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基于离散小波变换的fMRI数据特征提取
被引量：
7
1
作者
支联合
李玉晓
+1 位作者
赵书俊
单保慈
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2010年第6期1151-1154,共4页
目的设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法。方法先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系数设置为0;再以相关分析对小波...
目的设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法。方法先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系数设置为0;再以相关分析对小波重构信号进行激活检测。结果对视觉数据的分析结果显示,新方法的灵敏度与基于平稳小波变换、SPM2方法相当,而优于基于提升小波变换的方法 ;新方法的处理速度与基于提升小波变换的方法相当,但较平稳小波变换方法有较大提高。结论本文为fMRI数据提供了一种更为灵敏且快速的小波分析方法 ,更为实用。
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关键词
磁共振成像
特征提取
离散小波变换
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题名
基于离散小波变换的fMRI数据特征提取
被引量：
7
1
作者
支联合
李玉晓
赵书俊
单保慈
机构
周口师范
学院
物理
与电子
工程
系
郑州大学物理工程学院生物医学工程研究所
中国科
学院
高能
物理
研究所
核分析技术重点实验室
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2010年第6期1151-1154,共4页
基金
周口师院博士科研启动基金(2006SRFD002)
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2007310024
2008A180040)
文摘
目的设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法。方法先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系数设置为0;再以相关分析对小波重构信号进行激活检测。结果对视觉数据的分析结果显示,新方法的灵敏度与基于平稳小波变换、SPM2方法相当,而优于基于提升小波变换的方法 ;新方法的处理速度与基于提升小波变换的方法相当,但较平稳小波变换方法有较大提高。结论本文为fMRI数据提供了一种更为灵敏且快速的小波分析方法 ,更为实用。
关键词
磁共振成像
特征提取
离散小波变换
相关分析
Keywords
Magnetic resonance imaging
Feature extraction
Discrete wavelet transform
Correlation analysis
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于离散小波变换的fMRI数据特征提取
支联合
李玉晓
赵书俊
单保慈
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2010
7
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