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基于平方根UPF的电力系统鲁棒预测状态估计: 1; 作者王要强赵楷 +2 位作者王义王克文梁军《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期119-126,142,共9页; 针对辅助预测状态估计器在迭代计算中会出现状态预测误差协方差矩阵不正定,导致估计精度差甚至发散的问题,提出了基于平方根UPF的电力系统鲁棒辅助预测状态估计。该方法采用两种数学方法:矩阵Cholesky分解因子更新和矩阵QR分解,引入平... 展开更多; 关键词电力系统无迹粒子滤波鲁棒辅助预测状态估计不正定性平方根UPF; 在线阅读下载PDF 职称材料

计及噪声和模型参数不确定的发电机动态状态估计: 2; 作者王要强杨志伟 +2 位作者王义王克文梁军《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期68-75,共8页; 针对发电机动态状态估计过程中通信噪声以及模型参数不确定时估计精度降低和鲁棒性差的缺陷,提出了一种具有鲁棒性的发电机动态状态估计方法——H∞无迹粒子滤波(HUPF)。首先,建立四阶发电机的状态空间模型,利用无迹变换法计算粒子滤波... 展开更多; 关键词发电机动态状态估计 H∞滤波非线性滤波粒子滤波模型不确定性非高斯噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于修正安时积分法的磷酸铁锂电池荷电状态估计被引量：3: 3; 作者宋磊陆春光 +2 位作者刘琳刘世芳王要强《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2023年第6期84-90,共7页; 鉴于磷酸铁锂电池特性曲线存在电压平台区,以及电压、电流存在测量误差,导致估计其荷电状态十分困难。为了提高磷酸铁锂电池在电压平台区荷电状态估计的准确性,提出了一种基于安时积分法的改进卡尔曼滤波算法。首先,分别采用安时积分法... 展开更多; 关键词移动储能系统磷酸铁锂电池安时积分法自适应无迹卡尔曼滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料