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题名基于半监督聚类的免疫入侵检测算法研究
被引量：2
- 1
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作者
王小伟
王素芳
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机构
郑州大学体育学院现代教育技术中心
焦作师范高等专科学校计算机与信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第2期177-179,207,共4页
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基金
河南省自然科学基金项目(12B520056)
郑州大学体育学院青年基金项目(2011C3003)
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文摘
传统的基于免疫的入侵检测系统需要足够的标记数据才能够生成具有良好泛化性能的抗体,而网络环境中获得充足的标记数据是困难的。为克服这一难题,对无监督聚类技术及免疫方法进行深入研究,并将二者结合起来,提出一种半监督的免疫入侵检测算法SCIID(Semi-supervised cluster based Immune Intrusion Detection)。在抗体产生阶段通过对自我样本进行聚类,大大缩短了阴性选择的时间;在入侵检测阶段采用聚类技术可快速获取未标记数据的类别,进而指导后续的学习过程,达到提高检测率的目的。仿真结果表明,该算法在仅有少量标记数据的情况下,可以获得大部分未标记数据的类别,而且能发现新的攻击类型,同等训练样例数目条件下检测率高于单纯基于免疫的方法。
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关键词
半监督
聚类
人工免疫
入侵检测
检测子
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Keywords
Semi-supervised Clustering Artificial immune Intrusion detection Detector
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名模糊LS-SVM在加速度传感器动态补偿中的应用
被引量：2
- 2
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作者
张铁头
李杰
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机构
河南职业技术学院信息工程系
郑州大学体育学院现代教育技术中心
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2012年第5期66-69,共4页
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文摘
提出一种基于模糊LS-SVM传感器的非线性动态误差补偿器设计措施,在传感器与参考模型对输入激励响应的实测数据基础上,运用模糊LS-SVM回归算法构造补偿器,减小微硅加速度传感器因带宽有限引起的动态测量误差。既克服人工神经网络非线性动态补偿过程中易出现的局部极小问题,又减小在标准LS-SVM中一些非主要数据对模型精度的影响,在测试领域中有较好的应用前景。
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关键词
模糊LS-SVM
微硅加速度传感器
动态补偿
仿真
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Keywords
fuzzy LS-SVM
micro-silicon aceelerometer sensors
dynamic compensation
simulation
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分类号
TP212.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于子段分割的人脸识别方法
被引量：2
- 3
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作者
王小伟
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机构
郑州大学体育学院现代教育技术中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第10期2974-2978,共5页
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基金
河南省高等学校重点科研项目计划基金项目(19A520040)
郑州大学体育学院青年骨干教师基金项目(QNGGJS201804)
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文摘
针对视频序列中人脸识别效率低、扩展性差的缺陷,提出一种基于子段分割的人脸识别方法。以任务需求为牵引,将识别系统划分为前端处理子段和功能实现子段。前端处理子段实现目标行人的检测、跟踪以及特征提取;功能实现子段主要实现特征匹配及人脸识别任务。采用蝙蝠优化算法对前端处理单元进行负载均衡优化,平衡各子单元的处理时间和视频任务分配,优化CPU的利用率,降低硬件系统成本。实验结果表明,所提方法在保证人脸识别精度的同时,提升了系统的识别效率,增强了系统的扩展性能,CPU占用率改善了49.5%。
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关键词
计算机视觉
人脸识别
子段分割
负载均衡
蝙蝠算法
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Keywords
computer vision
face recognition
subsegment segmentation
load balancing
bat algorithm
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分类号
TP394
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名抗干扰词攻击的免疫垃圾邮件过滤模型
- 4
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作者
王小伟
郭红涛
王中锋
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机构
郑州大学体育学院现代教育技术中心
华北水利水电学院软件学院
北京市劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2013年第12期173-177,共5页
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基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B520056
13B520253)
郑州大学体育学院青年基金项目(2011C3003)
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文摘
针对当前基于人工免疫技术的垃圾邮件过滤算法中很少考虑干扰词攻击的情况,提出了一种抗干扰词攻击的免疫垃圾邮件过滤模型训练算法ANWAIS。该算法在基因库生成阶段,采用互信息差值作为评估函数,可以过滤掉垃圾邮件中的好词和正常邮件中的垃圾词,从而使基因库更能反映垃圾邮件的特征;同时,在抗体更新阶段,通过维护丢弃词表,可保证基因库的纯洁性。仿真实验表明,该算法能够比未考虑干扰词攻击的垃圾邮件过滤算法获得更好的抗体质量和更优的分类性能。
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关键词
人工免疫
干扰词攻击
垃圾邮件过滤
互信息差值
基因库
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Keywords
artificial immune
noise word attack
spam filter
mutual information difference
gene library
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名广义非局部均值算法的图像去噪
被引量：1
- 5
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作者
郭红涛
王小伟
章勇勤
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机构
华北水利水电大学软件学院
郑州大学体育学院现代教育技术中心
北京大学计算机科学技术研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第7期2218-2221,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51079055)
河南省科技攻关计划资助项目(132102210044)
河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(14A520010)
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文摘
NLM(non-local means)滤波成为图像去噪关注的热点。该方法利用在图像中的结构特征冗余,对消除白噪声的效果较好,但对有色噪声效果不理想。对其作了改进,引入广义高斯分布模型以及马氏距离来取代欧氏距离,并且将其推广到图像序列的去噪领域中。结果表明,相较于NLM方法,该方法能够较好地抑制有色噪声,明显地改善了去除噪声效果,在保留图像纹理边缘的同时,有效地去除了图像中的噪声信息。
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关键词
图像去噪
广义高斯模型
信噪比
非局部均值
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Keywords
image denoising
generalized Gaussian model
signal to noise ratio
non-local means
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于危险理论的动态垃圾邮件过滤模型
被引量：3
- 6
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作者
王素芳
王小伟
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机构
焦作师专计算机与信息工程系
郑州大学体育学院现代教育技术中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第14期159-162,共4页
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文摘
基于危险理论,建立了一个垃圾邮件过滤模型DTDEF,对过滤垃圾邮件具有一定的动态性、学习的自适应性和分类的有效性,给出了该模型的基本架构及其具体实现算法,并通过与Bayes算法比较,表明该模型相对Bayes方法在邮件过滤时具有更好的动态性和有效性。
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关键词
人工免疫系统
实时黑白名单
危险理论
邮件过滤
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Keywords
artificial immune system
real time black and white list
danger theory
email filter
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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