期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于SMOTE-IKPCA-SeNet深度迁移学习的小批量生产质量预测研究
被引量:
1
1
作者
杨剑锋
崔少红
+1 位作者
段家琦
王宁
《工业工程》
2024年第2期98-106,157,共10页
随着智能制造技术的发展和客户个性化需求的增加,多品种小批量生产方式逐渐成为制造业的主流。面向大批量生产、以统计过程控制为核心的质量管理方式并不适用于小批量生产。针对复杂生产过程存在参数多、非线性和交互作用的问题,提出利...
随着智能制造技术的发展和客户个性化需求的增加,多品种小批量生产方式逐渐成为制造业的主流。面向大批量生产、以统计过程控制为核心的质量管理方式并不适用于小批量生产。针对复杂生产过程存在参数多、非线性和交互作用的问题,提出利用深度迁移学习的方式将历史生产数据作为源域迁移至小样本目标产品数据进行质量预测。首先,通过合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)和改进的核主成分分析(improved kernel principal component analysis,IKPCA)算法筛选源域和目标域的可迁移特征,这不仅兼顾了特征重要性和可迁移性,还减少了“负迁移”,提高了模型泛化能力;然后,采用结合通道注意力机制的卷积神经网络SeNet构建基于深度迁移学习的质量预测模型。仿真结果表明,随着目标域样本的增加,所提方法的预测准确性明显优于广泛采用的支持向量机建模方法。同时,所提可迁移特征筛选方法显著提高了深度迁移学习的质量预测效果,为复杂的小批量生产过程质量保证提供了新方法。
展开更多
关键词
小批量生产质量预测
深度迁移学习
SMOTE
IKPCA
SeNet
在线阅读
下载PDF
职称材料
社会化媒体驱动产品质量多方协同监管的博弈策略
被引量:
1
2
作者
靳琳琳
赵哲耘
+1 位作者
刘莉
闫俊周
《中国软科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第2期167-177,共11页
利用社会化平台构建产品质量监管体系是提升政府监管效能的重要手段。构建社会化媒体平台参与的政府、企业和消费者三方演化博弈模型。结果表明:信息中介、声誉、行政介入效应是社会化媒体发挥监督作用的关键,通过聚焦效应、放大效应、...
利用社会化平台构建产品质量监管体系是提升政府监管效能的重要手段。构建社会化媒体平台参与的政府、企业和消费者三方演化博弈模型。结果表明:信息中介、声誉、行政介入效应是社会化媒体发挥监督作用的关键,通过聚焦效应、放大效应、声誉效应对企业质量行为施加影响。鉴于此,对产品质量多方协同监管提出相关建议。
展开更多
关键词
产品质量
消费替代
社会化媒体
演化博弈
政府监管
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法
3
作者
刘莉
刘玉敏
赵哲耘
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第8期44-50,共7页
为了有效降低特征维数并提高动态过程异常模式的识别精度,提出基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法。本文首先提取能反映质量异常模式的16个统计特征与7个形状特征,再使用粗糙集(RS)约简特征集合以剔除冗余特征与...
为了有效降低特征维数并提高动态过程异常模式的识别精度,提出基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法。本文首先提取能反映质量异常模式的16个统计特征与7个形状特征,再使用粗糙集(RS)约简特征集合以剔除冗余特征与干扰特征。同时,使用遗传算法(GA)寻找支持向量机(SVM)的最优参数,并采用GA-SVM模型识别质量异常模式。仿真实验表明:粗糙集筛选后得到的12个特征具有较强区分动态过程是否出现异常状况的能力,遗传算法参数寻优后的支持向量机识别质量异常模式的精度明显高于其他同类型的模型,因此,本文提出的RS-GA-SVM模型具有良好的识别精度与稳健性,能够对动态过程进行有效监控。
展开更多
关键词
动态过程
质量异常模式
粗糙集
支持向量机
遗传算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
内部员工参与产品质量监管的演化博弈分析
4
作者
赵哲耘
刘玉敏
褚楠
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第12期50-56,共7页
已有研究认为政府监管和企业自律是实现有效产品质量监管的重要因素,在这基础上引入内部员工这一监督力量,构建了媒体参与下政府、企业、内部员工三方演化博弈模型,并引入前景价值函数对内部员工的收益进行修正,探讨了内部员工吹哨行为...
