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滚动轴承故障诊断中的Volterra核-HMM识别方法
被引量：
1
1
作者
蒋静
郑国彦
李志农
《煤矿机械》
北大核心
2010年第6期230-233,共4页
结合Volterra级数和隐Markov模型,提出了一种基于Volterra核特征提取的HMM故障识别方法。在该方法中,利用子空间法从正常、滚动体故障、内圈故障和外圈故障4种不同的轴承中提取Volterra核作为特征向量,然后,输入到各种故障模式的HMM中...
结合Volterra级数和隐Markov模型,提出了一种基于Volterra核特征提取的HMM故障识别方法。在该方法中,利用子空间法从正常、滚动体故障、内圈故障和外圈故障4种不同的轴承中提取Volterra核作为特征向量,然后,输入到各种故障模式的HMM中进行识别。提出方法利用电机转轴末端滚动轴承采集的实验数据得到了验证。
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关键词
VOLTERRA核
隐Markov模型(HMM)
子空间
故障诊断
模式识别
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职称材料
题名
滚动轴承故障诊断中的Volterra核-HMM识别方法
被引量：
1
1
作者
蒋静
郑国彦
李志农
机构
南昌航空
大学
无损检测技术教育部重点实验室
河南电力工业学校
郑州大学机械工程学院．郑州
出处
《煤矿机械》
北大核心
2010年第6期230-233,共4页
基金
国家自然科学基金(50775208)
河南省教育厅自然科学基金(2008C460003)
文摘
结合Volterra级数和隐Markov模型,提出了一种基于Volterra核特征提取的HMM故障识别方法。在该方法中,利用子空间法从正常、滚动体故障、内圈故障和外圈故障4种不同的轴承中提取Volterra核作为特征向量,然后,输入到各种故障模式的HMM中进行识别。提出方法利用电机转轴末端滚动轴承采集的实验数据得到了验证。
关键词
VOLTERRA核
隐Markov模型(HMM)
子空间
故障诊断
模式识别
Keywords
voherra series
Hidden Markov Model（HMM）
subspace
fault diagnosis
pattern recognition.
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
滚动轴承故障诊断中的Volterra核-HMM识别方法
蒋静
郑国彦
李志农
《煤矿机械》
北大核心
2010
1
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