目的:探讨结直肠息肉的影响因素并构建早期风险预测模型。方法:收集2016年11月至2021年10月于郑州大学第一附属医院健康管理中心同时进行结肠镜检查和血常规、生化指标检查的4997名受检者资料,包括22项指标,使用最小绝对收缩选择算子(LA...目的:探讨结直肠息肉的影响因素并构建早期风险预测模型。方法:收集2016年11月至2021年10月于郑州大学第一附属医院健康管理中心同时进行结肠镜检查和血常规、生化指标检查的4997名受检者资料,包括22项指标,使用最小绝对收缩选择算子(LASSO)进行特征变量筛选。按7∶3随机分组,在训练集中采用得到的最优变量构建梯度提升(Catboost)、支持向量机(SVM)、Logistic回归(LR)预测模型,在测试集中进行验证。采用χ2检验比较3种模型的准确率,进一步通过净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)、ROC曲线下面积(AUC)评估模型的预测性能,并对纳入因素进行重要性评估。结果:LASSO回归得到性别、年龄、腰围(WC)、尿素(BU)、总蛋白(TP)、肾小球滤过率(GFR)、甘油三酯葡萄糖指数(TyG)等7项特征变量,基于该7项特征变量构建的SVM、Catboost模型的准确率优于LR模型(P<0.05)。SVM、Catboost、LR模型测试集的AUC(95%CI)分别为0.760(0.736~0.784)、0.766(0.742~0.790)和0.676(0.649~0.703)。进一步评估显示SVM模型预测效果最优,Catboost次之,LR最差(SVM vs Catboost/LR:NRI>0,IDI>0,P<0.05;Catboost vs LR:NRI>0,IDI>0,P<0.001)。特征重要性评估显示年龄的重要性最大,其次是WC。结论:基于性别、年龄、WC、BU、TP、GFR、TyG构建的SVM模型具备较好的预测价值。该预测模型的建立可对健康体检人群进行危险分层,有助于尽早发现结直肠癌早期病变。展开更多
目的通过评估老年性聋患者的认知功能,分析其相关影响因素。方法收集就诊于郑州大学第一附属医院耳科门诊的老年性聋患者112例,同期健康者112例。使用简易精神智能状态量表(mini-mental state examination,MMSE)评估认知功能,老年人听...目的通过评估老年性聋患者的认知功能,分析其相关影响因素。方法收集就诊于郑州大学第一附属医院耳科门诊的老年性聋患者112例,同期健康者112例。使用简易精神智能状态量表(mini-mental state examination,MMSE)评估认知功能,老年人听觉障碍筛查量表(the hearing handicap inventory for the elderly screening version,HHIE-S)和纯音听阈测定评估听力水平,并利用Logistic回归对老年性聋患者的认知功能行相关影响因素分析。结果老年性聋组MMSE评分27(24,28)分低于健康组28(27,29)分(Z=-4.371,P<0.001)。老年性聋患者不同年龄、学历、职业性质、耳聋病程、HHIE-S评分、纯音平均听阈、言语识别率的MMSE评分存在差异(P<0.05);学历(β=-7.151,P=0.012),耳聋病程(β=0.542,P=0.033)、HHIE-S评分(β=0.132,P=0.041)、纯音平均听阈(β=0.08,P=0.046)与老年性聋患者认知功能障碍显著相关。结论言语识别率、年龄对认知功能无直接影响,高学历是老年性聋患者认知功能的保护因素,耳聋病程长、听力损失程度重是老年性聋患者认知功能的危险因素。展开更多
文摘目的:探讨结直肠息肉的影响因素并构建早期风险预测模型。方法:收集2016年11月至2021年10月于郑州大学第一附属医院健康管理中心同时进行结肠镜检查和血常规、生化指标检查的4997名受检者资料,包括22项指标,使用最小绝对收缩选择算子(LASSO)进行特征变量筛选。按7∶3随机分组,在训练集中采用得到的最优变量构建梯度提升(Catboost)、支持向量机(SVM)、Logistic回归(LR)预测模型,在测试集中进行验证。采用χ2检验比较3种模型的准确率,进一步通过净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)、ROC曲线下面积(AUC)评估模型的预测性能,并对纳入因素进行重要性评估。结果:LASSO回归得到性别、年龄、腰围(WC)、尿素(BU)、总蛋白(TP)、肾小球滤过率(GFR)、甘油三酯葡萄糖指数(TyG)等7项特征变量,基于该7项特征变量构建的SVM、Catboost模型的准确率优于LR模型(P<0.05)。SVM、Catboost、LR模型测试集的AUC(95%CI)分别为0.760(0.736~0.784)、0.766(0.742~0.790)和0.676(0.649~0.703)。进一步评估显示SVM模型预测效果最优,Catboost次之,LR最差(SVM vs Catboost/LR:NRI>0,IDI>0,P<0.05;Catboost vs LR:NRI>0,IDI>0,P<0.001)。特征重要性评估显示年龄的重要性最大,其次是WC。结论:基于性别、年龄、WC、BU、TP、GFR、TyG构建的SVM模型具备较好的预测价值。该预测模型的建立可对健康体检人群进行危险分层,有助于尽早发现结直肠癌早期病变。
文摘目的通过评估老年性聋患者的认知功能,分析其相关影响因素。方法收集就诊于郑州大学第一附属医院耳科门诊的老年性聋患者112例,同期健康者112例。使用简易精神智能状态量表(mini-mental state examination,MMSE)评估认知功能,老年人听觉障碍筛查量表(the hearing handicap inventory for the elderly screening version,HHIE-S)和纯音听阈测定评估听力水平,并利用Logistic回归对老年性聋患者的认知功能行相关影响因素分析。结果老年性聋组MMSE评分27(24,28)分低于健康组28(27,29)分(Z=-4.371,P<0.001)。老年性聋患者不同年龄、学历、职业性质、耳聋病程、HHIE-S评分、纯音平均听阈、言语识别率的MMSE评分存在差异(P<0.05);学历(β=-7.151,P=0.012),耳聋病程(β=0.542,P=0.033)、HHIE-S评分(β=0.132,P=0.041)、纯音平均听阈(β=0.08,P=0.046)与老年性聋患者认知功能障碍显著相关。结论言语识别率、年龄对认知功能无直接影响,高学历是老年性聋患者认知功能的保护因素,耳聋病程长、听力损失程度重是老年性聋患者认知功能的危险因素。