已有研究认为政府监管和企业自律是实现有效产品质量监管的重要因素,在这基础上引入内部员工这一监督力量,构建了媒体参与下政府、企业、内部员工三方演化博弈模型,并引入前景价值函数对内部员工的收益进行修正,探讨了内部员工吹哨行为对产品质量监管的影响。研究表明,内部员工吹哨是对以政府为主体外部监管体系的有益补充,在一定程度上缓解了由信息不对称造成的政府监管效能低下的问题;内部员工吹哨是否能够发挥对企业和政府的监督作用除了受到自身举报意愿影响外,还受到违法成本和媒体报道等外部因素的影响。结合长生疫苗案例,阐述了产品质量监管中内部员工吹哨对企业和政府策略选择的影响路径。最后,提出了激励内部员工参与产品质量监管、形成产品质量监管多方合力的相关建议。
展开更多
关键词
产品质量监管
内部员工
演化博弈
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于SMOTE-IKPCA-SeNet深度迁移学习的小批量生产质量预测研究
被引量:
1
1
作者
杨剑锋
崔少红
段家琦
王宁
机构
郑州大学
商学院
郑州大学
管理学院
郑州大学国际质量发展研究院
出处
《工业工程》
2024年第2期98-106,157,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1904211)
国家社会科学基金资助项目(20BTJ059)
+1 种基金
河南省软科学研究项目(232400411135)
郑州大学精尖学科支持项目(XKLMJX202201)。
文摘
随着智能制造技术的发展和客户个性化需求的增加,多品种小批量生产方式逐渐成为制造业的主流。面向大批量生产、以统计过程控制为核心的质量管理方式并不适用于小批量生产。针对复杂生产过程存在参数多、非线性和交互作用的问题,提出利用深度迁移学习的方式将历史生产数据作为源域迁移至小样本目标产品数据进行质量预测。首先,通过合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)和改进的核主成分分析(improved kernel principal component analysis,IKPCA)算法筛选源域和目标域的可迁移特征,这不仅兼顾了特征重要性和可迁移性,还减少了“负迁移”,提高了模型泛化能力;然后,采用结合通道注意力机制的卷积神经网络SeNet构建基于深度迁移学习的质量预测模型。仿真结果表明,随着目标域样本的增加,所提方法的预测准确性明显优于广泛采用的支持向量机建模方法。同时,所提可迁移特征筛选方法显著提高了深度迁移学习的质量预测效果,为复杂的小批量生产过程质量保证提供了新方法。
关键词
小批量生产质量预测
深度迁移学习
SMOTE
IKPCA
SeNet
Keywords
small-batch production quality prediction
deep transfer learning
synthetic minority over-sampling technique(SMOTE)
kernel principal component analysis(KPCA)
squeeze-and-excitation networks(SeNet)
分类号
F407.67 [经济管理—产业经济]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
社会化媒体驱动产品质量多方协同监管的博弈策略
被引量:
1
2
作者
靳琳琳
赵哲耘
刘莉
闫俊周
机构
郑州
航空工业管理学院商学院
河南
大学
应用经济学博士后流动站
郑州大学
发展
规划处
郑州大学国际质量发展研究院
河南工业
大学
管理学院
出处
《中国软科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第2期167-177,共11页
基金
教育部人文社会科学研究项目(22YJC790082,23YJC630261)
河南省重点研发与推广专项(222102320401)
+2 种基金
河南省高校哲学社会科学应用研究重大项目(2023-YYZD-27)
河南省社会科学规划专题项目(2023ZT028,2022BJJ104)
郑州航空工业管理学院科研团队支持计划专项资助(23ZHTD02004)。
文摘
利用社会化平台构建产品质量监管体系是提升政府监管效能的重要手段。构建社会化媒体平台参与的政府、企业和消费者三方演化博弈模型。结果表明:信息中介、声誉、行政介入效应是社会化媒体发挥监督作用的关键,通过聚焦效应、放大效应、声誉效应对企业质量行为施加影响。鉴于此,对产品质量多方协同监管提出相关建议。
关键词
产品质量
消费替代
社会化媒体
演化博弈
政府监管
Keywords
product quality
consumption substitution
social media
evolutionary game
