序进行放射治疗剂量投照质量控制的可行性。方法:TrueBeam加速器执行计划生成二进制轨迹日志,由Matlab编程读取其中患者ID、计划及射野名称、射线能量及各控制点处机架/小机头角度、铅门/MLC位置、剂量率、投照剂量、治疗床等信息的期望值、实际值,对两者进行比对。而后按照计划中的控制点间隔离散化日志中的信息,并与计划信息比对,验证计划执行的准确性。由Eclipse制定3D-CRT、IMRT、VMAT计划各6例,其中1例IMRT引入人为误差,验证上述方法的可靠性。结果:所编程序能准确读取计划及轨迹日志中的信息。加速器分别执行有无人为引入误差计划所生成的日志,各参数的期望值及实际值差别与引入误差大小均一致。所有测试期望值、实际值与计划值误差均在允许限内。3D-CRT MLC位置、投照剂量误差(±0.0010 mm、0.0030 MU)较IMRT(±0.8135 mm、±0.0220 MU)、VMAT(±0.9231 mm、±0.0250 MU)小。结论:利用Matlab自编程序,基于TrueBeam加速器轨迹日志,可实现对放射治疗剂量投照的质量控制。; 关键词剂量验证轨迹日志质量控制放射治疗; Keywords dosimetric verification trajectory log quality control radio therapy; 分类号 R815.6 [医药卫生—放射医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种自适应低剂量CT图像质量改善算法被引量：3: 6; 作者蒋慧琴徐玉风马岭杨晓鹏 Toshiya Nakaguchi; 机构郑州大学信息工程学院郑州大学第一附属医院医学装备部日本千叶大学先端医工学研究中心; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期75-80,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61271146) 河南省国际合作项目(152102410017); 文摘针对低剂量CT(low-dose CT,LDCT)扫描会导致图像质量劣化问题,提出一种基于剪切波变换的低剂量CT图像质量改善算法.首先,利用Anscombe变换,将LDCT图像中的X射线量子噪声转化为近似服从Gaussian分布的噪声;其次,将变换后的LDCT图像转换成剪切波变换域并针对剪切波域上的低信噪比高频系数子带,利用剩余自相关功率改进噪声方差的计算精度并结合贝叶斯最大后验估计提取非噪声高频系数;最后,利用剪切波逆变换和Anscombe逆变换获得重构图像.大量的实验结果表明,该算法优于小波域的算法.其重构图像质量与基于小波域的算法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高52.2%,平均结构相似度(MSSIM)提高34.9%.; 关键词低剂量CT 剪切波变换量子噪声贝叶斯估计噪声方差; Keywords low dose CT shearlet transform quantum noise bayesian estimation noise variance; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于人工智能脊柱X线正侧位片所测参数与青少年特发性脊柱侧凸严重程度的相关性	刘金龙苏丹阳白臻耿文豪李菲苗秋菊杨晓鹏	《中国医学影像技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于腹部平扫CT人工智能模型测量肝脏脂肪含量:与QCT对照研究	张浩然白臻苏丹阳刘金龙马渊博苗秋菊杨慎宇任向阳杨晓鹏	《放射学实践》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	双能量CT成像在动物骨修复评估中的应用价值	苏丹阳马渊博刘金龙张浩然杨慎宇苗秋菊白臻杨晓鹏	《中国比较医学杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	人工智能技术在亚实性肺结节评估中的应用与研究进展	李菲白臻刘金龙苏丹阳杨慎宇马渊博李亚蔓杜煜钫杨晓鹏	《解放军医学杂志》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于医用直线加速器轨迹日志进行放射治疗剂量投照的质控	马阳光麦日珍李国文韩滨孔凡洋冀传仙姬腾飞刘乐乐郭跃信	《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种自适应低剂量CT图像质量改善算法	蒋慧琴徐玉风马岭杨晓鹏 Toshiya Nakaguchi	《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料