government regulation
分类号
F270 [经济管理—企业管理]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法
3
作者
刘莉
刘玉敏
赵哲耘
机构
河南工业
大学
管理学院
郑州大学
商学院
郑州大学
发展
规划处
郑州大学国际质量发展研究院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第8期44-50,共7页
基金
教育部人文社会科学研究项目(22YJC790082)
河南省哲学社会科学规划项目(2023CJJ133)
+1 种基金
中国博士后科学基金第74批面上资助项目(2023M741072)
中国博士后科学基金第17批特别资助项目(2024T170248)。
文摘
为了有效降低特征维数并提高动态过程异常模式的识别精度,提出基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法。本文首先提取能反映质量异常模式的16个统计特征与7个形状特征,再使用粗糙集(RS)约简特征集合以剔除冗余特征与干扰特征。同时,使用遗传算法(GA)寻找支持向量机(SVM)的最优参数,并采用GA-SVM模型识别质量异常模式。仿真实验表明:粗糙集筛选后得到的12个特征具有较强区分动态过程是否出现异常状况的能力,遗传算法参数寻优后的支持向量机识别质量异常模式的精度明显高于其他同类型的模型,因此,本文提出的RS-GA-SVM模型具有良好的识别精度与稳健性,能够对动态过程进行有效监控。
关键词
动态过程
质量异常模式
粗糙集
支持向量机
遗传算法
Keywords
dynamic process
quality anomaly pattern
rough set
support vector machine
genetic algorithm
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
内部员工参与产品质量监管的演化博弈分析
4
作者
赵哲耘
刘玉敏
褚楠
机构
郑州大学
发展
规划处
郑州大学国际质量发展研究院
郑州大学
商学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第12期50-56,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(U1904211)
国家社会科学基金资助项目(20BTJ059)
+3 种基金
河南省高等学校青年骨干教师培养项目(2021GGJS006)
河南省高校哲学社会科学创新人才支持计划(2023-CXRC-19)
郑州大学精尖学科支持项目(XKLMJX202201)
郑州大学人文社会科学优秀青年科研团队(2023-QNTD-01)。
文摘
已有研究认为政府监管和企业自律是实现有效产品质量监管的重要因素,在这基础上引入内部员工这一监督力量,构建了媒体参与下政府、企业、内部员工三方演化博弈模型,并引入前景价值函数对内部员工的收益进行修正,探讨了内部员工吹哨行为对产品质量监管的影响。研究表明,内部员工吹哨是对以政府为主体外部监管体系的有益补充,在一定程度上缓解了由信息不对称造成的政府监管效能低下的问题;内部员工吹哨是否能够发挥对企业和政府的监督作用除了受到自身举报意愿影响外,还受到违法成本和媒体报道等外部因素的影响。结合长生疫苗案例,阐述了产品质量监管中内部员工吹哨对企业和政府策略选择的影响路径。最后,提出了激励内部员工参与产品质量监管、形成产品质量监管多方合力的相关建议。
关键词
产品质量监管
内部员工
演化博弈
Keywords
product quality supervision
internal employee
evolutionary game
分类号
F273 [经济管理—企业管理]
C931 [经济管理—管理学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SMOTE-IKPCA-SeNet深度迁移学习的小批量生产质量预测研究
杨剑锋
崔少红
段家琦
王宁
《工业工程》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
社会化媒体驱动产品质量多方协同监管的博弈策略
靳琳琳
赵哲耘
刘莉
闫俊周
《中国软科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于特征约简与改进支持向量机的动态过程质量异常识别方法
刘莉
刘玉敏
赵哲耘
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
内部员工参与产品质量监管的演化博弈分析
赵哲耘
刘玉敏
褚楠
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部